tech-evaluation技术选型技能：在多个候选方案中做出有依据的决策。 和 deep-research 的区别：deep-research 是广度调研（搞清楚一件事）， tech-evaluation 是聚焦决策（A 还是 B，选哪个，给结论）。 包含权重矩阵、PoC 验证流程、决策报告模板。 触发词：选型、选哪个、A 还是 B、对比、评估方案、用什么框架、用什么库。 触发场景：task-start 方案阶段遇到选型问题、引入新依赖前、架构决策。 即使用户没有说"选型"，只要意图是"在几个方案中做选择"，都应触发此技能。
Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs
选型的核心不是"哪个更好"，而是"在我们的场景下哪个更合适"。 没有最好的技术，只有最合适的技术。
用 AskUserQuestion 明确以下信息：
| 要素 | 问什么 | 为什么重要 |
|---|---|---|
| 要解决的问题 | 选型是为了解决什么？ | 锚定评估标准 |
| 候选方案 | 已经有哪些候选？需要我帮忙发现更多吗？ | 确定评估范围 |
| 硬性约束 | 必须满足的条件（许可证、语言、兼容性） | 先排除不合格的 |
| 优先维度 | 最看重什么？（性能 / 生态 / 学习成本 / 成本） | 决定权重 |
| 决策时间 | 需要多深入？快速判断还是深度评估？ | 控制投入 |
用硬性约束做第一轮筛选：
## 候选方案筛选
| 候选 | 约束 1（MIT 许可） | 约束 2（支持 TS） | 约束 3（活跃维护） | 结果 |
|------|-------------------|-------------------|-------------------|------|
| 方案 A | ✅ | ✅ | ✅ | 进入评估 |
| 方案 B | ✅ | ❌ | ✅ | 排除 |
| 方案 C | ✅ | ✅ | ❌（2 年无更新） | 排除 |
如果筛选后只剩 1-2 个候选，且差异明显：
如果筛选后有 2-3 个势均力敌的候选 → 进入第三步完整评估。
根据用户关注的维度，构建权重矩阵：
## 评估维度与权重
| 维度 | 权重 | 说明 |
|------|------|------|
| 功能匹配度 | 30% | 是否满足核心需求 |
| 性能 | 25% | 对应场景下的实际表现 |
| 生态与社区 | 20% | 文档质量、社区活跃度、第三方集成 |
| 学习成本 | 15% | 团队上手难度 |
| 运维成本 | 10% | 部署复杂度、监控、升级成本 |
权重确定方式：
对每个维度，用事实和数据评估，不用"感觉"：
| 维度 | 怎么评估 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 功能匹配度 | 列出需求清单，逐项检查每个候选是否支持 | 官方文档、GitHub issues |
| 性能 | 找 benchmark 数据，或自己跑 PoC 测试 | 官方 benchmark、第三方评测、自测 |
| 生态与社区 | GitHub stars/issues 响应速度、npm 周下载量、Stack Overflow 问题数 | GitHub、npm、Stack Overflow |
| 学习成本 | 文档质量、API 设计是否直觉、有无迁移指南 | 官方文档、教程资源 |
| 运维成本 | 部署方式、配置复杂度、升级历史（有无 breaking changes） | CHANGELOG、升级指南 |
对关键维度，写代码验证比看文档更可靠：
## PoC 验证
### 验证目标
用方案 A 和方案 B 分别实现 <核心场景>，对比：
- 代码量和复杂度
- 实际性能数据
- 遇到的坑
### 验证结果
| 指标 | 方案 A | 方案 B |
|------|--------|--------|
| 代码行数 | 120 行 | 85 行 |
| 响应时间(p95) | 23ms | 18ms |
| 遇到的问题 | 文档缺失，靠看源码 | 顺利，文档完整 |
PoC 不需要做完整功能，只需要验证最不确定的维度。
## 综合评分
| 维度 | 权重 | 方案 A | 方案 B | 方案 C |
|------|------|--------|--------|--------|
| 功能匹配度 | 30% | 9 | 8 | 7 |
| 性能 | 25% | 7 | 9 | 8 |
| 生态与社区 | 20% | 8 | 7 | 9 |
| 学习成本 | 15% | 6 | 8 | 7 |
| 运维成本 | 10% | 7 | 8 | 6 |
| **加权总分** | | **7.65** | **8.05** | **7.50** |
## 选型决策
**推荐：方案 B**
### 核心理由
- 加权总分最高（8.05）
- 在最看重的性能维度（权重 25%）上明显领先
- PoC 验证中开发体验最好
### 取舍说明
- 放弃方案 A 的原因：学习成本较高，团队没有相关经验
- 放弃方案 C 的原因：社区活跃但功能匹配度不足
### 风险提示
- 方案 B 的社区规模较小，未来可能面临维护风险
- 建议：核心功能不过度依赖其独有特性，保持可替换性
选型结论写入 spec 文档（调 writing skill 的技术文档模式），至少包含：
task-start（方案阶段遇到选型）→ tech-evaluation（评估决策）
deep-research（需要广度调研时）← tech-evaluation 按需调用
tech-evaluation → writing（输出选型报告到 spec）
tech-evaluation vs deep-research：