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Développement · SKILL.md

dice-cuda-generation

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Train diffusion language models to generate optimized CUDA kernels using bi-phase reinforcement learning. First phase masks and regenerates core kernel logic with provided scaffolding to prevent PyTorch shortcuts. Second phase enables end-to-end generation. Leverage diffusion's global context awareness for non-sequential code generation.

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Aadu2021 / skillxivNOASSERTION

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