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name: write-vignette locale: wenyan-lite source_locale: en source_commit: 82c77053 fence_basis_commit: 82c77053 translator: "Julius Brussee homage — caveman" translation_date: "2026-05-03" description: > Create R package vignettes using R Markdown or Quarto. Covers vignette setup, YAML configuration, code chunk options, building and testing, and CRAN requirements for vignettes. Use when adding a Getting Started tutorial, documenting complex workflows spanning multiple functions, creating domain-specific guides, or when CRAN submission requires user-facing documentation beyond function help pages. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: r-packages complexity: basic language: R tags: r, vignette, rmarkdown, documentation, tutorial

撰寫 Vignette

為 R 套件建立長篇文檔 vignette。

適用時機

• 為套件加「Getting Started」教學
• 記錄跨多個函式之複雜工作流
• 建立領域特定指引（如統計方法）
• CRAN 遞交需面向用戶之文檔,超出函式說明頁

輸入

• 必要：含欲文檔化函式之 R 套件
• 必要：vignette 標題與主題
• 選擇性：格式（R Markdown 或 Quarto,預設 R Markdown）
• 選擇性：vignette 是否需外部資料或 API

步驟

步驟一：建立 vignette 文件

usethis::use_vignette("getting-started", title = "Getting Started with packagename")

預期： vignettes/getting-started.Rmd 已建立,含 YAML frontmatter。knitr 與 rmarkdown 加至 DESCRIPTION 之 Suggests 欄位。vignettes/ 目錄存在。

失敗時： 若 usethis::use_vignette() 失敗,驗證工作目錄為套件根（含 DESCRIPTION）。若 knitr 未安裝,先跑 install.packages("knitr")。手動建立時,親手建 vignettes/ 目錄與文件,確保 YAML frontmatter 含全部三個 %\Vignette* 條目。

步驟二：撰寫 vignette 內容

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title: "Getting Started with packagename"
output: rmarkdown::html_vignette
vignette: >
  %\VignetteIndexEntry{Getting Started with packagename}
  %\VignetteEngine{knitr::rmarkdown}
  %\VignetteEncoding{UTF-8}
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## Introduction

Brief overview of what the package does and who it's for.

## Installation

```r
install.packages("packagename")
library(packagename)

Basic Usage

Walk through the primary workflow:

# Load example data
data <- example_data()

# Process
result <- main_function(data, option = "default")

# Inspect
summary(result)

Advanced Features

Cover optional or advanced functionality.

Conclusion

Summarize and point to other vignettes or resources.

**預期：** vignette Rmd 文件含 Introduction、Installation、Basic Usage、Advanced Features 與 Conclusion 段。代碼範例用套件之匯出函式並產生可見輸出。

**失敗時：** 若範例無法運行,驗證套件已以 `devtools::install()` 安裝。確保範例於 `library()` 呼叫中用套件名（非 `devtools::load_all()`）。對需外部資源之函式,用 `eval=FALSE` 顯示代碼但不執行。

### 步驟三：配置代碼區塊

依不同用途用區塊選項：

```r
# Standard evaluated chunk
{r example-basic}
result <- compute_something(1:10)
result

# Show code but don't run (for illustrative purposes)
{r api-example, eval=FALSE}
connect_to_api(key = "your_key_here")

# Run but hide code (show only output)
{r hidden-setup, echo=FALSE}
library(packagename)

# Set global options
{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
  collapse = TRUE,
  comment = "#>",
  fig.width = 7,
  fig.height = 5
)

預期： 含 include=FALSE 之設置區塊設全局選項（collapse、comment、fig.width、fig.height）。區塊適當配置：說明性代碼用 eval=FALSE、隱藏設置用 echo=FALSE、互動範例用標準區塊。

失敗時： 若區塊選項不生效,驗證語法用 {r chunk-name, option=value} 格式（逗號分隔、邏輯值無引號）。確保設置區塊先運行,將之置於文件頂端。

步驟四：處理外部依賴

對需網路存取或選擇性套件之 vignette：

{r check-available, include=FALSE}
has_suggested <- requireNamespace("optionalpkg", quietly = TRUE)

{r use-suggested, eval=has_suggested}
optionalpkg::special_function()

對長運行計算,預計算並儲存結果：

# Save pre-computed results to vignettes/
saveRDS(expensive_result, "vignettes/precomputed.rds")

# Load in vignette
{r load-precomputed}
result <- readRDS("precomputed.rds")

預期： 外部依賴得優雅處理：選擇性套件以 requireNamespace() 條件載入、依網路之代碼用 eval=FALSE 或 tryCatch()、昂貴計算用預計算之 .rds 文件。

失敗時： 若 vignette 於 CRAN 因不可用之選擇性套件失敗,將那些段以條件變數包裹（如 eval=has_suggested）。對預計算結果,確保 .rds 文件納入 vignettes/ 目錄,以相對路徑引用之。

步驟五：建構並測試 vignette

# Build single vignette
devtools::build_vignettes()

# Build and check (catches vignette issues)
devtools::check()

預期： vignette 建構無錯誤。HTML 輸出可讀。

失敗時：

• 缺 pandoc：於 .Renviron 設 RSTUDIO_PANDOC
• 套件未安裝：先跑 devtools::install()
• 缺 Suggests：安裝 DESCRIPTION 之 Suggests 中所列套件

步驟六：於套件檢查中驗證

devtools::check()

vignette 相關檢查：建構正確、不耗時太久、無錯誤。

預期： devtools::check() 通過,無 vignette 相關錯誤或警告。vignette 於 CRAN 時間限制內建構（典型 60 秒以下）。

失敗時： 若 vignette 致檢查失敗,常見修復含：將缺失之 Suggests 套件加至 DESCRIPTION、以 eval=FALSE 縮短建構時間（對慢區塊）、確保 VignetteIndexEntry 匹配標題。獨立跑 devtools::build_vignettes() 以隔離 vignette 特定錯誤。

驗證

• vignette 經 devtools::build_vignettes() 建構無錯誤
• 所有代碼區塊正確執行
• VignetteIndexEntry 匹配標題
• devtools::check() 通過,無 vignette 警告
• vignette 出現於 pkgdown 站之文章中（若適用）
• 建構時間合理（CRAN 用 < 60 秒）

常見陷阱

• VignetteIndexEntry 不匹配：YAML 中之索引條目須匹配欲用戶於 vignette(package = "pkg") 中所見者
• 缺 vignette YAML 區塊：全部三個 %\Vignette* 行皆必要
• vignette 對 CRAN 太慢：對昂貴操作預計算結果或用 eval=FALSE
• pandoc 找不到：確保 RSTUDIO_PANDOC 環境變數已設
• 自引用套件：vignette 中用 library(packagename),非 devtools::load_all()

相關技能

• write-roxygen-docs — 函式級文檔補 vignette 教學
• build-pkgdown-site — vignette 於 pkgdown 站作為文章呈現
• submit-to-cran — CRAN 有特定 vignette 要求
• create-quarto-report — Quarto 作為 R Markdown vignette 之替代