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Pythonic patterns for readable, robust Python: typing, error handling, data modeling, iteration, resource management, threading/process/subinterpreter primitives, project layout, and tooling. Use when writing or reviewing Python code and APIs. For measurement/GIL/JIT use python-performance; for asyncio orchestration use python-async-patterns.

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