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name: project-handover version: 1.0 description: | 辅助项目/岗位交接的全流程 Agent Skill。将原负责人的隐性知识转化为可复用的数字资产，交接后可随时向 Agent 追问细节。 触发条件（满足任一即激活）：

• "项目交接""岗位交接""知识转移""handover""knowledge transfer"
• "我要接手XX的工作""XX要走了需要交接""新人入职交接"
• "帮我规划交接方案""生成交接清单""交接知识库"
• "帮我整理交接文档""交接手册" 不触发（这些是其他 Skill 的职责）：
• 纯文档总结/会议纪要整理/项目进度汇报 → 通用写作任务
• 新建项目/制定项目计划 → 项目管理类 Skill
• 单纯的问答/知识检索 → RAG 或搜索类 Skill
• 单独的"交接"一词（如交接文件、交接班）→ 非本 Skill 范围

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项目交接 Skill

把"项目/岗位交接"这件事，稳定地执行成一条可复用的流水线。

核心理念：Agent 成为原负责人的"代言人"——不是被动回答问题，而是主动挖掘隐性知识、发现交接盲区、沉淀为可长期查询的数字资产。

输入 → Step0 范围评估(门禁) → Step1 问题清单(6维度) → Step2 材料收集
     → Step3 知识提炼(分类+交叉验证) → Step4 覆盖度自检(门禁≥60%)
     → Step5 手册生成 → Step6 记忆写入 → Step7 终审(质量门禁)
     → 输出：交接手册 + 记忆文件 + 覆盖度报告

适用场景

同事离职/轮岗交接 | 新人入职快速上手 | 项目移交 | 长期项目归档 | 主动知识资产化

输入约定

必填项

字段	说明	示例
交接人（原负责人）	知识的来源方	"张三 / 学科运营组"
被交接人（接手方）	知识的接收方	"李四 / 我自己"
交接范围	需要交接的具体内容	"教师运营全流程 + 星河社区维护"

可选项

字段	说明	默认值
材料路径	原始文档/知识库的路径	无，Step 2 再收集
交接截止日	交接完成的日期	无，不设截止
调研深度	快速 / 标准 / 深度	标准
已有记忆文件	Agent 记忆路径	.claude/memory/

输入校验规则

• 用户只说"帮我做个交接"但没说交接什么 → 追问，不要猜测范围
• 用户说了交接对象但描述模糊（如"运营相关的工作"）→ 按标准维度走完整流程
• 用户已提供完整材料路径 → 可跳过 Step 2 直接进入 Step 3

工具选择

能力	用途	优先级
WebFetch / Read	读取文档、知识库、代码仓库	首选
Glob / Grep	搜索项目文件、配置	首选
Bash	执行脚本（覆盖度评分等）	按需
Write / Edit	写入手册、记忆文件	输出阶段
CronCreate	设置交接跟进提醒	Step 6（可选）

如果需要外部搜索（原负责人的公开资料等），使用 WebSearch。

依赖与兼容性

依赖项	类型	必要性	不可用时的降级方案
Write/Edit/Read 工具	Agent 能力	硬依赖	无法写入文件时，全部内容输出到交接手册，提示用户手动保存记忆文件
.claude/memory/ 目录	文件系统	硬依赖	目录不存在时，使用用户指定的路径或当前目录下 memory/
WebFetch	Agent 能力	软依赖	无法访问外部 URL 时，仅处理本地文件，标注 [外部资源不可读]
CronCreate	Agent 能力	可选	无法设置定时提醒时，在手册中列出需跟进事项，由用户自行安排
knowledge_coverage_scorer.py	脚本	可选	脚本不可执行时，Agent 在 Step 4 手动评估覆盖率（精确度略低）

与相邻 Skill 的兼容性：当本 Skill 与 org-research、data-resource-evaluation 等同时安装时，以用户明确指令为准。如果用户说"交接"，走本 Skill 流程；如果说"调研某个机构"，走 org-research。

执行流程

Step 0：交接范围评估

目标：明确交接边界，防止范围蔓延。

1. 从输入中提取 交接人、被交接人、交接范围
2. 范围模糊则向用户确认（最多 2 轮）：交接哪些模块？有没有不在范围内的？
3. 输出交接范围确认单（含交接人、被交接人、交接范围列表、预计产出）

门禁：没有明确交接人和交接范围 → 不得进入 Step 1。

Step 1：生成交接问题清单

目标：按 6 个维度生成结构化问题清单，确保不遗漏关键信息。

维度定义详见 references/handover-dimensions.md。

6 个维度：业务流程 | 项目与待办 | 联系人 | 隐性知识与决策 | 模板与资产 | 风险与异常

裁剪规则：

• 快速模式：每维度 3-4 题，合计 18-24 题
• 标准模式：每维度 5-6 题，合计 30-36 题
• 深度模式：每维度 6-8 题，合计 36-48 题

门禁：问题总数 < 15 → 检查是否遗漏维度。

Step 2：收集原始材料

目标：系统收集交接所需的全部素材。

材料类型：业务文档 | 项目文件 | 聊天记录（需导出）| 会议纪要 | 权限清单 | 联系人信息

1. 用户已提供材料路径 → 直接读取
2. 未提供 → 按维度列出需收集的材料清单
3. 对已收集材料做维度分类
4. 关键材料缺失标注为 信息缺口

完成后输出材料覆盖摘要，展示每个维度的已收集材料和缺口。

检查点：展示摘要给用户。确认 OK → 进入 Step 3。

Step 3：知识提炼与结构化

目标：从原始材料中提取结构化知识。

详细操作规则详见 references/extraction-rules.md。

执行流程：

1. 分类：判断每份材料的文档类型（SOP/会议纪要/项目文档/联系人/报表/话术/口述/其他）
2. 提取：按文档类型对应的模板提取关键信息（每种类型有固定的输出格式和字段）
3. 交叉验证：比对多个材料，标注矛盾（[矛盾]）和过期信息（[可能过期]/[可能失效]）
4. 自检：确认所有材料已分类、来源已标注、矛盾已处理

Step 4：覆盖度自检

目标：对照问题清单检查知识覆盖率。

每个问题标记为：✅已覆盖(100%) | ⚠️部分覆盖(50%) | ❌未覆盖(0%) | 🔍需口述(不计入)

维度覆盖率 = (✅×1.0 + ⚠️×0.5) / (✅+⚠️+❌) × 100%

自动化评分（快速预筛）：python3 scripts/knowledge_coverage_scorer.py --questions [清单] --materials [目录]

门禁：总覆盖率 < 60% → 回 Step 2 补充。任一维度 = 0% → 标记 [信息缺口]。

覆盖度报告模板见 assets/coverage-report-template.md。

Step 5：生成交接手册

目标：按固定模板输出可交付的交接手册。

输出模板详见 assets/handover-manual-template.md。

硬规则：

1. 严格遵循模板结构，不得随意增减章节
2. 每条知识标注来源
3. 未覆盖信息标记为 [待补充]，不得编造
4. 矛盾信息列明双方说法，标记 [矛盾，需确认]
5. 术语首次出现时简要解释

手册命名：[项目名]-交接手册-[交接人]-[日期].md

Step 6：写入记忆文件

目标：将知识写入 Agent 记忆，实现交接后的持续"代言人"能力。

这是本 Skill 与普通"文档整理"的核心区别。

记忆持久化规则详见 references/memory-persistence-guide.md。

简要操作：

1. 创建 handover-[项目名].md，写入快速参考（核心流程 + 关键联系人 + FAQ + 风险备忘）
2. 在 MEMORY.md 中追加索引条目
3. Write 后立即 Read 验证（防静默失败）
4. 记忆文件放在 Skill 目录外部（防卸载 Skill 时丢失）

Step 7：Reviewer 终审

目标：对交接手册做最终质量检查。

检查清单详见 references/handover-checklist.md，共 7 类 28 项（A-D 类 error，E-G 类 warning）。

门禁：存在未修复的 error 级问题 → 降级为"阶段性交接稿"。

最终输出顺序

完成全部流程后，按以下顺序交付：

1. 交接手册（主要交付物）
2. 覆盖度报告
3. 交接问题清单（含填写状态）
4. 信息缺口清单（如有）
5. 记忆文件路径

输出约定

交接中：主动提问补充信息，每次会议后更新知识库，追踪缺口补充进度。

交接后（代言人模式）：回答基于交接知识并标注来源。不知道的内容诚实说"交接资料中未覆盖，建议向 [交接人] 确认"。不要编造或用通用知识冒充交接知识。

评估/Dry-run 模式：输出"本次是评估 dry run：未实际写入记忆文件和手册"，展示步骤和产出物但不执行。

降级处理

当理想执行条件不满足时，按降级方案处理。详见 references/degradation.md。

简要规则：宁可降级产出不完美的交接稿，也不产出空白。

常见降级场景：材料完全缺失 → 纯口述版 | 文档过大 → 分批处理 | 交接时间紧迫 → 快速模式 | 记忆写入失败 → 会话内输出 + 提示手动保存

常见失败模式

详见 references/failure-modes.md。

核心预防：Step 0/4/7 的门禁机制专门针对记忆不持久、知识盲区、编造内容等 6 种典型失败模式设计。

示例

示例 1：完整交接流程

输入："张三下周离职，我要接手他负责的教师运营工作，他的文档在 ~/docs/teacher-ops/"

执行路径：Step 0 → Step 1 → Step 2 → Step 3 → Step 4 → Step 5 → Step 6 → Step 7

输出：教师运营-交接手册-张三-20260422.md + 覆盖度报告 + 记忆文件

示例 2：知识盲区分析

输入："我要接手星河社区的维护，但张三只给了一份简单的文档，帮我分析一下还缺什么"

执行路径：跳过 Step 0 → Step 1 → Step 2 → Step 3 → Step 4（覆盖度仅 45%）

输出：覆盖度报告 + 信息缺口清单，不生成交接手册，等待补充材料

示例 3：交接后代言人

输入（交接完成后）："教师认证考试的流程具体是哪几步？"

执行路径：Read 记忆文件 → 在"业务流程"维度查找 → 找到对应 SOP → 回答并标注来源

示例 4：实战完整案例

完整的输入→Step 0~7→产出物演示（含手册片段），详见 references/example-full-run.md。

参考资料

按需加载，不要一次性全文展开：

规则与检查：

• references/handover-dimensions.md：6 维度详细定义和问题生成规则
• references/extraction-rules.md：Step 3 知识提炼的具体操作规则和模板
• references/handover-checklist.md：Step 7 Reviewer 终审检查清单
• references/memory-persistence-guide.md：记忆持久化完整规则和常见陷阱
• references/failure-modes.md：6 种典型失败模式和预防措施
• references/degradation.md：7 种降级方案的详细规则
• references/example-full-run.md：实战完整案例（含各步骤输出片段）

输出模板：

• assets/handover-manual-template.md：交接手册标准模板
• assets/coverage-report-template.md：覆盖度报告标准模板

工具：

• scripts/knowledge_coverage_scorer.py：知识覆盖度自动化评分（关键词预筛，非精确评估）

与相邻 Skill 的区分

可能混淆的 Skill	区分标准
org-research	org-research 是对外部机构的调研，本 Skill 是内部项目/岗位的知识转移
data-resource-evaluation	那个 Skill 是评估外部数据资源，本 Skill 不涉及资源评估
通用文档总结	通用总结是"读完生成摘要"，本 Skill 是"提取 + 结构化 + 持久化 + 持续查询"
RAG 知识库	RAG 侧重检索，本 Skill 侧重知识提取、结构化和资产沉淀