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name: sealeap-tengshe-amazon-ai-summary-consistency-audit description: "Audit an Amazon AI-generated product summary or audio highlight against verified listing fields, specifications, reviews, and buyer questions. Use to find missing or misleading facts without claiming control over ranking or generation."

Amazon AI 摘要一致性审计

目标

在固定站点和设备采样 AI 摘要/音频，把每个陈述回溯到产品事实或可识别证据，再优先修复权威字段中的真实缺口。

何时使用

• 移动端出现 AI 音频或商品亮点摘要
• 摘要遗漏尺寸、材质、适用限制或出现错误
• 需要判断 Listing 在机器摘要中的信息一致性

开始前要拿到

• 站点、设备、App 版本、语言、ASIN 与采集日期
• 摘要/音频逐项记录、问题和截图
• 标题、属性、要点、图片、A+、说明书及产品证据
• 评论/Q&A 主题、页面版本和支持工单记录

缺失项必须标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE；不得猜数字、补属性，或混用不同站点、ASIN、币种和时间窗。

不可妥协的边界

• 当前 Amazon 官方规则、目标账户实时状态和一方业务报告优先；公开内容与第三方数据只能作为待验证启发或代理证据。
• 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
• 数值、政策、因果和执行状态分别标为 FACT、ESTIMATE、ASSUMPTION 或 UNKNOWN。
• 不保存或输出素材来源身份、账号、链接、文章编号、发布日期、阅读量、原始话术或其他可反查线索。
• 个案、论坛回答和示例 SQL 只能形成候选方法，不能证明普遍因果。
• 生成摘要可能因用户、时间和模型变化；单次采样不代表稳定输出。
• 不得用关键词堆砌、虚假评论、问答或订单操纵摘要。
• AI 摘要是否影响排名或转化属于待验证假设，不得写成平台机制。

工作流

1. 确认当前功能、名称、覆盖站点和采样条件，保存页面版本。
2. 把摘要或音频拆成独立事实、利益、限制和评价性陈述。
3. 逐条标注来自结构化属性、Listing、评论/Q&A、外部信息或未知。
4. 检查准确性、遗漏、冲突和高风险声明，确定最权威可修复字段。
5. 只补充或纠正一个有产品证据的页面要素，保留旧值和审核记录。
6. 在相同条件下重复采样；错误持续时整理 ASIN、截图和问题提交支持。

判断状态

• READY：当前规则、输入、基线和动作边界均已核实。
• HOLD：方向可能成立，但关键数据、样本、资格或审批仍缺失。
• STOP：存在违规、隐私越界、经济性不可承受、数据不可解释或无法回退。

必须交付的结果

• 摘要采样协议与版本
• 陈述—证据—风险矩阵
• 单变量内容修复草案
• 复测、限制和支持材料
• 数据范围、采集时间、定义、证据状态、限制和待批准动作

详细台账与质量门见 references/playbook.md。