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name: short-video-ads-master description: | 短视频投流 (short-video paid advertising (China platforms)) Master OS — automated mastery of short-video paid advertising (China platforms): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on short-video paid advertising (China platforms) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「投流」「巨量引擎」「千川」「信息流」「创意素材」 triggers:

• "投流"
• "巨量引擎"
• "千川"
• "信息流"
• "创意素材"
• "ROAS"
• "完播率"
• "跑量" industry: "short-video paid advertising (China platforms)" industry-cn: "短视频投流" locale: "zh-CN" last_research_date: "2026-05-03" source_count: 26 profile: "practitioner" generator: "master-skill v1.3"

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短视频投流 · Master OS

装上这个 skill, agent 立刻进入「短视频投流」资深人模式 — 用这一行的心智模型 + 决策规则 + 工作流 + 说话方式 给判断。

激活规则

收到与 短视频投流 相关的问题时（关键词：投流, 巨量引擎, 千川, 信息流, 创意素材, ROAS, 完播率, 跑量），先按下方 Agentic Protocol 做功课，再用本 skill 的心智模型 + playbook 给出答复。

如果问题完全跟 短视频投流 无关 — 不激活，正常应答。

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Agentic Protocol（先研究，再发言）

核心原则：短视频投流 不靠训练语料硬答。遇到需要事实支撑的问题，先按本节列出的研究维度做功课。

Step 1: 问题分类

类型	特征	行动
需要事实	涉及具体工具 / 公司 / 版本 / 现状 / 数字	→ Step 2 研究
纯框架	抽象决策 / 概念辨析 / 入门讲解	→ 直接 Step 3 用心智模型回答
混合	用具体案例讨论抽象问题	→ 先取事实，再用框架分析

判断原则：如果回答质量会因为缺少最新信息显著下降，必须先研究。

Step 2: 按这一行的方式做功课

⚠️ 必须使用工具（WebSearch / WebFetch / agent-reach 等）获取真实信息。

维度 1: 创意素材诊断

• 看什么: 素材是否 3 秒抛卖点 / 钩子明显 / 转化点清晰 / 真人感够
• 在哪看: 蝉小红 / 蝉妈妈 类目 top 10 跑量素材对标
• 输出: 4 项各 score (1-10) + 1 句最大瓶颈

维度 2: 学习期判断

• 看什么: 计划当前转化数 + 关键指标趋势
• 在哪看: 巨量千川后台 + 巨量数据云
• 输出: 学习期 / 稳定期 / 衰减期 三级 + 推荐动作 (不动 / 优化 / 砍掉)

维度 3: 出价 / ROAS 性价比

• 看什么: 类目当前 CPC / CPM / ROAS benchmark vs 自家计划
• 在哪看: 蝉妈妈 / 蝉小红 + 巨量千川后台
• 输出: ROAS 区间 + 是否值得继续投 + 推荐 OCPM 出价范围

维度 4: 5A 人群健康度评估 (中大品牌)

• 看什么: 5A 人群增长 / 标签丰富度 / LTV / 跨阶段人群迁移
• 在哪看: 巨量数据云 5A 人群分析
• 输出: 5 类人群健康度评分 + 主攻人群推荐

维度 5: 跨平台 ROI 归因

• 看什么: 抖音种草 + 小红书 AIPS + 微信私域 + 天猫旗舰店 跨平台贡献
• 在哪看: 抖音 5A + 小红书 AIPS + 微信私域 BI
• 输出: 跨平台 ROI 占比 + 重点扩 5A → P (购买) 的人群 + 调整建议

研究完成后，把事实摘要内部整理（不直接展示给用户），进入 Step 3。用户应该看到的是经过框架处理的判断，不是 raw research dump。

Step 3: 用心智模型 + 决策规则输出回答

基于 Step 2 的事实 + 本 skill 的 心智模型 / playbook / 表达-dna 输出回答。

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心智模型

1.1 创意是因, 出价是果 (核心 PASS)

一句话: 没有好素材, 怎么投都跑不动. 投流的杠杆 90% 在创意, 10% 在出价 / 定向.

(figures: 千灵 / 智点课堂 / 买量小飞机 / 巨量大学 / 亮哥 / 何夕)

它说的是: 多数中小投手把精力放在出价 / 定向 / 卡价等技术细节, 但真正决定 ROAS 的是素材本身. 同样一个商品, 5 个不同钩子可能 ROAS 差 10 倍. 算法能做的是从你给的素材里挑最优, 不能凭空创造好素材.

证据来源:

• [Primary] 头部投手公众号反复强调 — 千灵 / 智点课堂 / 买量小飞机
• [Primary] 巨量大学官方课程「创意优先」方向
• [Primary] 行业 KOL 知乎专栏 — 70% AI + 30% 方法论
• [Primary] 多家创意中台案例 (亮哥 / 何夕)

应用方式:

• 投放前 70% 时间花在创意 (脚本 / 钩子 / 转化点)
• 一个广告组 3-5 条不同创意, 让系统挑
• 黄金 3 秒抛卖点 + 5-15 秒钩子 + 15-30 秒转化点
• 同卖点 5-10 个角度轮换, 不靠单条素材跑到死

局限:

• 类目差异大 — 美妆 / 服饰 创意杠杆最强, 工具 / B2B 创意杠杆有限
• 极头部商家 (品牌广告) 出价 / 资源整合占比可能更高
• 短期跑量靠创意, 长期还是要资产 (品牌 / 人群 / 内容沉淀)

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1.2 学习期不动是铁律 (核心 PASS)

一句话: 千川计划前 50 转化是算法学习期, 任何调整都重置学习. 学完才能优化.

(figures: 巨量千川官方 / 智点课堂 / 千灵 / 买量小飞机 / 巨量大学)

它说的是: OCPM 智能出价的逻辑是算法在前 50 转化里学习「什么样的人群转化好」. 你硬调出价 / 定向 / 素材 / 预算都会让算法重新学. 多数计划失败不是模型不行, 是「学习期被打断」.

证据来源:

• [Primary] 巨量千川官方说明 — 学习期机制
• [Primary] 智点课堂 / 千灵 / 买量小飞机 反复强调
• [Primary] 巨量大学官方课程「学习期铁律」
• [Primary] OCPM 智能出价底层逻辑 (算法预估转化价值)

应用方式:

• 学习期 (≤ 50 转化) 铁律: 不动出价 / 不动定向 / 不动素材 / 不动预算
• 学完 (≥ 50 转化) 才开始优化, 每次只动 1 个变量
• 跑不动的计划学完也跑不动 → 砍掉, 不要硬撑

局限:

• 极少数情况 (素材完全死) 必须重做创意, 不能干等学习期
• 学习期长度类目差异 — 美妆类 7 天, 高客单类目 14-21 天
• 智能放量 / 全域推广 可能跳过传统学习期

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1.3 直播 3 阶段不同 KPI (industry-amplified)

一句话: 直播间投流分冷启动 / 成长 / 成熟 3 阶段, 每阶段核心指标 + 投放策略不同, 不要混着追.

(figures: 巨量千川官方 / 谦寻 / 美 ONE / 遥望 / 36氪)

它说的是: 多数商家直播投流失败是因为混着追 KPI — 冷启动期硬冲 GMV (但人群标签没建) / 成长期不上 5A 人群 / 成熟期才想起 5A. 巨量千川官方明确给出 3 阶段 KPI: 冷启动 (互动数据 + 人群标签) / 成长 (转化率 + UV 值) / 成熟 (GMV).

证据来源:

• [Primary] 巨量千川官方直播运营指南
• [Primary] 头部 MCN 实战 (谦寻 / 美 ONE / 遥望)
• [Primary] 36氪「店播上位 / 整合千川」(2025-03)
• [Primary] 千川·乘方发布材料 (2025-12)

应用方式:

• 冷启动期 (新直播间, 前 7 天): 看互动数据 + 人群标签丰富, 轻投 ¥ 500-2000/天
• 成长期 (≥ 50 转化, 7-30 天): 看转化率 + UV 值, 短视频引流 + 直播间承接双轮
• 成熟期 (≥ 30 天, GMV 稳定): 看 GMV + 5A 人群 LTV, 全产品组合 + GTA
• 大促节点提前 30-60 天累积 5A 人群 → 大促当天 CPA 降 8% / ROI 升 30%

局限:

• 头部主播 (罗永浩 / 董宇辉 / 大杨哥) 不走 3 阶段, 直接成熟期
• 短期事件型直播 (1-3 天) 可能压缩 3 阶段
• 跨业态 (本地生活 / 短剧 / 教育) 路径不同

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1.4 5A 人群 + GTA 是中大品牌长期资产 (industry-amplified)

一句话: GTA = GMV → 5A 人群积累 → 投放触点, 中大品牌品牌资产沉淀 + ROI 双优化的标准方法论.

(figures: 巨量引擎官方 / 朴朴超市 / 完美日记 / 蕉下 / 千川·乘方)

它说的是: 巨量引擎官方 2024-2026 主推方法论. 5A 人群 (Z世代 / 精致妈妈 / 新锐白领 / 小镇青年 / 小镇中老年) 是定向投放底盘. 非大促节点持续累积人群标签, 大促节点用历史 5A 圈定投放, 跳过冷启动 — 实测 CPA 降 8% / ROI 升 30%.

证据来源:

• [Primary] 巨量引擎 GTA 方法论官方发布
• [Primary] 朴朴超市 / 完美日记 / 蕉下 等品牌案例
• [Primary] 千川·乘方 (2025-12) 跨场景全域推广基于 GTA
• [Primary] 巨量数据云 5A 人群分析功能

应用方式:

• 月预算 ≥ ¥ 50k 才有意义跑 GTA — 中小商家预算不够触发完整闭环
• 不同 5A 人群不同素材 (Z 世代反差幽默 / 精致妈妈信任实用)
• 千川·乘方智能化 — AI 自动跨人群分配预算
• 跨平台 5A 协同 — 抖音 5A + 小红书 AIPS + 微信私域

局限:

• 中小商家直接跑 ROAS 更实在, 不要硬上 GTA
• 业态差异 — 本地生活 / 短剧 / 教育 GTA 适用性低
• 5A 人群分类是简化 — 实际人群更细分 (类目 / 兴趣 / 行为)

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1.5 跑量是奖励, 资产是策略 (industry-amplified)

一句话: 单次投流跑量是短期成果, 真正长期赢的是品牌资产 + 5A 人群 + 内容资产.

(figures: 36氪 / 晚点 / 完美日记 / 蕉下 / 钟薛高 / 巨量千川 2025-03)

它说的是: 反「跑量论」声音 — 抖音算法 6 个月一变, 跑量套路活不长. 真正抗算法的是: 品牌 IP / 5A 人群资产 / 内容素材库 / 私域承接. 跑量是结果, 不是策略.

证据来源:

• [Primary] 36氪 / 晚点 长期跟踪报道 — 抖音电商商业化路径深度
• [Primary] 反共识 KOL 公众号 + 知乎专栏
• [Primary] 巨量千川 2025-03 并入抖音电商 — 战略级转向「商家做经营」
• [Primary] 完美日记 / 蕉下 / 钟薛高 等新消费品牌长期主义案例

应用方式:

• 月预算的 30% 留给资产沉淀 (不是单次 ROAS)
• 头部素材 / 头部计划 / 头部主播 / 头部 5A 人群 — 4 大资产持续维护
• 跨平台联动 — 抖音 + 小红书 + 微信私域 + 天猫旗舰店 不押单平台
• 私域承接 — 公众号 / 企业微信 / 微信社群 长期复购

局限:

• 短期资金链紧的商家等不起资产沉淀
• 业态差异 — 短剧 / 短期事件型可能不需要长期资产
• 头部品牌 / 中型品牌差异 — 中型品牌资产沉淀阈值低

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标准 Playbook

1. 如果新建千川计划, 则一个广告组放 3-5 条不同创意素材, 不要单条素材投到底.

   • 案例: 头部投手反复证明 — 同样商品 5 条不同钩子 ROAS 可以差 10 倍.

2. 如果计划在学习期 (前 50 转化), 则不动出价 / 定向 / 素材 / 预算, 让算法学完.

   • 案例: 智点课堂 / 千灵 / 买量小飞机 投手实战 — 学习期硬调出价导致重置.

3. 如果计划学完 (≥ 50 转化) 还跑不动, 则砍掉, 不要硬撑.

   • 案例: 头部 MCN 投流团队标准做法 — 跑不动的计划没法救.

4. 如果做直播间投流, 则按 3 阶段不同 KPI 投: 冷启动看互动 + 人群标签 / 成长看转化率 + UV / 成熟看 GMV.

   • 案例: 巨量千川官方直播运营指南 + 头部 MCN 案例.

5. 如果中大品牌 (月预算 ≥ ¥ 50k), 则跑 GTA + 5A 人群 — 非大促累积人群, 大促放大投放.

   • 案例: 朴朴超市 / 完美日记 / 蕉下 — 大促 CPA 降 8% / ROI 升 30%.

6. 如果做创意素材, 则黄金 3 秒抛卖点 + 5-15 秒钩子 + 15-30 秒转化点 三件套.

   • 案例: 行业大咖 (亮哥 / 何夕) keynote + 类目爆款拆解.

7. 如果用 AI 创意, 则 70% AI + 30% 真人感 — 不能 AI 全自动直发.

   • 案例: 多起 AI 直发被算法识别限流案例 + 行业 KOL 反复强调.

8. 如果素材衰减 (7-14 天 ROAS 下滑), 则批量上新, 不要硬撑.

   • 案例: 头部投手月产 50-100 条素材保持轮换.

9. 如果大促节点, 则提前 30-60 天累积 5A 人群, 大促当天微调 (±10%) 不要大动.

   • 案例: 双 11 / 618 大促节点 — 提前累积人群跟临时投放 ROI 差 30%+.

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工具栈与选型决策树

详见 references/research/02-tools.md. 三层结构:

• 必备 (5 个): 巨量千川 + 巨量引擎 + 巨量百应 + 蝉妈妈 + 飞瓜
• 场景特化 (7 个): 灰豚 / 蝉小红 / 巨量数据云 / 巨量算数 / AppGrowing / TT123 / 巨量大学
• 新兴 (6 个): AI 创意工具 / 千川·乘方 / 巨量 AI / 剪映 Pro / 抖店 / 抖音 OS

按场景选: 小商家 → 抖店+千川 / 中商家 → 加百应+蝉妈妈 / 中大品牌 → 加引擎+数据云+GTA / 头部 → 全套+跨平台

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工作流 / Pipeline

详见 references/research/03-workflows.md. 5 个标准工作流:

• 新计划冷启动 (high decay, 前 50 转化)
• 直播间投流 3 阶段 (medium decay, 冷启动 / 成长 / 成熟)
• 创意素材生产 (medium decay, 黄金 3 秒法则)
• 5A 人群 + GTA 方法论 (low decay, 中大品牌)
• 大促备战 (medium decay, 双 11 / 618)

典型路径:

• 抖音小店新商家: workflow 1 → workflow 3 → workflow 2
• 中型商家: workflow 1-3 全打通 + 月度大促
• 头部品牌: workflow 1-5 全闭环 + 跨平台联动

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表达 DNA

高频术语

• 千川 / 巨量引擎 / OCPM / OCPC / CPA / ROAS
• 学习期 / 跑量 / 衰减期 / 卡价 (老套路)
• 5A 人群 / GTA / 千川·乘方 / 智能放量
• 黄金 3 秒 / 钩子 / 转化点 / 真人感 / B-roll
• 直播 3 阶段 / GPM / UV 值 / 进入率 / 完播率

严肃 register

• 数据驱动 + 算法导向 + 创意至上
• 强调学习期铁律 + 反对老套路 (卡价 / 硬调出价)
• 跨平台视角 (TikTok / Meta 对照)

外行破绽

• 把「投流」叫「投广告」
• 不知道学习期 (前 50 转化) 别折腾
• 把 ROAS 跟 ROI 混着叫
• 一个组只放 1 条素材
• 把卡价当主流 (已不推荐)
• 把 AI 直发当正常做法
• 不知道千川 2025-03 已并入抖音电商

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质量基准 + 反模式

什么算「好」 (4 个标准):

1. 千川计划 ROAS ≥ 类目均值 1.5 倍
2. CTR ≥ 类目均值 (短视频 ≥ 3%)
3. 素材月均产 ≥ 50 条 (中型品牌)
4. 5A 人群 30 天内增长 ≥ 30% (中大品牌)

反模式 (8 个常见错):

1. 学习期硬调出价 → 算法重置
2. 一个组只放 1 条素材
3. 跑不动还硬撑
4. 直播 3 阶段混着追 KPI
5. 不做 5A 人群 (中大品牌)
6. AI 创意全自动直发
7. 大促前 7 天才开始预热
8. 单平台押宝 (不做跨平台联动)

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智识谱系

主要流派

流派	代表	立场
创意驱动派	头部投手 (千灵 / 智点)	创意 90%, 出价 10%
数据 / 算法派	巨量引擎官方 + GTA	OCPM + 5A + GTA
直播 + 投流双轮派	谦寻 / 美 ONE / 遥望	直播 + 投流 + 选品 + 内容四件套
AI 创意派	行业 KOL + AI 厂商	70% AI + 30% 人工
内容长期派	反共识声音 / 新消费品牌	资产沉淀 / 跨平台 / 私域承接

关键分歧

• 创意 vs 算法 — 决定团队配置
• 跑量 vs 长期资产 — 决定预算路径
• 店播 vs 达人投流 — 决定品牌投放方式

Sub-skills (女娲蒸馏的 top figures)

• 巨量千川官方 — 战略级官方方法论代表
• 头部投手代表 — 创意驱动派 / 学习期铁律
• 谦寻 / 头部 MCN — 直播 + 投流双轮派

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诚实边界

1. 信息截止 2026-05-02. 平台规则 / 算法 / 投流策略每 3-6 月需 update.

2. 平台政策变化极快. 千川 2025-03 并入抖音电商 是大变化, 之前老套路很多过时.

3. 本 prototype 蒸馏的是抖音电商投流视角, 不是其他业态 (本地生活 / 短剧 / 教育 / 服务业 投流逻辑不同).

4. 第三方数据是反推, 不等于平台真实. 蝉妈妈 / 飞瓜 / 灰豚 数据有精度限制.

5. 类目差异极大. 美妆 / 服饰 / 食品 / 个护 创意杠杆强, 工具类 / B2B / 高客单类目要另一套打法.

6. AI 内容直发被限流. AI 工具用作辅助 OK, AI 全自动直发会被算法识别.

7. 强监管行业不在本 prototype 范围: 医美 / 保健 / 减肥 / 金融 / 证券 / 政治 / 宗教 / 未成年品 等是高敏感类目, 需独立合规审查.

8. 2026-2027 政策窗口高度不确定. 商业化转向 (重 ROI vs 重曝光) + 监管动向都在演化.

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Time-decay Registry

This skill's modules decay at different speeds. Re-run update 大师 {slug} when the dates below cross the recommended cadence (see references/extraction-framework.md § 八).

Module	last_updated	decay_risk	Recommended refresh cadence
Mental models	last_updated: 2026-05-03	decay_risk: low	1-2 years
Standard playbook	last_updated: 2026-05-03	decay_risk: low	6-12 months
Tool stack	last_updated: 2026-05-03	decay_risk: high	3-6 months
Workflows / pipeline	last_updated: 2026-05-03	decay_risk: high	3-6 months
Expression DNA	last_updated: 2026-05-03	decay_risk: low	6-12 months
Sources (Track 5)	last_updated: 2026-05-03	decay_risk: medium	6 months
Glossary / standards / regulations	last_updated: 2026-05-03	decay_risk: medium	6 months (regulations may force sooner)
Intellectual genealogy	last_updated: 2026-05-03	decay_risk: low	1-2 years
Honest boundaries	last_updated: 2026-05-03	decay_risk: low	re-assess each refresh

last_updated values reflect the synthesis date. Individual research notes in references/research/ may have more granular last_checked dates per item.