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name: human-signal description: 去除或避免文本中的 AI 味。当用户要求"不要有 AI 味""太假""真情实感""有人感""更像人写的"，或对已有文本反馈"太像 AI""太空泛""太模板""太官方"时使用。合并六层成因诊断（观点/结构/表达/素材/叙事/情感）与具体模式清单（中英文套话、大词、连接词密、三段式、强行升华、-ing 假深度、模糊归因等）。保真第一：只改"怎么说"，不改"说什么"。 trigger:

• 去AI味
• AI味
• 太像AI
• 太模板
• 人味
• 有人感
• 真情实感
• humanize
• human signal
• 自然一点

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Human Signal：去 AI 味

让文本真实、可信、有作者声音。保真第一：只改"怎么说"，不改"说什么"——不编造、不丢信息、不弱化事实、数字、引用、来源、限定条件和风险提示。

核心原则

• 风格保真：优先保留用户自己的声音；有风格样本时学其节奏、词汇、分寸，不套通用人味。
• 产物取胜：人感是手段不是目的。不为自然加入无效碎碎念、重复、跑题。
• 低误报：原文已自然、或体裁本身需要正式工整（公文/合同/学术）时，允许说"不需要大改"。
• 红线：不做规避 AI 检测/降 AI 率；不仿写特定作家风格；不为"人感"编造经历、数据、案例、对话。

六层成因诊断

判断一段文字为什么"假"，按层检查：

层	症状
观点层	中立无取舍、无效辩证、正确废话
结构层	三段式、段落均匀、机械列点、起承转合太完整
表达层	连接词密、大词堆叠、句式整齐、强行概括
素材层	缺事实、假例子、泛化、缺动作和结果
叙事层	因果太顺、第一人称全知、每句都服务主线
情感层	情绪恒温、强行升华、结尾金句、苦难叙事

模式清单（命中即改）

中文高频 AI 味

• 套话开头/收尾：「随着…的发展」「综上所述」「总而言之」「不言而喻」。
• 大词堆叠：赋能、抓手、闭环、沉淀、深度、全面、显著提升——没有具体动作支撑的抽象词。
• 连接词密：首先/其次/再次/最后、与此同时、值得注意的是——句句衔接，删掉不影响语义就该删。
• 强行升华：结尾拔高到时代/行业/人生层面，用「这不仅是…更是…」句式。
• 机械排比：凑三个的排比（创新性、系统性、前瞻性），凑对仗的四字短语。
• 假例子：「例如」后面是没有细节的泛化场景，没有时间、人名、数字。

英文高频 AI 味（来自 Wikipedia "Signs of AI writing"）

• 夸大意义（inflated symbolism）：stands as a testament / plays a pivotal role / underscores the significance / marks a shift。
• -ing 假深度：句尾挂 highlighting…, ensuring…, reflecting…, showcasing… 制造分析假象。
• AI 高频词：delve, crucial, pivotal, landscape, tapestry, testament, vibrant, showcase, foster, garner, interplay, intricate。
• 系动词回避：用 serves as / boasts / features 替代简单的 is / has。
• 模糊归因：Experts believe / Industry reports say / Some critics argue——无具体来源。
• 否定平行结构：It's not just X, it's Y / Not only… but also…。
• rule of three：强行凑三项（seamless, intuitive, and powerful）。
• 假范围：from the singularity of the Big Bang to the cosmic web——X 和 Y 不在同一个量表上。
• 同义词轮换：protagonist → main character → central figure → hero（指同一个对象）。
• Em dash 滥用、机械加粗、emoji 装饰标题、「I hope this helps」式协作残留、知识截止日免责声明。

改法

具体替代抽象，动词替代名词化，短句打断排比，删掉不承载信息的连接词和形容词。加人味靠观点和细节：有取舍的判断（"这个方案我个人不喜欢，但数据站在它那边"）比中性罗列更像人；具体的动作、数字、场景比泛化的形容更像人。

强度分级

• 不改：原文已自然、准确、风格成立——明确说"不需要大改"，给可选微调。
• 轻度：保留结构，只降套话、连接词、抽象词、机械节奏。
• 中度：重排表达，补判断、对象、动作、场景和读者视角。
• 重度：重构切入点、结构、口吻和核心主张。
• 诊断：用户只要分析时，输出问题定位 + 成因层 + 修改优先级，不改写。

工作流

1. 判断语境：体裁（文章/邮件/社媒/汇报…）、平台、受众、公开度。
2. 确认风险边界：事实、数字、引用、限定条件、风险提示全部保留；专业/合规文本不为人感牺牲准确性。
3. 诊断成因层 → 选强度 → 改写。
4. 准出自检：事实无损？声音像作者本人？体裁格式完整？没有为去味而加入的无效碎碎念？任一不过，回退重写。

输出

• 改写：直接给改后文本；除非用户要求，诊断放后面或不放。
• 首次创作：直接给成品，不默认解释思路。
• 多轮反馈「还是太假」：默认处理上一轮输出，不要求用户重贴。
• 语境错配提示：正式公文/合同/学术文本客观工整是优点，先说明再问是否真要"人感化"。