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lov-nano-banana-pro

lov-nano-banana-pro

将图像需求整理为结构清晰、遵循参考素材的生成或编辑提示词。支持明确输入与结果回读。Use to create a structured image prompt.

Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs

Skill-Dokumentation

GitHub

name: lov-nano-banana-pro description: 将图像需求整理为结构清晰、遵循参考素材的生成或编辑提示词。支持明确输入与结果回读。Use to create a structured image prompt. license: MIT compatibility: 支持 Agent Skills 的宿主;Python 3.8+ 与 PyYAML 用于 Profile 和校验。业务工具要求见工作流。 depends_on:

  • lov-branding-consistency metadata: author: contributors version: 0.1.3 content_class: microcopy card_standard: lovstudio/skill-card/v1 tags:
    • nano-banana-pro
    • portable-skill

图像提示师 · Image Prompt Crafter

将图像需求整理为结构清晰、遵循参考素材的生成或编辑提示词。

Triggers

Activate when

  • “将图像需求整理为结构清晰、遵循参考素材的生成或编辑提示词。”
  • “Create a structured image prompt.”

Do not activate when

  • 只是查询本 Skill 的说明,或请求与上述结果无关的任务;不执行实际业务操作。
  • 用户仅要预览或审查时,不进入修改、提交或发布分支。

Execution boundary

自然语言请求即可触发;无需旧 slash 路径、参数插值或指定助手。明确解析当前请求中的 项目、目标文件、选项与输出位置;用当前宿主实际提供的文件、搜索、CLI 和浏览器能力。 项目依赖版本与外部 API 在执行时核实,不能假设示例是现行配置。随包脚本从 Skill 根解析, 业务文件从目标项目根解析。先读当前状态,保护已有未提交内容与其他任务的暂存区。 分析、预览请求保持只读;修改、提交、推送、部署和发布各依当前请求的明确范围执行。 不绕过保护、自动发送消息、强制结束用户进程或抢前台。失败保留可诊断原始错误。

Workflow

  1. 提取主体、用途、构图、风格、光线、比例、文字要求和参考图约束;真实人物与品牌要求保持忠实。

  2. 输出完整主提示词,优先具体可观察的画面指令,不以 8k、masterpiece 等空泛堆词替代内容。

  3. 只有目标接口明确支持时提供独立 negative prompt;编辑任务写清需要改变和必须保持的部分。

  4. Nano Banana Pro 作为用户指定产品名保留,模型能力从当前官方文档核实,不能凭名字假设动漫或 2.5D 风格。

  5. 默认交付提示词;用户另要求生图时使用宿主实际生成能力并验证结果,不能声称仅写提示词已经生成图片。

Composition

执行前读取 能力组合,按明确制品交接相邻能力。

Runtime context (shared)

运行前读取本包 skill.yaml 与 Profile 合同。优先级为当前请求、 项目上下文、本 Skill records、共享 preferences、brand/user Profile、安全默认值。 只读取声明字段;没有专用运行时的宿主可使用 scripts/profile_store.py 读取共享 Profile。 配置缺失只问影响结果的一个问题。用户明确要求长期保存的值通过该脚本原子写入, 报告实际路径;不保存推断、凭据或其他任务的资料。

Gespeicherte Skills