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hlzd-data-viz

hlzd-data-viz

B2B 销售数据交互式可视化 —— 销售漏斗 / 询盘分析看板 / 客户地理分布地图 / 通用 D3 图表(柱/折/饼/热力/散点/弦图/力导向)。D3.js v7 CDN,输出自包含 HTML。

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Skill-Dokumentation

GitHub

name: hlzd-data-viz description: "B2B 销售数据交互式可视化 —— 销售漏斗 / 询盘分析看板 / 客户地理分布地图 / 通用 D3 图表(柱/折/饼/热力/散点/弦图/力导向)。D3.js v7 CDN,输出自包含 HTML。" license: MIT metadata: author: HLZD (海联智达 / 海良数科) version: 0.1.0 industry: cross-border-b2b category: analytics triggered_by: - 销售漏斗 - 询盘分析 - 转化漏斗 - 客户地理分布 - 地图可视化 - 数据看板 - 看板 - dashboard - 漏斗图 - D3 图表 - 交互式图表 - 折线图 - 柱状图 - 热力图 - 饼图 - 网络图 - 散点图 - 弦图 - 力导向图 - 询盘看板 - data viz - sales funnel - interactive chart - dashboard

hlzd-d3-viz — B2B 数据可视化

解决 B2B 数据洞察问题:销售漏斗 + 询盘看板 + 客户地理,3 大 HLZD 场景即开即用。


Quick Commands

# 销售漏斗图(HLZD 特色)
hlzd-d3-viz funnel --source hlzd_b2b --period month --lang zh_CN

# 询盘分析看板(6 图组合)
hlzd-d3-viz dashboard --source hlzd_b2b --time-range month

# 客户地理分布(世界地图 + 气泡)
hlzd-d3-viz geo --source hlzd_b2b --region world

# 通用图表(柱状/折线/饼图/热力等)
hlzd-d3-viz bar --data-file data.csv --x category --y value
hlzd-d3-viz line --data-file data.csv --x date --y count
hlzd-d3-viz pie --data-file data.csv --label type --value count

# 用户 JSON 自定义数据
hlzd-d3-viz funnel --source user_json --data-file my_data.json

# 用户 CSV
hlzd-d3-viz dashboard --source csv --data-file inquiries.csv

# CLI 底层调用
py scripts/orchestrator.py --chart-type funnel --source hlzd_b2b --lang zh_CN

定位

对比项Chart.js / EChartshlzd-d3-viz
图表类型标准库标准 + HLZD 三大场景(漏斗/看板/地理)
定制能力模板化(受限于库)完全可控(D3 直接操作 SVG)
数据源静态 JSONHLZD-B2B工业品调研 闭环(自动检测最新)
品牌色库默认HLZD 品牌色统一
协同能力独立HLZD skills 体系一员(与办公/图片/视频联动)
输出格式HTML 片段自包含 HTML(含 D3.js CDN)

核心原则:B2B 数据可视化不是"画图",是"洞察 + 决策"。


核心能力矩阵

能力实现适用场景来源
销售漏斗图funnel.js(SVG path 拼接)询盘→报价→谈判→成交 转化率⭐ HLZD 特色
询盘分析看板dashboard-quote.js(6 图组合)销售汇报/周报/月报⭐ HLZD 特色
客户地理分布geo-customers.js(d3-geo + TopoJSON)市场分布/区域分析⭐ HLZD 特色
柱状图bar.js类别对比通用
折线图line.js趋势分析通用
饼图pie.js占比分析通用
热力图heatmap.js矩阵/交叉分析通用
散点图scatter.js相关性分析(询盘 vs 成交率)通用 v0.2
弦图chord.js关系网络(客户-产品关系)通用 v0.2
力导向图force-directed.js复杂网络(客户-供应商-产品)通用 v0.2

数据源

数据源用途备注
HLZD-B2B工业品调研询盘/客户/市场数据主要数据源,闭环调用
hlzd-image-gen嵌入图(产品/场景)dashboard 中插入图片
用户 JSON自定义数据data_loader.load_from_json
用户 CSV表格数据data_loader.load_from_csv
Demo 数据无数据时用data_loader.generate_demo_data

工作流(主流程)

输入(chart_type + 数据源 + 可选时间范围/区域)
    ↓
[1] NLU 解析(Claude 自身)
    → 实体抽取(chart_type/data_source/time_range/region/language)
    → 追问缺失字段
    ↓
[2] B2B 闭环检测(可选)
    → 扫描 HLZD-B2B工业品调研 目录
    → 按 mtime 取最新报告 → 解析 markdown 补全实体
    ↓
[3] 展示理解回执(Markdown 表格)
    ↓
[4] 数据接入 + 校验
    → 从数据源加载(HLZD-B2B / JSON / CSV / Demo)
    → 字段非空 + 类型正确
    ↓
[5] 图表路由 + 渲染
    ├─ 漏斗 → funnel.js
    ├─ 看板 → dashboard-quote.js
    ├─ 地理 → geo-customers.js
    └─ 通用 → bar/line/pie/heatmap/...
    ↓
[6] HTML 输出
    → Jinja2 模板 + D3.js CDN(自包含)
    → outputs/dashboards/YYYY-MM-DD/{name}.html
    ↓
[7] 历史 + 可选截图
    → outputs/history/YYYY-MM-DD.json
    → screenshot.py 可选 → PNG(嵌入 PDF)

HLZD 三大场景详解

场景 ① 销售漏斗图(funnel.js)

数据格式:

{
  "stages": [
    {"stage": "询盘", "value": 1000, "conversion_rate": 1.0},
    {"stage": "报价", "value": 500, "conversion_rate": 0.5},
    {"stage": "谈判", "value": 200, "conversion_rate": 0.4},
    {"stage": "成交", "value": 80, "conversion_rate": 0.4}
  ],
  "total_inquiries": 1000,
  "total_deals": 80,
  "overall_conversion": 0.08,
  "period": "2026-07"
}

视觉:水平梯形拼接(D3 未原生支持 funnel,需自定义 SVG path) 交互:hover tooltip(阶段/数量/转化率)+ 点击下钻 输出:SVG 嵌入 HTML

场景 ② 询盘分析看板(dashboard-quote.js)

布局:CSS Grid(6 图组合)

┌────────────────┬────────────────┐
│  漏斗图          │  KPI 卡片×3      │
├────────────────┴────────────────┤
│  询盘趋势(折线)                │
├────────────────┬────────────────┤
│  来源分布(饼图)│  转化率(柱)  │
└────────────────┴────────────────┘

响应式:移动端单列 / 桌面端 2×3 网格 主题色:HLZD 蓝绿(#1890FF / #13C2C2)

场景 ③ 客户地理分布(geo-customers.js)

数据格式:

{
  "points": [
    {"country": "UAE", "count": 50, "lat": 24.4539, "lng": 54.3773},
    {"country": "Saudi Arabia", "count": 30, "lat": 24.7136, "lng": 46.6753}
  ]
}

渲染:d3.geoMercator() + world-110m.json TopoJSON 视觉:客户数量决定气泡大小 + 颜色深度 交互:hover tooltip + 点击国家放大


输出格式

D:\AI-P\skills\hlzd-d3-viz\outputs\
├── dashboards\
│   └── YYYY-MM-DD
│       ├── funnel_2026-07.html
│       ├── dashboard_2026-07.html
│       └── geo_world.html
└── history\
    └── YYYY-MM-DD.json

HTML 自包含:内嵌 D3.js CDN + topojson.v3 CDN,浏览器直接打开即可。


D3.js + TopoJSON CDN

<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
<script src="https://d3js.org/topojson.v3.min.js"></script>

离线备选:若 CDN 不可用,assets/world-110m.json 已内置世界地图数据。


限制与边界

✅ 适合

  • B2B 销售漏斗(询盘转化分析)
  • 询盘看板(多图表组合 dashboard)
  • 客户地理分布(市场分析)
  • 通用图表(柱状/折线/饼图等)

❌ 不适合

  • 实时数据流(毫秒级更新,D3 重绘开销大)
  • 大数据量(>10k 点用 ECharts/Plotly 更合适)
  • 3D 可视化(v0.1 不支持)

⚠️ 硬限制

  • 单次最多 6 图组合(dashboard)
  • 地图气泡 ≤ 200 个(视觉清晰度)
  • HTML 文件大小 ≤ 5MB

错误地图

异常解决方案
D3.js CDN 不可用改用本地 assets/d3.v7.min.js
TopoJSON 加载失败检查 assets/world-110m.json 是否存在
字段缺失退回 Demo 数据 + 提示"请补充 X 字段"
数值类型错误强制转 int/float
CSV 列名不匹配显式校验 + 友好报错(TODO P1)
HTML 文件过大精简数据 + 移除冗余字段

依赖与部署

# 1. Python 依赖(仅 jinja2)
py -m pip install -r requirements.txt

# 2. D3.js 通过 CDN,无需本地安装
# 浏览器自动加载 https://d3js.org/d3.v7.min.js

# 3. 世界地图(已内置,无需联网)
# assets/world-110m.json(107KB)

# 4. Panmira 安装
mb skills install hlzd-d3-viz 青囊

验证清单

新版本发布前必跑:

  • mb skills list 看到 hlzd-d3-viz
  • 飞书发"生成 7 月询盘漏斗图" → logs 看到 selected
  • 销售漏斗图(funnel.js)单图测试
  • 询盘分析看板(6 图组合)
  • 客户地理分布(世界地图)
  • B2B 闭环:自动检测最新报告 → 出 dashboard
  • HTML 自包含验证(含 D3.js CDN)
  • 离线模式(本地 D3.js)回退正常
  • 历史 JSON 写入成功

自动串联

上游(被谁触发)

  • HLZD-B2B工业品调研:报告生成后自动调用出 dashboard
  • hlzd-image-gen:dashboard 中嵌入产品图

下游(触发谁)

  • dashboard 生成后 → 可调 hlzd-office-doc 转 PDF(截图嵌入)
  • dashboard 生成后 → 可调 hlzd-video-gen 录屏做演示视频
  • dashboard 生成后 → 可调 HLZD-email-group 嵌入邮件

被动串联

  • 历史 JSON 每日统计 + 报表

已知限制(v0.1 接受)

  • D3.js 通过 CDN(v0.2 计划本地化)
  • 不支持实时数据流(v0.2 计划)
  • 不支持 3D 可视化(v0.3 计划)
  • 不支持数据导出 CSV(v0.2 计划)
  • screenshot.py 测试覆盖 0%(TODO)

后续路线(v0.2+)

版本新增
v0.2本地化 D3.js(离线模式)
v0.2实时数据流(SSE)
v0.2数据导出 CSV/PNG/PDF
v0.33D 可视化(three.js 集成)
v0.3仪表盘模板库(销售/财务/库存)
v0.4AI 自动洞察(基于历史数据生成文字分析)
Gespeicherte Skills