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name: "ux-researcher-designer" description: Kit de ferramentas de pesquisa UX e design para Designer/Pesquisador UX Sênior incluindo geração de personas orientada por dados, mapeamento de jornada, frameworks de testes de usabilidade e síntese de pesquisa. Use para pesquisa com usuários, criação de personas, mapeamento de jornada e validação de design. agents:

• claude-code

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Pesquisador e Designer UX

Gerar personas de usuário a partir de dados de pesquisa, criar mapas de jornada, planejar testes de usabilidade e sintetizar descobertas de pesquisa em recomendações de design acionáveis.

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Sumário

• Termos de Gatilho
• Fluxos de Trabalho
  • Fluxo de Trabalho 1: Gerar Persona de Usuário
  • Fluxo de Trabalho 2: Criar Mapa de Jornada
  • Fluxo de Trabalho 3: Planejar Teste de Usabilidade
  • Fluxo de Trabalho 4: Sintetizar Pesquisa
• Referência de Ferramentas
• Tabelas de Referência Rápida
• Base de Conhecimento

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Termos de Gatilho

Use esta skill quando precisar:

• "criar persona de usuário"
• "gerar persona a partir de dados"
• "construir mapa de jornada do cliente"
• "mapear jornada do usuário"
• "planejar teste de usabilidade"
• "projetar estudo de usabilidade"
• "analisar pesquisa com usuários"
• "sintetizar descobertas de entrevistas"
• "identificar pontos de dor do usuário"
• "definir arquétipos de usuário"
• "calcular tamanho de amostra de pesquisa"
• "criar mapa de empatia"
• "identificar necessidades do usuário"

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Fluxos de Trabalho

Fluxo de Trabalho 1: Gerar Persona de Usuário

Situação: Você tem dados de usuário (analytics, pesquisas, entrevistas) e precisa criar uma persona baseada em pesquisa.

Etapas:

1. Preparar dados de usuário

   Formato necessário (JSON):

   [
     {
       "user_id": "user_1",
       "age": 32,
       "usage_frequency": "daily",
       "features_used": ["dashboard", "reports", "export"],
       "primary_device": "desktop",
       "usage_context": "work",
       "tech_proficiency": 7,
       "pain_points": ["slow loading", "confusing UI"]
     }
   ]
   

2. Executar gerador de personas

   # Saída legível por humanos
   python scripts/persona_generator.py
   
   # Saída JSON para integração
   python scripts/persona_generator.py json
   

3. Revisar componentes gerados

   Componente	O que Verificar
   Arquétipo	Corresponde aos padrões de dados?
   Dados demográficos	São derivados de dados reais?
   Objetivos	São específicos e acionáveis?
   Frustrações	Incluem contagens de frequência?
   Implicações de design	Os designers podem agir com base nisso?

4. Validar persona

   • Mostrar a 3-5 usuários reais: "Isso soa como você?"
   • Verificar com tickets de suporte
   • Verificar contra dados de analytics

5. Referência: Veja references/persona-methodology.md para critérios de validade

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Fluxo de Trabalho 2: Criar Mapa de Jornada

Situação: Você precisa visualizar a experiência do usuário de ponta a ponta para um objetivo específico.

Etapas:

1. Definir escopo

   Elemento	Descrição
   Persona	Qual tipo de usuário
   Objetivo	O que estão tentando alcançar
   Início	Gatilho que inicia a jornada
   Fim	Critérios de sucesso
   Prazo	Horas/dias/semanas

2. Coletar dados da jornada

   Fontes:

   • Entrevistas com usuários (peça "me guie por...")
   • Gravações de sessão
   • Analytics (funil, pontos de abandono)
   • Tickets de suporte

3. Mapear as etapas

   Etapas típicas de SaaS B2B:

   Conscientização → Avaliação → Onboarding → Adoção → Defesa
   

4. Preencher camadas para cada etapa

   Etapa: [Nome]
   ├── Ações: O que o usuário faz?
   ├── Pontos de contato: Onde eles interagem?
   ├── Emoções: Como se sentem? (1-5)
   ├── Pontos de dor: O que os frustra?
   └── Oportunidades: Onde podemos melhorar?
   

5. Identificar oportunidades

   Pontuação de Prioridade = Frequência × Severidade × Resolubilidade

6. Referência: Veja references/journey-mapping-guide.md para templates

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Fluxo de Trabalho 3: Planejar Teste de Usabilidade

Situação: Você precisa validar um design com usuários reais.

Etapas:

1. Definir questões de pesquisa

   Transformar objetivos vagos em questões testáveis:

   Vago	Testável
   "É fácil de usar?"	"Os usuários completam o checkout em <3 min?"
   "Os usuários gostam?"	"Os usuários escolherão o Design A ou B?"
   "Faz sentido?"	"Os usuários encontram configurações sem dicas?"

2. Selecionar método

   Método	Participantes	Duração	Melhor Para
   Remoto moderado	5-8	45-60 min	Insights profundos
   Remoto não moderado	10-20	15-20 min	Validação rápida
   Guerrilha	3-5	5-10 min	Feedback rápido

3. Projetar tarefas

   Formato de boa tarefa:

   CENÁRIO: "Imagine que você está planejando uma viagem a Paris..."
   OBJETIVO: "Reserve um hotel por 3 noites dentro do seu orçamento."
   SUCESSO: "Você vê a página de confirmação."
   

   Progressão de tarefas: Aquecimento → Principal → Secundária → Caso extremo → Exploração livre

4. Definir métricas de sucesso

   Métrica	Meta
   Taxa de conclusão	>80%
   Tempo na tarefa	<2× esperado
   Taxa de erro	<15%
   Satisfação	>4/5

5. Preparar guia do moderador

   • Instruções de pensar em voz alta
   • Prompts não tendenciosos
   • Perguntas pós-tarefa

6. Referência: Veja references/usability-testing-frameworks.md para guia completo

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Fluxo de Trabalho 4: Sintetizar Pesquisa

Situação: Você tem dados brutos de pesquisa (entrevistas, pesquisas, observações) e precisa de insights acionáveis.

Etapas:

1. Codificar os dados

   Etiquetar cada ponto de dados:

   • [OBJETIVO] - O que querem alcançar
   • [DOR] - O que os frustra
   • [COMPORTAMENTO] - O que realmente fazem
   • [CONTEXTO] - Quando/onde usam o produto
   • [CITAÇÃO] - Palavras diretas do usuário

2. Agrupar padrões similares

   Usuário A: Usa diariamente, funcionalidades avançadas, atalhos
   Usuário B: Usa diariamente, fluxos complexos, automação
   Usuário C: Usa semanalmente, necessidades básicas, ocasional
   
   Cluster 1: A, B (Power Users)
   Cluster 2: C (Usuário Casual)
   

3. Calcular tamanhos de segmento

   Cluster	Usuários	%	Viabilidade
   Power Users	18	36%	Persona primária
   Usuários de Negócio	15	30%	Persona primária
   Usuários Casuais	12	24%	Persona secundária

4. Extrair descobertas principais

   Para cada tema:

   • Declaração da descoberta
   • Evidências de suporte (citações, dados)
   • Frequência (X/Y participantes)
   • Impacto de negócio
   • Recomendação

5. Priorizar oportunidades

   Fator	Pontuação 1-5
   Frequência	Com que frequência isso ocorre?
   Severidade	Quanto isso prejudica?
   Abrangência	Quantos usuários são afetados?
   Resolubilidade	Podemos corrigir isso?

6. Referência: Veja references/persona-methodology.md para framework de análise

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Referência de Ferramentas

persona_generator.py

Gera personas orientadas por dados a partir de dados de pesquisa com usuários.

Argumento	Valores	Padrão	Descrição
format	(nenhum), json	(nenhum)	Formato de saída

Exemplo de Saída:

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PERSONA: Alex the Power User
============================================================

📝 A daily user who primarily uses the product for work purposes

Archetype: Power User
Quote: "I need tools that can keep up with my workflow"

👤 Demographics:
  • Age Range: 25-34
  • Location Type: Urban
  • Tech Proficiency: Advanced

🎯 Goals & Needs:
  • Complete tasks efficiently
  • Automate workflows
  • Access advanced features

😤 Frustrations:
  • Slow loading times (14/20 users)
  • No keyboard shortcuts
  • Limited API access

💡 Design Implications:
  → Optimize for speed and efficiency
  → Provide keyboard shortcuts and power features
  → Expose API and automation capabilities

📈 Data: Based on 45 users
    Confidence: High

Arquétipos Gerados:

Arquétipo	Sinais	Foco de Design
power_user	Uso diário, 10+ funcionalidades	Eficiência, customização
casual_user	Uso semanal, 3-5 funcionalidades	Simplicidade, orientação
business_user	Contexto de trabalho, uso em equipe	Colaboração, relatórios
mobile_first	Mobile primário	Toque, offline, velocidade

Componentes de Saída:

Componente	Descrição
demographics	Faixa etária, localização, ocupação, nível técnico
psychographics	Motivações, valores, atitudes, estilo de vida
behaviors	Padrões de uso, preferências de funcionalidades
needs_and_goals	Primárias, secundárias, funcionais, emocionais
frustrations	Pontos de dor com evidências
scenarios	Histórias de uso contextual
design_implications	Recomendações acionáveis
data_points	Tamanho da amostra, nível de confiança

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Tabelas de Referência Rápida

Seleção de Método de Pesquisa

Tipo de Pergunta	Melhor Método	Tamanho de Amostra
"O que os usuários fazem?"	Analytics, observação	100+ eventos
"Por que fazem?"	Entrevistas	8-15 usuários
"Quão bem conseguem fazer?"	Teste de usabilidade	5-8 usuários
"O que preferem?"	Pesquisa, teste A/B	50+ usuários
"Como se sentem?"	Estudo de diário, entrevistas	10-15 usuários

Níveis de Confiança de Persona

Tamanho da Amostra	Confiança	Caso de Uso
5-10 usuários	Baixa	Exploratório
11-30 usuários	Média	Direcional
31+ usuários	Alta	Produção

Severidade de Problema de Usabilidade

Severidade	Definição	Ação
4 - Crítico	Impede a conclusão da tarefa	Corrigir imediatamente
3 - Maior	Dificuldade significativa	Corrigir antes do lançamento
2 - Menor	Causa hesitação	Corrigir quando possível
1 - Cosmético	Notado mas não problemático	Baixa prioridade

Tipos de Pergunta de Entrevista

Tipo	Exemplo	Para Usar
Contexto	"Me guie pelo seu dia típico"	Entender o ambiente
Comportamento	"Me mostre como você faz X"	Observar ações reais
Objetivos	"O que você está tentando alcançar?"	Descobrir motivações
Dor	"Qual é a parte mais difícil?"	Identificar frustrações
Reflexão	"O que você mudaria?"	Gerar ideias

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Base de Conhecimento

Guias de referência detalhados em references/:

Arquivo	Conteúdo
persona-methodology.md	Critérios de validade, coleta de dados, framework de análise
journey-mapping-guide.md	Processo de mapeamento, templates, identificação de oportunidades
example-personas.md	3 exemplos completos de personas com dados
usability-testing-frameworks.md	Planejamento de teste, design de tarefas, análise

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Lista de Verificação de Validação

Qualidade de Persona

• Baseada em 20+ usuários (mínimo)
• Pelo menos 2 fontes de dados (quantitativo + qualitativo)
• Objetivos específicos e acionáveis
• Frustrações incluem contagens de frequência
• Implicações de design são específicas
• Nível de confiança declarado

Qualidade do Mapa de Jornada

• Escopo claramente definido (persona, objetivo, prazo)
• Baseado em dados reais de usuário, não suposições
• Todas as camadas preenchidas (ações, pontos de contato, emoções)
• Pontos de dor identificados por etapa
• Oportunidades priorizadas

Qualidade do Teste de Usabilidade

• As questões de pesquisa são testáveis
• As tarefas são cenários realistas, não instruções
• 5+ participantes por design
• Métricas de sucesso definidas
• Descobertas incluem avaliações de severidade

Qualidade da Síntese de Pesquisa

• Dados codificados consistentemente
• Padrões baseados em 3+ pontos de dados
• Descobertas incluem evidências
• Recomendações são acionáveis
• Prioridades justificadas

Skills Relacionadas

• Sistema de UI Design (product-team/ui-design-system/) — Descobertas de pesquisa informam decisões do sistema de design
• Kit de Ferramentas para Gerente de Produto (product-team/product-manager-toolkit/) — A análise de entrevistas com clientes complementa a pesquisa de personas