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coach-preference-learning

coach-preference-learning

自动识别 CEO 偏好变化,同步给全局画像

Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs

Documentación de la Skill

GitHub

name: coach-preference-learning description: 自动识别 CEO 偏好变化,同步给全局画像 version: 1.0.0 tags: [coach, learning] layer: L3-workstation role: coach

📍 偏好学习

触发条件

  • 对话中识别到偏好信号(时间、长度、风格)
  • CEO 明确表达偏好("以后别这样...")
  • 行为模式连续 3 次以上一致

输入要求

  1. CEO 行为模式(回复时间、消息长度、阅读习惯)
  2. CEO 明确表达的偏好
  3. 历史偏好记录

执行步骤

  1. 观察并记录 CEO 行为信号:
    • 回复速度(哪些话题秒回?哪些忽略?)
    • 消息长度偏好(喜欢长分析还是短结论?)
    • 时间偏好(几点活跃?几点不想被打扰?)
    • 内容偏好(喜欢数据还是故事?表格还是文字?)
  2. 单次信号只记录观察,不更新偏好
  3. 同一信号出现 3 次以上 → 更新 CEO 偏好
  4. 同步全局画像,其他 CXO 自动适配

输出模板

## 偏好更新 | YYYY-MM-DD

**偏好类型:** [时间/格式/内容/频率]
**观察证据:**
- [日期1]:[行为]
- [日期2]:[行为]
- [日期3]:[行为]
**结论:** [CEO 偏好 X 而非 Y]
**影响范围:** [哪些 CXO 需要适配]
**同步状态:** [已/未 同步全局画像]

异常处理

  • 偏好变化不确定 → 先记录观察,不更新
  • 偏好与之前矛盾 → 可能是情境性的,标注"待确认"
  • CEO 明确表达的偏好 → 立即更新,不需要 3 次验证

边界

  • 不追问 CEO 的偏好(通过观察获得)
  • 不暴露"我在学习你的偏好"
  • 偏好数据不泄露给外部
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