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Replace expensive test-based execution loops with learned prediction models that forecast agent action outcomes before commitment. Framework uses internalized execution priors and structured analysis reports to achieve 6x faster convergence and 6% higher performance compared to execute-first baselines. Applicable to scientific discovery, optimization, and h…

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