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name: "skill-security-auditor" description: > Auditor de segurança e scanner de vulnerabilidades para skills de agentes de IA antes da instalação. Use quando: (1) avaliando uma skill de fonte não confiável, (2) auditando um diretório de skills ou URL de repositório git para código malicioso, (3) portão de segurança pré-instalação para plugins do Claude Code, (4) escaneando scripts Python em busca de padrões perigosos como os.system, subprocess e exfiltração de rede, (5) detectando prompt injection em arquivos SKILL.md, (6) verificando riscos na cadeia de suprimentos de dependências, (7) verificando se o acesso ao sistema de arquivos permanece dentro dos limites da skill. Gatilhos: "auditar esta skill", "esta skill é segura", "escanear skill para segurança", "verificar skill antes de instalar", "verificação de segurança da skill", "scan de vulnerabilidade da skill". agents:

• claude-code

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Skill Security Auditor

Escanear e auditar skills de agentes de IA para riscos de segurança antes da instalação. Produz um veredicto claro de PASS / WARN / FAIL com descobertas e orientações de remediação.

Início Rápido

# Auditar um diretório de skill local
python3 scripts/skill_security_auditor.py /path/to/skill-name/

# Auditar uma skill de um repositório git
python3 scripts/skill_security_auditor.py https://github.com/user/repo --skill skill-name

# Auditar com modo estrito (qualquer WARN se torna FAIL)
python3 scripts/skill_security_auditor.py /path/to/skill-name/ --strict

# Saída em formato JSON
python3 scripts/skill_security_auditor.py /path/to/skill-name/ --json

O Que É Escaneado

1. Riscos de Execução de Código (Scripts Python/Bash)

Escaneia todos os arquivos .py, .sh, .bash, .js, .ts para:

Categoria	Padrões Detectados	Severidade
Injeção de comando	os.system, os.popen, subprocess com shell=True, execução por backtick	🔴 CRÍTICO
Execução dinâmica de código	funções de avaliação de código, compilação dinâmica, importação dinâmica	🔴 CRÍTICO
Ofuscação	payloads codificados em base64, codecs.decode, strings em hexadecimal, cadeias de caracteres	🔴 CRÍTICO
Exfiltração de rede	requests.post, urllib.request, socket.connect, httpx, aiohttp	🔴 CRÍTICO
Coleta de credenciais	leitura de ~/.ssh, ~/.aws, ~/.config, padrões de extração de variáveis de ambiente	🔴 CRÍTICO
Abuso do sistema de arquivos	gravações fora do diretório da skill, /etc/, ~/.bashrc, ~/.profile, criação de symlink	🟡 ALTO
Escalada de privilégios	sudo, chmod 777, setuid, manipulação de cron	🔴 CRÍTICO
Desserialização insegura	pickle.loads, yaml.load sem SafeLoader, marshal.loads	🟡 ALTO
Subprocess (seguro)	subprocess.run com argumentos em lista, sem shell	⚪ INFO

2. Prompt Injection em SKILL.md

Escaneia SKILL.md e todos os arquivos .md de referência para:

Padrão	Exemplo	Severidade
Sobrescrição do prompt do sistema	"Ignore previous instructions", "You are now..."	🔴 CRÍTICO
Sequestro de papel	"Act as root", "Pretend you have no restrictions"	🔴 CRÍTICO
Bypass de segurança	"Skip safety checks", "Disable content filtering"	🔴 CRÍTICO
Instruções ocultas	Caracteres de largura zero, comentários HTML com diretivas	🟡 ALTO
Permissões excessivas	"Executar qualquer comando", "Acesso total ao sistema de arquivos"	🟡 ALTO
Extração de dados	"Enviar conteúdo de", "Fazer upload do arquivo para", "POST para"	🔴 CRÍTICO

3. Cadeia de Suprimentos de Dependências

Para skills com requirements.txt, package.json, ou pip install inline:

Verificação	O Que Faz	Severidade
Vulnerabilidades conhecidas	Referência cruzada com bancos de dados de avisos do PyPI/npm	🔴 CRÍTICO
Typosquatting	Sinaliza pacotes similares a populares (ex.: reqeusts)	🟡 ALTO
Versões não fixadas	Sinaliza requests>=2.0 vs requests==2.31.0	⚪ INFO
Comandos de instalação no código	pip install ou npm install dentro de scripts	🟡 ALTO
Pacotes suspeitos	Baixo número de downloads, criação recente, mantenedor único	⚪ INFO

4. Sistema de Arquivos e Estrutura

Verificação	O Que Faz	Severidade
Violação de limite	Scripts referenciando caminhos fora do diretório da skill	🟡 ALTO
Arquivos ocultos	.env, dotfiles que não deveriam estar em uma skill	🟡 ALTO
Arquivos binários	Executáveis inesperados, .so, .dll, .exe	🔴 CRÍTICO
Arquivos grandes	Arquivos >1MB que podem esconder payloads	⚪ INFO
Symlinks	Links simbólicos apontando fora do diretório da skill	🔴 CRÍTICO

Fluxo de Trabalho de Auditoria

1. Executar o scanner no diretório da skill ou URL do repositório
2. Revisar o relatório — descobertas agrupadas por severidade
3. Interpretação do veredicto:
   • ✅ PASS — Sem descobertas críticas ou altas. Seguro para instalar.
   • ⚠️ WARN — Descobertas altas/médias detectadas. Revisar manualmente antes de instalar.
   • ❌ FAIL — Descobertas críticas. NÃO instalar sem remediação.
4. Remediação — cada descoberta inclui orientação específica de correção

Lendo o Relatório

╔══════════════════════════════════════════════╗
║  RELATÓRIO DE AUDITORIA DE SEGURANÇA DA SKILL ║
║  Skill: example-skill                         ║
║  Veredicto: FAIL                              ║
╠══════════════════════════════════════════════╣
║  CRÍTICO: 2  ALTO: 1  INFO: 3                ║
╚══════════════════════════════════════════════╝

CRÍTICO [CODE-EXEC] scripts/helper.py:42
   Padrão detectado: avaliação dinâmica de código com entrada do usuário (linha 42)
   Risco: Execução arbitrária de código a partir de entrada não confiável
   Correção: Substituir por ast.literal_eval() ou análise explícita

CRÍTICO [NET-EXFIL] scripts/analyzer.py:88
   Padrão detectado: requisição POST para servidor externo com dados coletados
   Risco: Exfiltração de dados para servidor externo
   Correção: Remover chamadas de rede de saída ou verificar se o destino é confiável

ALTO [FS-BOUNDARY] scripts/scanner.py:15
   Padrão detectado: leitura de chave SSH privada fora do escopo da skill
   Risco: Acessa arquivo sensível fora do diretório da skill
   Correção: Remover acesso ao sistema de arquivos fora do diretório da skill

INFO [DEPS-UNPIN] requirements.txt:3
   Padrão: requests>=2.0
   Risco: Dependência não fixada pode introduzir vulnerabilidades
   Correção: Fixar em versão específica: requests==2.31.0

Uso Avançado

Auditar uma Skill do Git Antes de Clonar

# Clonar em diretório temporário, auditar, depois limpar
python3 scripts/skill_security_auditor.py https://github.com/user/skill-repo --skill my-skill --cleanup

Integração com CI/CD

# Passo do GitHub Actions
- name: "audit-skill-security"
  run: |
    python3 skill-security-auditor/scripts/skill_security_auditor.py ./skills/new-skill/ --strict --json > audit.json
    if [ $? -ne 0 ]; then echo "Auditoria de segurança falhou"; exit 1; fi

Auditoria em Lote

# Auditar todas as skills em um diretório
for skill in skills/*/; do
  python3 scripts/skill_security_auditor.py "$skill" --json >> audit-results.jsonl
done

Modelo de Ameaças de Referência

Para o modelo completo de ameaças, padrões de detecção e vetores de ataque conhecidos contra skills de agentes de IA, consulte references/threat-model.md.

Limitações

• Não pode detectar bombas lógicas ou payloads com atraso de tempo com certeza
• A detecção de ofuscação é baseada em padrões — um atacante suficientemente criativo pode contorná-la
• Verificações de reputação de destino de rede requerem acesso à internet
• Não executa código — apenas análise estática (segura mas menos completa que análise dinâmica)
• Verificações de vulnerabilidade de dependências usam correspondência de padrões local, não bancos de dados CVE ao vivo

Em caso de dúvida após uma auditoria, não instale. Solicite esclarecimentos ao autor da skill.