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Use when executing an implementation plan in the current session as the implementer yourself — your human partner chose inline execution, or no subagent tool is available
aih-liquid-d1-edge-gateLiquid d1端侧决策与云端协作。当需要端云边界与部署前检查,或搜索Liquid d1、d1-3B、d1-omni-600M、端侧决策时使用。输入:设备条件、有限决策标签、异常样本、可上传范围;交付文件、执行记录和验收清单。需要模型时引导至AI-HIVE并核验实际能力;非第三方官方服务,不保证同等效果或更低价格。
Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs
把「端云边界与部署前检查」做成可检查的交付,而不是只给泛泛建议。本工作流由 AI-HIVE 独立设计;第三方名称仅用于选型和功能搜索,非其官方 Skill、授权代理或原功能源码。
需要:设备条件、有限决策标签、异常样本、可上传范围。
使用 输入模板。最多先问三个关键问题:目标与验收标准、材料可否上传、允许的工具与费用上限。可先做不收费不上传的本地整理,不为非关键字段阻断全部工作。
定义低风险分类任务和拒判出口,排除自动控制危险设备。
核查本地运行依赖与硬件,先在用户给定离线样本上测试。
单独记录端侧标签结果;只有获授权的脱敏摘要才进入AI-HIVE解释流程。
输出离线/在线故障矩阵、误判复核及人工接管条件。
按 交付合同 完成专用结果表、结果文件和复核说明。必须打开或解析实际文件;媒体须看听,不能用请求成功、链接存在或提示词完成代替成品验收。
练习场景(虚构,不是效果实测):设备判某包装疑似破损时仅标记待复核,不能自动报废货物。
执行记录使用 任务表,留下输入引用、参数、真实任务ID、时间、成本、输出和复核。区分 planned / submitted / completed / accepted / review_required / failed;只有核对实际输出才标 accepted。