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name: benchmark-model-test description: 用于批量测试多个大模型对同一组 prompt 的响应，自动化对比不同模型的输出质量并将结果保存到 Excel 表格中。当用户需要对比模型性能、收集测试数据或进行 benchmark 测试时使用。

Benchmark Model Test

自动化测试多个大模型的响应，对比输出质量，并将结果保存到 Excel 表格中。

适用场景

当用户需要：

• 批量测试多个模型对同一组 prompt 的响应
• 对比不同大模型的输出质量
• 自动化收集模型测试数据
• 进行 benchmark 测试或模型评估

触发条件：用户提到 "benchmark"、"模型测试"、"模型对比"、"批量测试" 等关键词。

输入要求

Excel 文件

列	内容	说明
D (索引3)	prompt	测试输入文本，必需
G (索引6)	other	附件文件名，用 / 分隔多个文件，可选
H+ (索引7+)	模型名称	表头填写模型名，数据行保存响应结果

表头示例：

A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
序号	任务	描述	prompt	状态	备注	other	ERNIE-5.0-Thinking	gpt-5.4	claude-sonnet-4.5

附件文件（可选）

• 存放在 other/ 文件夹中
• 支持图片格式：jpg、jpeg、png、gif、webp
• 支持文档格式：txt、pdf、doc、docx、csv、xlsx、xls

执行步骤

1. 获取配置：询问用户模型平台地址
2. 读取配置：从 Excel 表头 H 列起读取要测试的模型名称
3. 模型匹配：根据关键字匹配平台上可用的模型
4. 启动浏览器：打开用户指定的模型平台页面
5. 检查登录：如需登录，等待用户手动完成
6. 逐行测试：
   • 创建新对话
   • 选择模型
   • 上传附件（如有）
   • 输入 prompt 并发送
   • 等待响应完成（15秒稳定性检测）
   • 保存结果到对应列
7. 自动保存：每个模型测试完成后立即保存 Excel

输出要求

Excel 结果

• 模型响应保存在表头对应的列中
• 响应内容完整，无截断
• 错误信息以 错误: 前缀保存

测试日志

• 显示当前处理行和模型
• 显示响应时间和字符数
• 显示保存位置

支持的模型

模型名称	描述
ERNIE-5.0-Thinking	免费创意写作效果好
ERNIE-4.5-Turbo	免费速度快
seedance-1.5-pro	音画同步视频生成
seed-2.0	免费多模态理解
gpt-5.4	OpenAI新作
GPT-5.2	全能助手
GPT-5.1	日常对话
nano-banana-2	图像生成
gemini-3-pro-preview	多模态理解
nano-banana-pro	图像理解
claude-opus-4.6	代码分析
claude-sonnet-4.5	长文本分析
DeepSeek-V3.2	免费快速通用
Qwen3-235B-Thinking	免费推理数学

使用方式

node scripts/skill.js --file benchmark.xlsx
node scripts/skill.js --file benchmark.xlsx --auto
node scripts/skill.js --file benchmark.xlsx --start-row 2 --timeout 480

参数说明

参数	说明
-f, --file	Excel 文件路径
-s, --start-row	开始行号（默认 2）
-t, --timeout	单个模型最长等待时间，秒（默认 480）
--auto	自动模式，跳过交互确认

依赖安装

npm install playwright xlsx
npx playwright install chromium

注意事项

• 运行时需要用户输入模型平台地址
• 首次使用需手动登录
• Thinking 模型响应时间较长
• 表头模型名称支持关键字匹配
• 自动模式下需通过环境变量 PLATFORM_URL 指定平台地址

参考资料

详细的模型配置和高级用法，请参阅 references/ 目录。