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design-drawing-svg-md

design-drawing-svg-md

Use when converting vector PDF engineering drawings (steel-structure shop drawings, A0 drawings, linework-only PDFs without a text layer) into LLM-consumable dual-carrier records — semantic Markdown reading thread plus layered SVG geometry archive linked by shared IDs and crosswalk.

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name: design-drawing-svg-md description: "Use when converting vector PDF engineering drawings (steel-structure shop drawings, A0 drawings, linework-only PDFs without a text layer) into LLM-consumable dual-carrier records — semantic Markdown reading thread plus layered SVG geometry archive linked by shared IDs and crosswalk." tags:

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技能定位: 设计图 SVG+MD 双载体记录方法论——把"会画不懂"的矢量 PDF 工程图,转化为大模型能准确理解、指认与复刻的交付物。

方法来源: 一套钢结构施工图数字化执行方案的固化与泛化;文中数字为示例值或多图实测值,执行时以实际图纸实测为准。

适用输入: 矢量线画 + 无文字层的 PDF 工程图(彩色分层或单色均可)。

脚本资产: 本仓库 scripts/ 目录附带可直接复跑的泛化脚本——共用库 scripts/common.py、入口配置 scripts/config.example.json、十一阶段脚本 01_extract.py … 09_verify_deliverables.py(执行顺序与门禁见 reference/pipeline.md)。


概述

MD 是"大模型阅读主线",SVG 是"高精度几何档案 + 按需切片源",两者用统一 ID 体系互联,用校验闭环保证一致。

何时使用

  • 需要让大模型/Agent 理解一份工程图纸(几何、尺寸、语义、工艺、管理信息)
  • 源图为 PDF,且是矢量线画、无文字层(尺寸数字只是 glyph 轮廓路径,直接渲染"会画不会读")
  • 需要对图纸做问答、复刻重绘、改图、核量、生成 BOM 等下游任务
  • 图纸会换版(R00→R01),需要可 diff、可追溯的数字化档案

何时不使用

  • 源图已有文字层且无需精确几何 → 直接 PDF 文本提取即可
  • 只需一张渲染图给人看,无下游智能任务 → 不必建双载体
  • 栅格扫描件 → 本技能不覆盖矢量化(OCR/矢量化另案处理)

适用对象

A0 钢结构施工图(无文字层的矢量线画)为典型用例;任何"矢量线画 + 无文字层"的 PDF 工程图均可套用。


核心概念

双载体定位

原图 PDF(矢量线画 / 无文字层 / 彩色分层)
   │  提取(fitz.get_drawings + 分层:OCG 语义优先 + 颜色兜底)
   ▼
MD(魂·阅读主线) ◄── ID 互联(view/dim/balloon/prim-id + crosswalk) ──► SVG(骨·几何档案)
语义/参数/值/工艺/BOM                                       原生坐标/图层/视图分组/文本
   │                                                                    │
   └──────── 校验闭环(MD 重绘 ⇄ SVG 叠合 ⇄ 原图)──────────────────────┘
   └──────── 消费(MD 全文分块 + SVG 按视图切片)────────────────────────┘

三条设计原则

  1. 单一事实源:每类信息只在一处为"真",另一处只引用不复制(分工矩阵见下),避免双份漂移。
  2. ID 互联而非坐标复制:MD 保留局部 mm 参数坐标(可编辑),SVG 保留页面 pt 原生坐标(精确),换算关系写入 crosswalk。
  3. token 可行:MB 级 SVG 不整份进上下文;MD 为索引,SVG 按 data-view 切片按需取。

为什么不只用单一载体

载体优势短板
仅 SVG像素级可复刻对模型是坐标流——"会画不懂"(无文字层时尺寸数字只是轮廓路径)
仅 MD结构语义可读、可编辑"看懂画不准"(细节图元易被省略、无法精确指认)

理解准确性的四个分量

大模型"准确理解" = 几何精度 × 语义完整 × 可指认 × token 可行,缺一不可:

分量含义落点
几何精度每条线的位置/类型/参数可复现SVG 原生坐标 + MD 参数图元互校
语义完整每根线"是什么"、每个视图"看的是什么"、工艺与管理要求MD 语义层 + SVG data-* 属性
可指认文档里每句话能定位到原图确切位置ID + crosswalk + 布局表
token 可行装得进上下文MD 分块读、SVG 按视图切片读

载体分工矩阵(单一事实源)

信息项事实源另一载体
页面级精确坐标、线宽、图层归属SVGMD 不复制页面坐标
参数化几何(局部 mm、可改图)MDSVG 不存参数,仅存形状
尺寸/半径/角度/厚度的值MD(dims 表)SVG <text data-value> 作显示层
视图划分、归属、比例、投影/剖切关系MDSVG data-view 镜像
弧/长圆孔的参数(R、len、w、orient)MDSVG 以 data-params 旁注,不依赖折线近似
气球↔零件↔BOM、重量/材质MD—
标题栏、技术要求(逐字)MDSVG <metadata> 镜像
功能语义自然语言注解MD—
不清/待确认项MD—
换算关系(旋转/比例/平移)crosswalk(MD 附录 + SVG metadata 各存一份,脚本同源生成)—
渲染兼容性约束(不用 crispEdges、剔除纯白背景矩形、OCG 语义优先 + 颜色兜底的分层映射)SVG(生成时内建)MD 不复制

冲突仲裁: 几何坐标以 SVG 为准;值与语义以 MD 为准;不一致时由校验闭环(流水线步骤 8)产出修正单,人工确认后回写。


ID 体系与 crosswalk 换算链

ID 体系

ID对象出现位置
V{nn}视图SVG data-view / MD 章节标题
V{nn}-P{mm}几何图元SVG data-prim-id / MD 图元 JSON
V{nn}-D{mm}尺寸标注SVG data-dim-id(线与 text 同号)/ MD dims 表
V{nn}-B{mm}气球(零件编号)MD 标注章

换算链

MD 参数坐标(x, y)= 视图局部 mm,原点 = 视图 bbox 左下角,X 右 Y 上;s = 2.83465 / 比例分母(pt/mm):

X_L = x·s + tx          Y_L = −y·s + ty
页面 pt(竖放):x_p = W − Y_L          y_p = X_L
  • 回正规则(唯一结论): 页面内容回正 = 逆时针 90°(ccw90);fitz 调用 page.set_rotation(270)。
  • 自检(self_check): 局部原点 (0,0) 换算后必须落在该视图 bbox 左下角(x_p = bbox 左界、y_p = bbox 下界)。
  • s、tx/ty 与各坐标值均为示例值(如 1:20 → s≈0.14173);实际图纸以配准(流水线步骤 5)实测为准。
  • crosswalk 条目 JSON 全文见 reference/md-spec.md。

生产与校验流水线(11 步)

完整职责、脚本执行顺序、关键依赖与门禁矩阵见 reference/pipeline.md;本节只留步骤索引 + 门禁矩阵。文中数字均为多图实测值。语义步骤号 ≠ 执行顺序(如 06 SVG 生成在 04 MD 增补之前执行),执行顺序以 reference/pipeline.md §2 为准。

  1. 矢量提取 + 分层(01_extract.py):fitz.get_drawings() 按 OCG 语义优先 + 颜色兜底 归六层(颜色→层硬映射对部分图失效);title-block 靠 OCG layer==PDM_Title 独立成层,否则退化为五层不合规。
  2. 视图聚类归属(02_cluster_views.py):outline + dimension + centerline 空间聚类(排除 thin 层);视图数是聚类输出、非可预设目标(实测区间 [8,26])。
  3. 跨图字形字典(03/03c/03d):模板聚类 → 自监督解码 → 视觉逐行对账,跨图合并;视觉识读过双闸门(图号真值 + 转录字符数核对)才入字典。
  4. 文本恢复(03b_text_recover.py):按视图 bbox 高清竖正裁切识读 → <text> + dim-id 绑定;竖排归一化必须用 (x,y) → (1−y, x)(旧式 (y, 1−x) 缺平移校正、静默降质)。
  5. 配准(05_crosswalk.py):逐视图定尺度/旋转/平移 → crosswalk 的 tx/ty + self_check;比例三档 read/inferred/fallback(实测 read 档全 0,inferred score=0 归 fallback);V00 整页图框区用 frame_scale() 页面几何自证 1:1。
  6. SVG 生成(06_enhance_svg.py):按六层 + 视图分组生成增强版 SVG(骨)——data-* 属性、<text> 尺寸绑定、弧/圆参数旁注、metadata 同源镜像(见 reference/svg-spec.md)。
  7. MD 增补(04_build_md.py):补 ID / 语义注解段 / crosswalk → 重建 MD(三条硬约束见 reference/md-spec.md)。
  8. 三方互校(07_validate.py):MD 重绘 ⇄ SVG 叠合(2px 膨胀容差度量,recall≥0.99 门禁);绿层值集合 ⇄ dims(绑定率非门禁,未绑定值只入 MD §6);BOM ⇄ 气球。
  9. LLM 验收(08_qa.py):题库 ≥20 题 + 盲测子代理只读交付物作答,准确率 ≥95% 方交付。
  10. 独立审计(spec_audit/final_audit 探针):不复用生成器判定,从交付物 + 源 PDF 重算方案条款。
  11. 交付物齐套(09_verify_deliverables.py):六件套齐套 + 门禁汇总 + 基线对账(见交付物与命名章)。

关键实测结论(多图验证)

  • 分层:OCG 语义优先 + 颜色兜底;纠偏只在主色占比 >50% 时触发,逐图落盘 meta.triggers + 分层审计表。
  • 竖排归正式:(x,y) → (1−y, x);写错是静默降质(模板虚增 1010→1031、竖排已解行 129→1)。
  • 视图数不可预设:是聚类输出(实测 [8,26]),不得为对齐基线数字调参或加机制。
  • 绿层绑定率非门禁:上限是字典标签覆盖率(31/1010),未绑定值只入 MD §6 不清项。
  • 比例三档 read/inferred/fallback;实测 read 档全 0,score=0 仍叫 inferred 有误导 → 归 fallback。
  • 视觉识读双闸门:图号真值(单行转录最长公共子串)+ 转录字符数核对(容差 0);第一道未过整图不采信。
  • 三方互校容差度量:2px 膨胀 + recall/precision/F1,门禁 recall≥0.99;严格 IoU 假性偏低仅参考;precision 不作门禁。
  • V00 比例:frame_scale() 页面几何自证 1:1,不打分。
  • MD 三条硬约束:单文件 ≤80000 字符、总量类问题须有明文句子可逐字核对、§3 须给 prim-id 区间 + 计数且区间求和 == kept。

门禁矩阵(硬门禁 12 项 vs 基线对账)

类别含义项不达标动作
硬门禁交付物自洽性与合规性,必须全过计数链四相等、六层齐全(含独立 title-block)、无 UNASSIGNED、recall≥0.99、rms≤0.1pt、载体一致性、self_check 全过、QA≥20 题、五类齐全、QA 自检 100%、盲测≥95%、MD≤80000 字符回相应阶段修正后重跑,不得放行
基线对账与参照数值比较,只记录并解释逐层图元数、视图数、绑定率、recall/rms 具体数值写清机制差异;禁止为对齐数字调参或加机制

验收题库

每图 ≥20 题、覆盖五类;题库与答案单独成 JSON 交付物。验收时仅把交付物(MD + SVG 切片)喂给模型,不喂本技能与方案文档。

类别考察点示例题(示例值)
结构类总量/材质(BOM)本图共几件?总重?件11 数量/材质?
几何类参数值(dims)件11 圆头半径、起吊孔径、斜边角?
关系类视图关系A-A 剖切经过哪些件?V16 是哪个位置的放大?
工艺类技术要求吊耳底部焊缝高度与无损等级?未注焊缝?
指认类ID→语义定位V15-D03 标注的是哪个视图的哪个零件的哪个方向?

验收标准: 结构/几何/关系/工艺类准确率 ≥95%,指认类 100%,方视为"大模型已准确理解本图"。


大模型消费策略(token 可行)

  • 默认只读 MD:语义、值、关系全在(示例:某 A0 图全文约 7.7 万字符,示例值);按视图章节分块读,单章约 3–10KB。
  • 需要精确坐标时按视图切 SVG:以 data-view="Vxx" 抽取该组(单视图通常 10–40KB,示例值),连同 MD 对应章节一起喂。
  • 永不整份喂 MB 级 SVG;glyph 路径段(dimension 层数字轮廓)切片时剔除,只留 <text>。
  • 重绘/改图任务:以 MD 参数为输入;校验/测量任务:以 SVG 切片为输入。
  • 回答"图上一共有几个零件/多重"类总量问题:先读 MD 的 BOM 章,再按需用 SVG 切片核对气球位置。

交付物与命名

文件内容事实源角色
<图号> R<x>.svg(增强版)骨:分层 + 视图分组 + 文本恢复 + 参数旁注 + metadata几何/图层/页面坐标
<图号> R<x>-可复现图纸描述.md魂:六层 schema + ID + 语义注解 + crosswalk 附录值/语义/工艺/BOM
<图号> R<x>_crosswalk.jsonview↔svg 组↔换算(MD 附录同份,脚本同源生成)换算
<图号> R<x>_QA题库.json验收题库及答案(≥20 题五类)—
<图号> R<x>_修正单.md三方互校差异仲裁记录(随版归档)—
反向重绘验证.png校验产物,随版更新;必须与源渲染同分辨率(示例:scale=2.0≈144DPI),降采样会糊、无法叠合校验—

范围分级(按工期取舍)

能力最小版完整版
六层 SVG + MD 六层 schema✔✔
ID 体系 + crosswalk✔(bbox 级对齐,不做锚点吸附)✔(含锚点吸附校正)
data-view 视图分组✔✔
<text> 文本恢复仅尺寸值 + 视图标签+ 标题栏/焊缝符号/剖切标记
弧/长圆 data-params 旁注—✔
语义注解段每视图 1 句每视图 1–3 句 + 关系句
三方互校 + LLM 验收值集合核对+ 叠合差集 + 题库 ≥95%
data-view 无 UNASSIGNED(标题栏/图框归 V00)✔✔
crosswalk 记 scale_source + self_checkself_check+ scale_source 三档分级
叠合用容差度量(recall/precision/F1)—✔(recall≥0.99 门禁)
独立于生成器的审计—✔(09 + spec_audit + final_audit,三者互不复用判定)

估算(实测修正):最小版 ≈0.5 人日/图;完整版 ≈1.5–2 人日/图(首图含字典冷启动更高,后续图因字典跨图复用递减)。原估「≈1 人日/图」未计入跨图字形字典、多轮盲测答卷维护、独立审计三处增量。


风险与缓解

风险缓解
视图聚类错分/粘连与 MD 布局表互认;粘连视图人工指定 bbox
文本复读误(162°/163° 类,示例)双源独立读 + 仲裁;冲突值入 unclear 不臆造
曲线折线化丢参数MD 参数为真 + SVG data-params 双轨
双载体漂移crosswalk/metadata 由脚本从 MD 同源生成,禁手改
渲染器兼容性(crispEdges 吞细线;无描边纯白填充矩形覆盖全图)交付 SVG 不带 shape-rendering=crispEdges;提取时剔除无描边纯白背景矩形;校验与消费固定同一渲染器及版本
版本变更(R00→R01)ID 与版本号绑定;换版重跑流水线,diff 出变更单
反向重绘糊化(降采样)重绘固定原分辨率;与叠合校验共用同一渲染器
渲染库缺 cairo(svglib/reportlab)重绘脚本用 PIL 直读 get_drawings() 数据,不走 svglib→PNG 链路
视图聚类串簇(thin 层横跨全页)聚类排除 thin(黄)层,仅用 outline+dimension+centerline
BOM 缺失源图标题栏可能不含可填写明细表;降级为记录"BOM 未提供"并列出已识别零件编号,不得臆造材料/重量
颜色→层硬映射对个别图失效(黄既是 thin 又是 title-block)OCG 语义优先、颜色兜底;任一色占比 >50% 时触发复核并落 meta.triggers + 分层审计表
竖排归正式写错(静默降质:所有 rotate(90) 文本坐标错位,计数类门禁却全过)用 self_check 双界断言逐视图验;竖排归一化固定用 (x,y)→(1−y,x)
发丝线严格 IoU 假性偏低(0.12pt 抗锯齿)叠合用容差度量(2px 膨胀 + recall/precision/F1);严格 IoU 仅参考,precision 不作门禁
为对齐基线数字而调参/加机制基线不吻合先做参数扫描取证,证不可弥合后按「记录并解释」登记,不改机制凑数
校验由生成器自判(「自己说自己通过」)官方 09 之外另立不复用其判定的审计(spec_audit + final_audit);FAIL 先定性(口径错 / 真缺陷)再动手
metadata 裸 JSON 含中文/特殊字符破坏 XML用 <![CDATA[...]]> 包裹

参考资源

  • SVG 规范(骨): reference/svg-spec.md — 完整 XML 示例、四项增强、data-* 属性速查、渲染兼容性约束
  • MD 规范(魂): reference/md-spec.md — 六层 schema、逐视图章节模板、crosswalk JSON 全文、BOM 降级规则、三条硬约束
  • 流水线(十一步): reference/pipeline.md — 每步职责、脚本执行顺序与覆写防护、门禁矩阵、范围分级
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