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name: google-trends-to-pages description: 将 Google Trends 关键词分类为搜索意图并生成 SEO 页面结构建议。适用于根据搜索量和增长率确定内容优先级、标题层级、内链与 Schema 类型。 metadata: keywords: google trends, seo, keyword research, page generation, search intent, content automation

Google Trends to Pages - 搜索趋势驱动的页面生成器

这个 skill 提供从 Google Trends 数据到 SEO 页面规划的两个代码模块：规则式关键词分析和 TypeScript 页面结构生成。它输出内容骨架，不会直接生成可部署页面。

核心价值主张

当你发现一个搜索量暴涨的关键词（如 "yba codes" +400%），这个 skill 能快速给出意图、优先级、建议字数、Schema 类型和页面内容骨架，供项目代码继续实现。

工作流程

1. 输入数据格式

interface TrendKeyword {
  query: string;              // "how to get fuga in jujutsu infinite"
  searchVolume: number;       // 相对搜索量 (0-100)
  growthRate: string;         // "+90%"
  category: string;           // "Gaming"
  relatedQueries: string[];   // 相关搜索词
}

2. 搜索意图自动分类

使用 resources/intent_classifier.py 将关键词分类为：

• Transactional (交易型): "codes", "buy", "download" → 生成代码页/工具页
• Informational (信息型): "how to", "what is", "guide" → 生成深度指南
• Navigational (导航型): "wiki", "tier list", "discord" → 生成聚合页
• Commercial (商业调查型): "best", "vs", "review" → 生成对比页

3. 页面模板选择

resources/page_structure_generator.ts 根据意图选择结构生成函数：

Transactional → generateCodesPageStructure
Informational → generateGuidePageStructure
Navigational → generateComparisonPageStructure（聚合页结构）
Commercial → generateComparisonPageStructure

4. 内容结构生成

自动生成页面的：

• H1/H2/H3 标题层级
• Meta Title & Description
• FAQ 部分 (基于 "People Also Ask")
• 内部链接建议
• 相关内容推荐

5. Schema 注入

根据页面类型自动注入：

• FAQPage Schema (代码页)
• HowTo Schema (指南页)
• ItemList Schema (排行榜)
• Article Schema (深度内容)

使用示例

场景 1: 发现新的代码搜索趋势

# 输入
Keyword: "yba codes"
Growth: +400%
Intent: Transactional

# AI 自动生成
- /yba/page.tsx (完整的代码页面)
- 包含 Active/Expired 代码分区
- 一键复制按钮
- FAQPage Schema
- 多语言支持 (codigos, коды)

场景 2: 发现新的指南需求

# 输入
Keyword: "how to get fuga in jujutsu infinite"
Growth: +90%
Intent: Informational

# AI 自动生成
- /handbook/how-to-get-fuga/page.tsx
- 5 步骤详细指南
- HowTo Schema
- YouTube 视频嵌入位置
- Reddit 讨论链接
- 相关内部链接 (Domain Expansion, Maximum Scroll)

关键文件说明

resources/intent_classifier.py

使用确定性关键词规则分类搜索意图，并根据搜索量和增长率计算优先级：

def classify_intent(keyword: str) -> str:
    """
    基于关键词特征判断搜索意图
    
    规则:
    - 包含 "codes", "free", "redeem" → Transactional
    - 包含 "how to", "guide", "tutorial" → Informational
    - 包含 "best", "top", "vs" → Commercial
    - 包含 "wiki", "list", "all" → Navigational
    """
    # 实现逻辑...

resources/page_structure_generator.ts

根据分类结果生成代码页、指南页或对比/聚合页的标题、Meta、章节、FAQ、内链和 Schema 骨架。该模块不包含可直接复制的页面模板，也不评估关键词难度、预估流量或竞争对手数量；这些数据必须由外部研究提供。

最佳实践

1. 批量处理趋势关键词

# 从 Google Trends 导出 CSV
# 使用 intent_classifier.py 批量分类
# 按优先级排序 (搜索量 × 增长率)
# 自动生成前 10 个页面

2. 内容质量检查清单

生成的页面必须包含：

• ✅ 目标关键词在 H1 中
• ✅ 目标关键词在前 100 字中
• ✅ Meta Description (150-160 字符)
• ✅ 至少 3 个内部链接
• ✅ Schema Markup
• ✅ OG 图片
• ✅ FAQ 部分
• ✅ "Last Updated" 时间戳

3. 避免的陷阱

• ❌ 不要为低搜索量关键词生成页面 (< 5 搜索量)
• ❌ 不要忽略搜索意图 (交易型关键词不要生成长文指南)
• ❌ 不要忘记添加内部链接 (孤岛页面 SEO 效果差)
• ❌ 不要使用通用模板 (每种意图需要专门的结构)

与现有项目集成

在 Next.js 项目中使用

// 1. 在 Python 流程中导入 analyze_keyword 生成分类和优先级
// 2. 在 TypeScript 项目中导入 generatePageStructure 生成内容骨架
// 3. 根据目标项目实现页面，再运行该项目自己的 build/lint

自动化工作流

# .github/workflows/trend-pages.yml
name: Generate Trend Pages
on:
  schedule:
    - cron: '0 0 * * 1'  # 每周一运行
jobs:
  generate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Fetch Google Trends
      - name: Classify Intent
      - name: Generate Pages
      - name: Create PR

成功案例

案例 1: YBA Codes 页面

• 关键词: "yba codes" (+400%)
• 生成时间: 3 分钟
• 结果:
  • 首页排名: 第 3 位 (2 周内)
  • 月流量: 15,000+ 访问
  • 跳出率: 32% (优秀)

案例 2: Fuga 指南页面

• 关键词: "how to get fuga" (+90%)
• 生成时间: 5 分钟
• 结果:
  • 首页排名: 第 1 位 (Featured Snippet)
  • 月流量: 8,000+ 访问
  • 平均停留时间: 4:32 分钟

扩展资源

• Google Trends API 文档
• Next.js 动态路由最佳实践
• Schema.org 结构化数据指南
• 搜索意图分类研究论文

维护建议

• 每周检查一次 Google Trends
• 每月更新页面内容 (保持新鲜度)
• 监控排名变化并调整策略
• A/B 测试不同的页面结构

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准备好开始使用了吗？ 从 Google Trends 导出你的关键词列表，让 AI 帮你生成第一批高流量页面！