---

name: lov-distill-to-system description: 把有证据的可复用经验写入最合适的项目或共享 Agent 规范。支持明确输入与结果回读。Use to persist a reusable lesson in agent instructions. license: MIT compatibility: 支持 Agent Skills 的宿主；Python 3.8+ 与 PyYAML 用于 Profile 和校验。业务工具要求见工作流。 depends_on:

• lov-branding-consistency metadata: author: contributors version: 1.0.2 content_class: microcopy card_standard: lovstudio/skill-card/v1 tags:
  • distill-to-system
  • portable-skill

---

经验入规 · Lessons to Rules

把有证据的可复用经验写入最合适的项目或共享 Agent 规范。

Triggers

Activate when

• “把有证据的可复用经验写入最合适的项目或共享 Agent 规范。”
• “Persist a reusable lesson in agent instructions.”

Do not activate when

• 只是查询本 Skill 的说明，或请求与上述结果无关的任务；不执行实际业务操作。
• 用户仅要预览或审查时，不进入修改、提交或发布分支。

Execution boundary

自然语言请求即可触发；无需旧 slash 路径、参数插值或指定助手。明确解析当前请求中的 项目、目标文件、选项与输出位置；用当前宿主实际提供的文件、搜索、CLI 和浏览器能力。 项目依赖版本与外部 API 在执行时核实，不能假设示例是现行配置。随包脚本从 Skill 根解析， 业务文件从目标项目根解析。先读当前状态，保护已有未提交内容与其他任务的暂存区。 分析、预览请求保持只读；修改、提交、推送、部署和发布各依当前请求的明确范围执行。 不绕过保护、自动发送消息、强制结束用户进程或抢前台。失败保留可诊断原始错误。

Workflow

1. 解析待保存经验及适用范围，先定位当前项目规范、领域 reference 或目标 Skill，避免把局部问题扩大为全局规则。

2. 读取目标并检查重复、冲突和优先级；对时效性的 API 或工具事实先查证，保留来源与生效时间。

3. 将触发条件、正确动作、边界写成一到三行可执行规则，放在最窄 canonical 层。直接用户要求保存才持久化，推断仅作为建议。

4. 保留编号、链接和版本约定，按项目要求更新 CHANGELOG 并验证宿主链接。禁止硬编码作者主目录、密钥和未经核实的弃用日期。

5. 回读新增规则并报告确切目标；不把本地规范修改自动发布到远程。

Composition

执行前读取 能力组合，按明确制品交接相邻能力。

Runtime context (shared)

运行前读取本包 skill.yaml 与 Profile 合同。优先级为当前请求、 项目上下文、本 Skill records、共享 preferences、brand/user Profile、安全默认值。 只读取声明字段；没有专用运行时的宿主可使用 scripts/profile_store.py 读取共享 Profile。 配置缺失只问影响结果的一个问题。用户明确要求长期保存的值通过该脚本原子写入， 报告实际路径；不保存推断、凭据或其他任务的资料。