executing-plans
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Use when executing an implementation plan in the current session as the implementer yourself — your human partner chose inline execution, or no subagent tool is available
memory-setup启用并配置 Moltbot/Clawdbot 的持久化记忆搜索功能。当用户需要设置记忆功能、修复"金鱼记忆"问题,或配置 memorySearch 时使用。涵盖 MEMORY.md、每日日志和向量搜索的设置。
Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs
让你的 Agent 从金鱼变成大象。本技能帮助配置 Moltbot/Clawdbot 的持久化记忆功能。
添加到 ~/.clawdbot/clawdbot.json(或 moltbot.json):
{
"memorySearch": {
"enabled": true,
"provider": "voyage",
"sources": ["memory", "sessions"],
"indexMode": "hot",
"minScore": 0.3,
"maxResults": 20
}
}
在工作区中创建:
workspace/
├── MEMORY.md # 长期精炼记忆
└── memory/
├── logs/ # 每日日志 (YYYY-MM-DD.md)
├── projects/ # 项目特定上下文
├── groups/ # 群聊上下文
└── system/ # 偏好设置、安装笔记
在工作区根目录创建 MEMORY.md:
# MEMORY.md — 长期记忆
## 关于 [用户名]
- 关键信息、偏好、上下文
## 活跃项目
- 项目摘要和状态
## 决策与经验教训
- 做出的重要选择
- 吸取的教训
## 偏好
- 沟通风格
- 工具和工作流
| 设置项 | 用途 | 推荐值 |
|---|---|---|
enabled | 启用记忆搜索 | true |
provider | 嵌入向量提供商 | "voyage" |
sources | 索引范围 | ["memory", "sessions"] |
indexMode | 索引时机 | "hot"(实时) |
minScore | 相关性阈值 | 0.3(值越低结果越多) |
maxResults | 最大返回片段数 | 20 |
voyage — Voyage AI 嵌入向量(推荐)openai — OpenAI 嵌入向量local — 本地嵌入向量(无需 API 密钥)memory — MEMORY.md + memory/*.md 文件sessions — 历史会话记录both — 全部上下文(推荐)每天创建 memory/logs/YYYY-MM-DD.md:
# YYYY-MM-DD — 每日日志
## [时间] — [事件/任务]
- 发生了什么
- 做出的决策
- 需要跟进的事项
## [时间] — [另一个事件]
- 详细信息
将以下内容添加到 AGENTS.md 中以控制 Agent 行为:
## 记忆回忆
在回答关于过往工作、决策、日期、人物、偏好或待办事项的问题前:
1. 使用 memory_search 进行相关查询
2. 需要时使用 memory_get 提取具体行
3. 如果搜索后信心不足,说明已检查过记忆
memorySearch.enabled: true 是否已设置clawdbot gateway restartminScore 降低到 0.2 以获取更多结果maxResults 增加到 30VOYAGE_API_KEYOPENAI_API_KEYlocal 提供商测试记忆功能是否正常工作:
用户:"你还记得关于 [过去的话题] 的什么事吗?"
Agent:[应该搜索记忆并返回相关上下文]
如果 Agent 没有记忆,说明配置未生效。请重启网关。
{
"memorySearch": {
"enabled": true,
"provider": "voyage",
"sources": ["memory", "sessions"],
"indexMode": "hot",
"minScore": 0.3,
"maxResults": 20
},
"workspace": "/path/to/your/workspace"
}
没有记忆:
有记忆后:
金鱼 → 大象。🐘