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name: sealeap-baihu-amazon-ai-apparel-creative-brief description: "Create and quality-control AI-assisted apparel ad concepts from verified product assets, fit and material facts, usage scenarios, rights, and current ad policies. Use before generating or testing fashion creative variants."

Amazon AI 服饰创意简报

目标

用真实商品、人物和使用场景约束 AI 创意，系统检查版型、颜色、肢体、Logo 与声明，再用单变量广告实验筛选。

何时使用

• 服饰、配件或穿戴类商品需要批量场景创意
• 使用 Creative Studio 或其他生成式图片/视频工具
• 担心 AI 素材误画产品、人体、材质或品牌标识

开始前要拿到

• 原始产品图、版型、颜色、材质、尺寸和穿着限制
• 目标人群任务、季节、场景、品牌规范和禁用表达
• 图片/视频广告格式、当前政策和素材权利
• 基线素材、位置、CTR/CVR、预算和测试窗口

缺失项必须标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE；不得猜数字、补属性，或混用不同站点、ASIN、币种和时间窗。

不可妥协的边界

• 当前 Amazon 官方规则、目标账户实时状态和一方业务报告优先；公开内容与第三方数据只能作为待验证启发或代理证据。
• 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
• 数值、政策、因果和执行状态分别标为 FACT、ESTIMATE、ASSUMPTION 或 UNKNOWN。
• 不保存或输出素材来源身份、账号、链接、文章编号、发布日期、阅读量、原始话术或其他可反查线索。
• 用于归因比较的常规实验优先只改变一个主要变量，并保存可比基线；止损、合规修复与已授权回退可联动处理，记录全部变更并重建基线。
• 生成结果必须逐项人工核对，不得把错误版型、颜色、配件或人体结构发布。
• 未经证明不得表达防水、塑形、性能、环保、健康或人群适用声明。
• 肖像、Logo、字体、背景资产和训练/上传数据必须有使用权。

工作流

1. 建立不可变产品事实、可变创意元素和明确禁区三张清单。
2. 从买家任务生成互不混杂的场景概念，每个概念只强调一个主要价值。
3. 写提示词时锁定产品外观、材质、穿着方式、镜头和不应出现的内容。
4. 生成后做产品一致性、人体结构、文字、商标、声明和广告规格检查。
5. 选择少量差异清楚的版本，保持受众、出价和落地页不变做测试。
6. 以位置归一后的点击、转化、退货和净贡献评价，并保存被拒原因。

判断状态

• READY：关键输入、资格与当前规则已核实，实验有预算、成功、停止和回退条件。
• HOLD：方向可能成立，但关键证据、样本或审批仍缺失。
• STOP：存在硬性违规、不可承受经济性、虚假声明或无法回退的风险。

必须交付的结果

• 事实/变量/禁区创意简报
• 场景概念与提示词草案
• 逐帧或逐图 QA 清单
• 单变量测试与素材淘汰记录
• 数据范围、采集时间、定义、证据状态、限制和待批准动作

详细台账与质量门见 references/playbook.md。