Skills-SIMarket
Enviar una Skill
La interfaz está localizada; el contenido de las Skills de los autores se mantiene en su idioma original, y algunas páginas explicativas se ofrecen en inglés.
INTELLIGENCE, IN CONTEXT

Biblioteca de herramientas IA.

Descubre productos por capacidad y uso. Selecciones editoriales con fuentes, no una clasificación mundial oficial.

156 Biblioteca de IA115 Recomendaciones verificadasMétodo editorial →

Los productos IA externos no son Skills descargables. Se aplican sus políticas de cuenta, precio y privacidad.

001

AnythingLLM

Mintplex Labs, Inc.
80/100

An open-source, local-first AI workspace for connecting models, chatting with documents using RAG, and running agents; Mintplex Labs also offers managed cloud instances.

IA local y privadaGratis y de pagoVerificadoFuente oficial
Fuentes y pruebas
  • docs.anythingllm.com

    官方介绍产品由Mintplex Labs开发，涵盖本地LLM、RAG与AI代理，面向个人及组织使用。

  • github.com

    官方仓库列出文档问答、代理、模型集成等能力，标注MIT许可；披露匿名遥测及关闭方式，并说明连接外部服务仍会产生相应外联。

  • anythingllm.com

    官网提供免费下载的本地版，并列出托管Basic每月50美元、Pro每月99美元及企业联系报价。

官方披露匿名使用遥测，可在应用或环境配置关闭；连接外部模型、嵌入或向量服务仍会产生对外请求。

Verificado el: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
Visitar producto
002

Jan

Jan（Jan AI；隐私政策列明 Menlo Research）
80/100

An open-source desktop AI assistant that runs open models locally or connects to cloud models, with custom assistants, MCP integration, and a local OpenAI-compatible API.

IA local y privadaGratisVerificadoFuente oficial
Fuentes y pruebas
  • jan.ai

    官方主页标示产品免费、开源，并介绍本机运行模型或连接在线模型。

  • github.com

    官方仓库列出本地模型、云端集成、自定义助手、MCP、本地兼容API、平台安装信息及Apache 2.0许可证。

  • jan.ai

    官方隐私政策说明Jan本地使用时数据保存在设备；连接远程AI API时，数据会发送至相应服务商。

本地运行需要匹配设备资源；使用远程模型API时，对话数据会发送给对应服务商，其隐私规则适用。

Verificado el: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
Visitar producto
003

Ollama

Ollama
80/100

Run and manage open models locally, expose a REST API, or use Ollama-hosted cloud models; local use is free, while cloud usage is metered.

IA local y privadaGratis y de pagoVerificadoFuente oficial
Fuentes y pruebas
  • github.com

    官方仓库说明其支持运行和管理多种模型，提供REST API，并展示命令行、Python及JavaScript用法和代理集成。

  • github.com

    官方仓库中的Ollama软件许可证为MIT；这不代表所有可运行模型的权重也采用MIT或同一许可证。

  • ollama.com

    官方价格页说明本地硬件运行不限量且免费；云端模型按用量额度计费，另有付费方案；其隐私问答称提示词及响应不会记录或用于训练，并披露主要托管地区。

Ollama软件采用MIT许可，但具体模型的权重许可各异。云端请求会使用托管算力；官方称提示词和响应不记录或用于训练，处理敏感内容仍建议采用本地运行。

Verificado el: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
Visitar producto
004

LocalAI

LocalAI team（Ettore Di Giacinto 创立并主导）
78/100

An open-source, self-hosted AI runtime for serving text, vision, audio, image, video, and agent workloads on local or private infrastructure. Users choose and configure models and backends.

IA local y privadaGratisVerificadoFuente oficial
Fuentes y pruebas
  • localai.io

    官方主页将其定位为 MIT 开源的 AI runtime，列出文本、语音、视觉、图像、视频、3D 与 agent 能力，并称可部署在个人设备或自有基础设施。

  • localai.io

    官方模型设置文档说明可经 WebUI、命令行、模型库或外部模型来源导入和配置；命令行需具备基础使用能力，并提示内存、量化和 GPU/后端会影响模型运行。模型下载会发送 LocalAI 版本等 User-Agent 信息。

  • github.com

    项目仓库将 LocalAI 列为开源 AI 引擎，说明其 API 兼容、多个模型后端与硬件类型，并载明由 Ettore Di Giacinto 创建、LocalAI 团队维护及 MIT 许可。

模型获取可能需要联网；模型权重的许可各异，运行性能取决于硬件、量化和后端，需逐项核对。

Verificado el: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
Visitar producto
005

Open WebUI

Open WebUI
75/100

A self-hosted AI interface for local or cloud models, with extensible tools, file-based knowledge features, and voice and vision capabilities.

IA local y privadaGratis y de pagoVerificadoFuente oficial
Fuentes y pruebas
  • openwebui.com

    官方主页说明可连接本地或云端模型、扩展 Python，并列出语音、视觉、检索和生成能力；同时说明可通过 pip 安装。

  • docs.openwebui.com

    官方 FAQ 说明可离线/自托管运行，默认不作外部调用且注册信息存于本地服务器；上传文件和知识库可管理。

  • docs.openwebui.com

    官方许可页说明常规使用免费，v0.6.6 起加入品牌保留条款；去品牌化有用户规模等限制，企业可购买专有许可。

自托管默认可不向外发送数据，但连接云模型或启用同步等外部服务时，内容可能传出；v0.6.6 起品牌使用受许可条款约束。

Verificado el: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
Visitar producto
006

llama.cpp

ggml-org（ggml authors）
74/100

A C/C++ inference engine for running LLMs and VLMs locally or in the cloud, with quantization, multiple hardware backends, and an API server.

IA local y privadaGratisVerificadoFuente oficial
Fuentes y pruebas
  • github.com

    官方仓库说明项目目标为在本地或云端运行 LLM/VLM，列出量化及多种硬件后端，并提供安装与使用入口。

  • github.com

    官方服务端文档列出 CPU/GPU 推理、兼容 API、并发解码、工具调用和 Web UI 等能力。

  • github.com

    仓库许可证为 MIT；模型文件及其使用条件需另行核实。

项目可本地运行，也支持云端；已读官方资料未说明遥测或数据处理细节，因此不能据此保证隐私。本轮未实机安装或测试。

Verificado el: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
Visitar producto
007

MLX

Apple machine learning research
74/100

Open-source array framework for building, training, and running machine-learning workloads on Apple silicon, with Python, C++, C, and Swift APIs.

IA local y privadaGratisVerificadoFuente oficial
Fuentes y pruebas
  • github.com

    官方仓库确认其由 Apple machine learning research 提供；描述 Python/C++/C/Swift API、CPU/GPU、多设备统一内存及示例工作流，并提供 pip 安装入口。

  • ml-explore.github.io

    官方文档说明其为面向 Apple silicon 的 NumPy-like 框架，具有自动微分、自动向量化、图优化、惰性计算与共享内存设计。

  • github.com

    已读取仓库许可证正文，确认为 Apple Inc. 版权的 MIT License，允许免费使用、复制、修改和分发。

这是开发框架，不是开箱即用的聊天应用；需要编程基础。项目文档未在本次核验中说明遥测或数据处理政策，使用者应检查具体代码、模型与数据流。

Verificado el: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
Visitar producto
008

MLC LLM

MLC team（MLC-AI）
71/100

An open-source machine-learning compiler and LLM deployment engine for running models locally and across platforms, with OpenAI-compatible interfaces.

IA local y privadaGratisVerificadoFuente oficial
Fuentes y pruebas
  • mlc.ai

    官方主页说明其为机器学习编译及高性能LLM部署引擎，并介绍MLCEngine和兼容OpenAI的REST、Python、JavaScript及移动端接口。

  • llm.mlc.ai

    官方文档展示CLI、Python API和REST服务；模型权重会从Hugging Face下载并在本地缓存，首次运行会编译模型，部署依赖适配的GPU/硬件。

  • github.com

    官方仓库LICENSE是Apache License 2.0，授权条款包含no-charge、royalty-free许可；模型权重的许可需另行核查。

首次运行需下载模型并编译；硬件、驱动与模型兼容性决定可用性。本地推理不等同于隐私审计保证，模型权重许可需另核。

Verificado el: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
Visitar producto
009

GPT4All

Nomic AI
66/100

Runs language models locally and can retrieve relevant snippets from on-device files with LocalDocs.

IA local y privadaDesconocidoVerificadoFuente oficial
Fuentes y pruebas
  • docs.gpt4all.io

    官方说明 LocalDocs 将设备文件建成文本片段与向量索引，并在对话中检索相关片段；也列出创建集合与查看引用来源的操作。

  • docs.gpt4all.io

    官方文档说明本地HTTP API可在本机运行模型，兼容OpenAI API客户端；服务默认仅监听127.0.0.1，且只接受HTTP。

  • github.com

    官方仓库许可证文件明确GPT4All代码采用MIT License，允许商业使用、修改、分发和私人使用，并要求保留许可与版权声明。

本地推理和LocalDocs不等于所有环节都离线；模型下载需联网，所选模型许可也需单独核查。官方本地API仅监听localhost且使用HTTP。

Verificado el: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
Visitar producto
010

LM Studio

Element Labs, Inc.
48/100

LM Studio is a desktop app for running local LLMs. Local-model use is free; paid plans add cloud models and web features.

IA local y privadaGratis y de pagoVerificadoFuente oficial
Fuentes y pruebas
  • lmstudio.ai

    官方列明免费本地LLM方案（含 llama.cpp、MLX），以及每月20美元和100美元的云端/使用额度方案。

  • lmstudio.ai

    官方隐私政策说明本地模型聊天、历史和文档留在设备；模型搜索/下载及更新会产生网络请求，云模型或网页搜索会将请求送至云端处理。

  • lmstudio.ai

    条款将软件源代码称为公司的商业秘密与保密信息，并以有限许可授予软件使用权；支持将应用本身判为非开源。

本地对话内容按官方政策留在设备，但下载、更新需联网；使用云模型或网页搜索会发送输入。应用非开源，第三方模型另受其各自许可约束。

Verificado el: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
Visitar producto
—

vLLM

vLLM Project（社区维护；源自加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab）

An open-source LLM inference and serving engine for offline batch generation or self-hosted API endpoints, with broad model and accelerator support.

IA local y privadaGratisVerificación limitadaFuente oficial
Fuentes y pruebas
  • github.com

    官方仓库介绍vLLM的推理/服务用途、社区维护情况、模型与硬件支持及API能力。

  • docs.vllm.ai

    官方Quickstart说明离线批量推理、兼容OpenAI协议的在线服务、安装环境及默认从Hugging Face下载模型等行为。

  • github.com

    官方仓库LICENSE文本为Apache License 2.0，授予无许可费的使用、复制、修改和分发权利，并列明相关条件。

软件许可无许可费，但自托管仍需自行承担算力与部署成本；已查官方资料未确认具体数据保留或遥测政策。

Verificado el: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
Visitar producto
—

KoboldCpp

LostRuins / KoboldCpp 上游项目

An open-source local inference app for GGUF models, with a bundled web UI and multiple APIs; users provide compatible model files, and performance depends on hardware.

IA local y privadaDesconocidoVerificación limitadaSitio tercero
Fuentes y pruebas
  • github.com

    上游README说明其为基于llama.cpp的独立程序，支持GGUF、CPU/GPU推理、内置界面和多种API；需另行取得模型，代码采用AGPL v3（除另有说明）；并明确警告koboldcpp.com不是官方网站且涉及仿冒风险。

  • github.com

    上游发布页列出官方二进制发行版及近期功能/修复；提供Windows、Linux、macOS等相应构建，推荐从该页面获取。

上游明确称koboldcpp.com并非官网并警告仿冒；请只从官方GitHub Releases获取程序。模型须另行下载，模型许可与隐私风险需分别核实。

Verificado el: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
Visitar producto

Método editorial

Descubre productos por capacidad y uso. Selecciones editoriales con fuentes, no una clasificación mundial oficial.

Profundidad técnica
25/100
Ecosistema
20/100
Facilidad
15/100
Transparencia
15/100
Utilidad práctica
15/100
Privacidad
10/100

El tutorial está en chino. Los resúmenes son chino/inglés; las demás interfaces muestran el texto inglés.

Skills guardadas