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选品调研报告自动生成技能。当用户需要以下任务时应使用此技能: - 根据采集的数据生成完整选品调研报告 - 根据真实采集数据生成 HTML 可视化报告 - 将 Markdown 报告转换为 PDF - 生成包含竞品数据、利润模型的完整报告 - 按照指定模板生成报告

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name: report-generator description: | 选品调研报告自动生成技能。当用户需要以下任务时应使用此技能:

  • 根据采集的数据生成完整选品调研报告
  • 根据真实采集数据生成 HTML 可视化报告
  • 将 Markdown 报告转换为 PDF
  • 生成包含竞品数据、利润模型的完整报告
  • 按照指定模板生成报告 triggers:
  • 生成报告
  • 生成选品报告
  • 输出PDF
  • 生成调研报告
  • report generation
  • 输出报告 agent_created: true

Report Generator v1.1

功能说明

本技能根据采集的数据自动生成完整的选品调研报告。被 amazon-product-researcher 调用时,默认输出 HTML 可视化报告;Markdown/PDF/Word 仅在用户明确要求时作为辅助格式输出。

数据渲染硬规则

  1. 只渲染已采集数据:任何报错、空字段、空表、占位符、示例值、未采集字段、无法验证字段,都不得进入最终报告。
  2. 不显示失败提示:最终报告正文不得出现“暂无数据”“未采集”“采集失败”“报错”“待补充”等提示。采集失败只写入内部采集日志或原始数据目录。
  3. 逐板块来源标注:每个可见章节/图表/表格底部必须标注实际使用的数据来源,至少包含平台、采集方式、脚本或 Actor 名、采集时间、样本量或 URL。
  4. 无来源不分析:没有 lineage 的数据不得参与 KPI、评分、图表、结论、风险判断和产品推荐。
  5. 章节静默隐藏:某章节核心数据不足时,隐藏该章节或隐藏对应图表,不用空表和提示语占位。
  6. 分析优先于原始堆砌:可以附录呈现部分完整采集数据,但主体报告必须以分析过程、交叉验证和结论为主。

HTML 报告优先级

amazon-product-researcher 调用本技能时使用以下输出顺序:

  1. HTML 主报告:Chart.js 图表、来源折叠块、分析结论。
  2. 原始数据文件:JSON/CSV/XLSX,保留采集日志、失败原因和缺口说明。
  3. Markdown/PDF/Word:仅按用户要求额外导出,不替代 HTML 主报告。

Data Lineage 最小结构

{
  "source_platform": "Amazon | TikTok | Reddit | 1688 | Google Trends | Market Report | Web",
  "collector": "amazon-product-scraper | apify-tiktok-scraper | apify/web-scraper | web-search",
  "run_id": "Apify run id or local script batch id",
  "collected_at": "YYYY-MM-DD HH:mm:ss",
  "sample_size": 50,
  "url": "https://..."
}

报告模板

通用模板仍可用于 Markdown/PDF 辅助输出。用于深度选品调研时,优先遵循 amazon-product-researcher 的 16 章 HTML 结构;本 12 章节模板不得覆盖主 skill 的章节框架。

# {类目} {市场} 深度选品调研报告

**报告编号**:{TK-CATEGORY-YYYYMMDD}
**调研周期**:{YYYY年MM月}
**覆盖维度**:市场定义、需求逻辑、落地路径、消费者画像、趋势验证、容量筛选、产品生命周期定位、竞品对标、利润模型、产品矩阵、自主研发策略

---

## 一、市场与成分定义(精准定位)

### 1. 市场定义
{目标市场} {类目}({年龄范围})
- 官方范畴:{合规分类}
- {年份}市场规模:{金额}
- 年增速:{CAGR}
- 线上占比:{占比}
- 线下占比:{占比}

### 2. 主要成分科学定义
- **成分A**:{定义};{功能};{安全剂量}
- **成分B**:{定义};{功能};{安全剂量}

---

## 二、需求逻辑与市场价值(数据驱动)

### 1. 消费者核心需求
| 需求 | 占比 | 说明 |
|------|------|------|
| 免疫防护 | XX% | {说明} |
| 护眼抗蓝光 | XX% | {说明} |
| 肠胃与抗炎 | XX% | {说明} |

### 2. 各成分价值与风险
| 成分 | 价值 | 风险 | 推荐度 |
|------|------|------|--------|
| 成分A | {描述} | {描述} | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 成分B | {描述} | {描述} | ⭐⭐⭐⭐ |

---

## 三、消费者画像

### 1. 决策人画像
- 年龄:{范围}
- 性别:女{占比}/男{占比}
- 收入:${范围}
- 核心行为:{描述}

### 2. 使用者分龄
| 年龄段 | 使用率 | 偏好剂型 | 痛点 |
|--------|--------|----------|------|
| 2-5岁 | XX% | 软糖/滴剂 | {痛点} |
| 6-11岁 | XX% | 咀嚼片/软糖 | {痛点} |

### 3. 痛点与决策关键词
- 家长痛点:{列举}
- 决策关键词:{列举}

---

## 四、市场趋势交叉验证

### 1. 行业趋势
- 市场规模:{金额}
- CAGR:{百分比}
- 剂型趋势:{描述}
- 功能趋势:{分布}

### 2. TikTok流量趋势
| 标签 | 播放量 | 热度 |
|------|--------|------|
| #标签1 | XX亿+ | 🔥🔥🔥🔥🔥 |
| #标签2 | XX亿+ | 🔥🔥🔥🔥 |

### 3. 渠道趋势
- 药房:{增速}
- 有机店:{增速}
- 商超:{价格带}

### 4. 竞品趋势
- 主流品牌:{列举}
- 爆款:{列举}
- 市场缺失:{机会}

---

## 五、市场容量筛选

### 1. 分成分容量与增速

| 成分 | 市场规模 | 年增速 | 竞争度 | 壁垒 | 准入评分 |
|------|----------|--------|--------|------|----------|
| 成分A | X亿美元 | XX% | {等级} | {等级} | ⭐⭐⭐⭐ |
| 成分B | X亿美元 | XX% | {等级} | {等级} | ⭐⭐⭐ |

### 2. 筛选结论
- **必选**:{成分}
- **优选**:{成分}
- **淘汰**:{成分}

---

## 六、产品生命周期定位

### 1. 生命周期判断
| 成分 | 阶段 | 特征 | 策略 |
|------|------|------|------|
| 成分A | 成熟期 | {描述} | {策略} |
| 成分B | 成长期 | {描述} | {策略} |

### 2. 组合策略
- 引流款:{成分}({阶段})
- 主打款:{成分}({阶段})
- 利润款:{成分}({阶段})

---

## 七、竞品价格对标

### 1. 分成分竞品对比

#### {成分A}
| 品牌 | 价格 | 规格 | 毛利 | 卖点 |
|------|------|------|------|------|
| 竞品A | $XX | XX粒 | XX% | {卖点} |
| 竞品B | $XX | XX粒 | XX% | {卖点} |
| **自研对标** | $XX | XX粒 | XX% | {卖点} |

---

## 八、利润模型

### 1. 成本结构

| 成本项 | 金额/瓶 | 占比 |
|--------|---------|------|
| 原料成本 | $X.XX | XX% |
| 包材成本 | $X.XX | XX% |
| 生产费用 | $X.XX | XX% |
| 检测费用 | $X.XX | XX% |
| 物流成本 | $X.XX | XX% |
| **总计** | **$X.XX** | **100%** |

### 2. 利润模型

| 产品 | 售价 | 总成本 | 毛利 | 毛利率 | 净利 | 净利率 |
|------|------|--------|------|--------|------|--------|
| 引流款 | $XX | $X | $X | XX% | $X | XX% |
| 主打款 | $XX | $X | $X | XX% | $X | XX% |
| 利润款 | $XX | $X | $X | XX% | $X | XX% |

### 3. 全域利润
- TikTok(60%):净利率 XX%
- 线下(40%):净利率 XX%
- **综合净利率**:XX%+

---

## 九、产品矩阵

### 1. 引流款
- **产品名**:{名称}
- **配方**:{配方描述}
- **定价**:${价格}
- **渠道**:{渠道}

### 2. 主打款
- **产品名**:{名称}
- **配方**:{配方描述}
- **定价**:${价格}
- **渠道**:{渠道}

### 3. 利润款
- **产品名**:{名称}
- **配方**:{配方描述}
- **定价**:${价格}
- **渠道**:{渠道}

### 4. 配套款
- **产品名**:{名称}
- **配方**:{配方描述}
- **定价**:${价格}
- **渠道**:{渠道}

---

## 十、落地执行路径

### 1. 研发阶段(1-30天)
- 配方定稿:{描述}
- 原料锁定:{描述}
- 检测认证:{描述}

### 2. 产品与包装(31-45天)
- 剂型:{描述}
- 包装:{描述}
- 视觉:{描述}

### 3. TikTok运营(46-60天)
- 内容矩阵:{描述}
- 流量打法:{描述}
- 合规红线:{描述}

### 4. 线下铺货(61-90天)
- 渠道分级:{描述}
- 政策:{描述}

### 5. 数据复盘
- 线上KPIs:{指标}
- 线下KPIs:{指标}

---

## 十一、核心优势与壁垒

| 壁垒类型 | 说明 |
|----------|------|
| 配方壁垒 | {描述} |
| 原料壁垒 | {描述} |
| 技术壁垒 | {描述} |
| 合规壁垒 | {描述} |
| 全域壁垒 | {描述} |

---

## 十二、总结与战略路径

### 1. 核心结论
- 主力:{成分}
- 基础:{成分}
- 利润:{成分}
- 配套:{成分}

### 2. 1年战略目标
- 月销:{数量}+瓶
- 营收:${金额}+
- 净利:${金额}+(XX%)
- 渠道:TikTok(XX%)+ 线下(XX%)

### 3. 风险控制
- 合规:{策略}
- 供应链:{策略}
- 竞争:{策略}

---

**报告生成时间**:{YYYY-MM-DD HH:MM:SS}

使用方式

方式一:生成 HTML 主报告(推荐)

def visible(value):
    """只允许真实、非空、非错误的数据进入报告。"""
    if value in (None, "", [], {}, "N/A", "暂无数据", "未采集", "采集失败"):
        return False
    if isinstance(value, dict) and value.get("error"):
        return False
    return True

def has_lineage(block):
    lineage = block.get("lineage") if isinstance(block, dict) else None
    return bool(lineage and (lineage.get("collector") or lineage.get("url")) and lineage.get("collected_at"))

def render_section(section):
    if not visible(section.get("data")) or not has_lineage(section):
        return ""
    return render_html_section(section)

方式二:直接生成 Markdown 报告

def generate_report(data):
    """根据采集数据生成选品调研报告"""

    template = """
# {类目} {市场} 深度选品调研报告

报告编号:{report_id}
调研周期:{start_date} - {end_date}

---

## 一、市场与成分定义

### 1. 市场定义
{market_definition}

### 2. 主要成分科学定义
{ingredients_definition}

---

## 二、需求逻辑与市场价值

{...完整12章节...}
"""

    # 填充数据
    report = template.format(**data)

    # 保存
    save_path = f"./output/{data['report_id']}.md"
    with open(save_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(report)

    return save_path

方式三:生成 PDF 报告

def generate_pdf_report(markdown_path):
    """将 Markdown 转换为 PDF"""

    # 使用 pandoc 转换
    import subprocess

    output_pdf = markdown_path.replace('.md', '.pdf')

    cmd = [
        'pandoc',
        markdown_path,
        '-o', output_pdf,
        '--pdf-engine=xelatex',
        '-V', 'mainfont=SimSun',
        '-V', 'geometry:margin=1in'
    ]

    subprocess.run(cmd, check=True)

    return output_pdf

方式四:生成 Word 报告

def generate_word_report(markdown_path):
    """将 Markdown 转换为 Word"""

    import subprocess

    output_docx = markdown_path.replace('.md', '.docx')

    cmd = [
        'pandoc',
        markdown_path,
        '-o', output_docx,
        '-s'  # standalone
    ]

    subprocess.run(cmd, check=True)

    return output_docx

报告数据结构

report_data = {
    # 基本信息
    "report_id": "TK-KIDSUP-20260511",
    "category": "儿童保健品",
    "market": "美区",
    "period": "2026年1-5月",

    # 市场数据
    "market_size": {
        "global_2025": "35.9亿美元",
        "global_2033": "63.5亿美元",
        "us_2025": "124亿美元",
        "cagr": "7.9%"
    },

    # 成分数据
    "ingredients": [
        {
            "name": "复合维生素",
            "market_size": "43.4亿美元",
            "growth_rate": "9.1%",
            "competition": "高(红海)",
            "recommendation": "必选"
        },
        # ...
    ],

    # 竞品数据
    "competitors": [...],

    # TikTok数据
    "tiktok_tags": [...],

    # 消费者画像
    "consumer_profile": {...},

    # 利润模型
    "profit_model": {
        "products": [
            {
                "type": "引流款",
                "name": "儿童多维软糖",
                "selling_price": 14.99,
                "cost": 7.40,
                "gross_margin": 49.9,
                "net_margin": 31.9
            },
            # ...
        ]
    },

    # 产品矩阵
    "product_matrix": {...},

    # 执行路径
    "execution_plan": {...}
}

输出路径

./output/
├── 2026-05-11_儿童保健品_美区/
│   ├── 选品调研报告.md          # 主报告
│   ├── 选品调研报告.pdf          # PDF版
│   ├── 竞品数据.xlsx             # 竞品数据表
│   ├── TikTok数据.json          # TikTok数据
│   └── 利润模型.xlsx            # 利润模型表

依赖工具

工具安装方式用途
pandocbrew install pandoc 或官网下载Markdown转PDF/Word
python-docxpip install python-docxWord报告生成
reportlabpip install reportlabPDF报告生成

注意事项

  1. 报告数据需先通过 amazon-product-scraper、Apify 系列 skills、market-intelligence 或可验证公开来源采集。
  2. 最终报告只展示采集到且可验证的数据和分析结果;失败、缺失、报错信息只保存在采集日志。
  3. Markdown/PDF/Word 为辅助格式,HTML 是深度选品调研的默认主交付物。
  4. 报告中的图片需要单独保存并在 Markdown/HTML 中引用。
  5. 建议生成报告后审核关键数据来源和结论链路。
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