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sealeap-apollo-batch-title-rewrite

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批量改写 Amazon Item name 与 Item highlights,核对商品事实、站点和类目规则,并生成标题与亮点长度检查结果。用于 75 字符标题改写、商品亮点或批量上传前审查。

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Documentación de la Skill

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name: sealeap-apollo-batch-title-rewrite description: "批量改写 Amazon Item name 与 Item highlights,核对商品事实、站点和类目规则,并生成标题与亮点长度检查结果。用于 75 字符标题改写、商品亮点或批量上传前审查。" license: "MIT; see LICENSE and NOTICE"

Amazon 批量标题与商品亮点

批量改写 Amazon Item name 与 Item highlights,核对商品事实、站点和类目规则,并生成标题与亮点长度检查结果。用于 75 字符标题改写、商品亮点或批量上传前审查。

执行流程

  1. 保留输入文件与 SKU/ASIN 映射,确认站点、类目、父子体及所用官方模板。
  2. 先核对当时适用的官方规则,再设 title_max、highlight_max、计数方式及规则来源;不能把 US 规则自动扩展到所有站点和媒介类目。
  3. 标题优先产品身份、结构和关键规格;亮点补充可验证的材质、兼容条件、用途与差异。
  4. 用 python3 scripts/check_titles.py --input <改写.csv> --policy <policy.json> --output <检查.csv> 做离线逐行检查。
  5. 对词义、促销用语、品牌规范、重复、父子关系与当前类目模板做人工式复核;只交付草稿,按已授权范围另行提交。

数据口径

  • 固定 Amazon 站点、ASIN/类目/关键词、窗口、时区、币种、单位、分页与排序。英国站的 UK/GB 和各提供方站点编码在接口边界映射,原始代码保留。
  • 原始记录和可见页面事实为 FACT,第三方销量、搜索量和流量推算为 ESTIMATE,分析参数为 ASSUMPTION,未获得信息为 UNKNOWN。标签按字段填写。
  • 每条记录保留 source、collected_at、data_period、marketplace、evidence_id、raw_field 和 limitations。不要把采集时间当成数据统计期。
  • 空值为 null,展示为“—”。零必须来自明确返回;请求失败、权限不足、无匹配和截断分别记录。评分或排名不是销量。
  • 沿用用户授权的数据范围和费用上限;请求数量、站点或付费范围发生实质变化时再补足授权。密钥仅由现有连接器读取,不放进对话、命令示例、报告或版本库。

交付与验证

按 执行手册 组织字段、分析和验收;按 工具路由 取得数据。报告中的每个重要判断需关联证据,缺口影响决策时保留 HOLD。

许可与材料范围见 LICENSE 和 NOTICE。

Skills guardadas