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Discover hierarchical temporal abstractions within autoregressive models via internal RL, enabling efficient exploration of sparse-reward tasks. Metacontroller learns abstract action sequences modifying residual streams, switching gates enable quasi-binary patterns, and abstract-space RL achieves many orders-of-magnitude speedup over token-level learning.

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