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Train search agents using citation-aware rubric rewards that decompose complex questions into verifiable single-hop facts. Agents learn to chain evidence through explicit source citations, preventing hallucinations and shortcut exploitation. Citation-aware Group Relative Policy Optimization (C-GRPO) combines rubric and outcome rewards, enabling agents to so…

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