Die Oberfläche ist lokalisiert; Skill-Beschreibungen und -Dokumente werden per KI automatisch in Ihre Sprache übersetzt. Code, Befehle, Pfade und Fachbegriffe bleiben im Original, maßgeblich ist das Dokument des Autors.
Skills entdecken
Entwicklung · SKILL.md

nature-figure-prompt-only

nature-figure-prompt-only

为论文框架图、流程图、机制示意图生成生图 Prompt,采用 nature-figure 的科学表达与视觉规划方法,但不执行绘图。无图时读稿生成新图提示词,有图时在保持内容的前提下生成视觉改进提示词。输出 Prompt 后必须停止等待确认;不调用 Imagegen、OpenRouter,不生成 Python/R/SVG 代码,不修改研究方法。适合与其他提示词 Skill 做同后端对比。

Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs

Skill-Dokumentation

GitHub

name: nature-figure-prompt-only description: 为论文框架图、流程图、机制示意图生成生图 Prompt,采用 nature-figure 的科学表达与视觉规划方法,但不执行绘图。无图时读稿生成新图提示词,有图时在保持内容的前提下生成视觉改进提示词。输出 Prompt 后必须停止等待确认;不调用 Imagegen、OpenRouter,不生成 Python/R/SVG 代码,不修改研究方法。适合与其他提示词 Skill 做同后端对比。

Nature Figure — Prompt Only

Additional configured journals

For Applied Soft Computing (ASC), Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI), ISA Transactions, Knowledge-Based Systems (KBS), Measurement, Neurocomputing, or IEEE Transactions on Reliability, use ../nature-shared/journal-formats/index.md to resolve the exact journal. Preserve this skill’s task workflow and evidence safeguards. Apply only the selected reference’s relevant scope; do not impose flagship-Nature significance or import another journal’s numerical, citation, or production defaults. These seven profiles do not yet establish verified official submission limits; verify the target’s current official source when such requirements affect work.

ESWA journal context

When the target is Expert Systems with Applications (ESWA or Expert Syst. Appl., case-insensitive), read ../nature-shared/journal-formats/eswa.md before applying journal-specific defaults. Apply its explanatory-image, composite-figure and disclosure rules to the prompt brief. Read ../nature-shared/core/eswa-ml-rul-style.md for ML/RUL visual planning. Keep this skill prompt-only and preserve the requested scientific content; do not claim a prompt or generated image is submission approval.

强制入口:先确认内容,再生成 Prompt

每次使用先完整读取 内容确认与逐边校验。该规范优先于下面的一次性交付流程:第一轮只交付带出处的节点与连接清单,等待用户确认;第二轮才生成最终生图 Prompt。不直接生图。

身份与范围

这是独立的提示词规划适配版,不是原版 nature-figure,也不是 Nature 官方技能或投稿认证。

设计依据:本机 nature-figure/references/ai-graphical-abstract-workflow.md 中的沟通目标、视觉简报、受限 AI 角色和 figure contract。保留其“科学结构优先于视觉润色”的原则;有意移除 Python/R 后端选择、OpenRouter 调用、直接绘图及导出流程。使用本文件即可完成任务,不加载或调用原版执行路由。

适用于完整论文、方法草稿、流程描述及已有科研图。最终产物为生图模型可执行的文字 Prompt,不是图片或可编辑矢量文件。

执行硬边界

  • 可以读取本地稿件和参考图,写入用户指定的 Markdown 提示词文件。
  • 不调用任何图像生成工具或 API,不询问 API Key,不安装绘图依赖。
  • 不编写或运行 Python/R 绘图、SVG、Mermaid、Draw.io、PPT 或 HTML 实现。
  • 不上传稿件或原图到外部服务。
  • 输出 Prompt 后停止。不能以“继续完成任务”为由自动生图。
  • 用户后续确认生成时,将已确认 Prompt 交给独立的 Imagegen 环节;不能偷偷改用 OpenRouter 或代码绘图。
  • 不进行论文评审、方法改进、缺陷分析、反例设计或新研究建议。

1. 判定输入与路径

为每份材料区分角色:内容依据、待修改原图、风格/布局参考、用户反馈。

A. 无图:稿件到新图 Prompt

读取稿件并规划新框架图或流程图。原图不是前提,不输出原图问题分析。

B. 有待修改图:视觉改进 Prompt

核对原图内容,保持模块、标签、连接方向和研究语义,仅调整布局、对齐、间距、箭头走线、字体和配色。

如果图片仅是风格参考,走 A,不沿用参考图的方法内容。

不确定图片角色,或原图与稿件的方法身份不同,先用一个具体问题确认。不能把“保留原图内容”和“忠实另一篇论文”作为同时成立的指令。

只有原图时,可以改善可见内容,但需说明没有验证论文一致性。关键标签读不清时要求补充,不能猜字。

2. 内容依据与沟通目标

实际读取材料,记录标题/稿件版本和目标章节;不依据目录名、历史聊天或示例图认定方法名称。文件不可读时如实说明,不声称已核对。

用简短文字明确:

  1. 图的类型与表达范围;
  2. 目标读者;
  3. 读者应记住的一句话;
  4. 必须表达的机制和不能暗示的结论。

不强行把整个稿件压进一张图,不默认增加结果曲线或装饰性科学对象。

从材料建立内容清单:

  • 节点 ID、精确名称、作用、所属阶段;
  • 起点 → 终点、传递对象、分支条件;
  • 输入、输出、并行、反馈及必要的后处理;
  • 如涉及训练:训练数据条件、监督目标和训练/推理的区别;
  • 必需公式、参数、单位及其适用设置。

为关键节点、连接和数值记录实际来源位置。明确内容、推断和未确认项分开。不得以领域常识补上网络、损失函数、窗口、维度、公式或实验结论。

关键关系无法确认时先询问。非必要的未知参数可省略,但不得填默认数值。稿件中的科学主张只忠实呈现,不代替作者证明其成立。

3. 视觉简报

采用 nature-figure 的表达原则,转成具体可执行的设计指令:

  • 阅读顺序:根据实际拓扑选择左到右、上到下、并行双路、分支或循环,不强迫所有方法使用同一布局。
  • 分组:依据科学功能和阶段分组;视觉区域不等于新增处理步骤。
  • 焦点:用单一强调色突出稿件明确的核心机制,不让装饰抢占主线。
  • 配色:通常使用中性底色和少量一致的功能色;高对比、色觉友好,不只靠颜色表达关系。
  • 文字:精确短标签,合理字号层级,明确标签所在位置;不得缩写到改变含义。
  • 走线:指定入口、出口和分支/汇合点。减少交叉,不以删边换整洁。
  • 密度:为标签、箭头、图例留出空间。优先分区或增加画幅,不能删除必要语义关系来减负。
  • 风格:默认简洁二维科研示意,避免无关 3D、重阴影、渐变、发光、伪实验曲线及机构标志。

提出两个简短的布局候选,说明阅读路径,推荐一个并用它生成完整 Prompt;不必等待审美选择才开始写 Prompt。若用户已明确布局,则只执行该布局。

原版“选择代表性路径”的建议在这里受内容清单约束:可以省略与目标范围无关的背景,不得省略范围内必要模块或连接。方法语义优先于 Nature 风格。

4. 生成独立的生图 Prompt

输出 Prompt 前完成逐项核对:材料 → 内容清单 → 提示词。

所有方括号都需填成当前任务的实际内容。不要交付空模板,不引用“前文清单”替代具体节点和连接。

Use case: scientific-educational / infographic-diagram
Asset type: 科研[框架图/流程图/机制示意图],内部设计草图
Primary request: [生成新图,或改进随附原图的视觉表达]
Purpose and audience: [用途、读者、范围]
One-sentence message: [图需要传达的主线]
Input images: [逐张标注待修改图、仅布局参考、仅风格参考;无图则删除此行]

Required entities and exact labels:
[逐项列出节点 ID、图中文字、所属区域及必要说明]

Required relationships:
[逐项列出起点 ID → 终点 ID、传递对象、方向及条件]
[区分训练监督、推理数据流、并行、分支和反馈;仅列实际存在的关系]

Composition and reading order:
[整体布局、各分区位置、主路径、焦点、支路走线、标签位置]

Style and palette:
[背景、具体颜色及其语义、文字语言、字号层级、边框、箭头、图例、留白]
Canvas: [画幅比例;未指定时根据结构给出建议,不伪称工具支持某分辨率]

Evidence boundary and invariants:
仅表达上述内容,不沿用其他对话或示例图的方法名称、模块、参数。
保留所有必要连接及方向;不把并行改串行,不加入未经证实的反馈。
数值和公式仅使用此 Prompt 明列的内容。
[有待修改图时,明确不能改变的语义;风格参考不得提供方法内容]

Avoid:
编造数据、机制和结论;无关图标、标志、装饰性结果曲线;文字重叠;走线穿过标签。

Output:
一张清晰的科研图像,作为 concept draft;不输出代码。
文字、箭头和科学关系仍须人工核对。不要暗示这张图已经获得期刊投稿许可。

5. 交付与停止

交付顺序:

  1. 内容与范围简报:简短说明来源和方法主干。
  2. 布局建议:最多两个候选及推荐;有图时列本次视觉调整。
  3. 最终生图 Prompt:独立可复制的代码块。
  4. 核对要点:列出本任务最关键的模块、连接和文字,通常 3–5 条。
  5. 明确写:“仅完成 Prompt,尚未生图。请确认内容与布局后,再交给 Imagegen。”

不因输出了 Prompt 就宣称图像准确、美观、可编辑或已通过视觉 QA。

需要写文件时,使用新文件或版本号,不覆盖用户已有内容;按用户提供的目录存放。未指定路径时可只在对话中输出。

对照实验规则

这是修改版,实验中标为 nature-figure-prompt-only,不标为原版 nature-figure。

与其他提示词 Skill 对比时,不调用对方 Skill,不读取对方产物,不根据对方结果反向调优本组 Prompt。使用相同稿件、任务范围、参考图角色、语言和画幅。分别保留各组首次输出,再交给同一绘图模型执行;修订版另外记录,不替换首次结果。

科学审查与投稿边界

本 Skill 只检查表达是否忠于材料,不判断研究优劣。生图后需要另行检查科学实体、连接、文字、单位与视觉可读性。

“Nature 风格”不是投稿许可。用户明确要求投稿候选图时,需另行核对目标期刊当前官方 AI、图像和版权政策;未核实则注明投稿资格未验证。不把原参考文档中的历史政策日期当作当前核查结果。

Gespeicherte Skills