---

name: snowflake-novel-writer description: "使用雪花写作法逐层展开小说创作：从一句话概括、结构骨架、人物弧线到一页大纲、场景清单与样章/全文，内置去 AI 味与反俗套检查，中文优先。适用于从零构思、已有片段反推结构、想强化人物深度、提升文风、避免套路化、生成样章或完整小说的场景。触发词：写小说、故事创作、雪花写作法、雪花法、人物弧光、场景规划、样章、文风、反套路、去AI味、网文、snowflake method、novel drafting。"

雪花小说创作器

Purpose

用雪花写作法搭骨架，再用叙述声音、人物欲望、意象回环和反俗套检查让作品有质感。产出是一条逐层具体化、可写、可改的创作链：一句话 -> 结构 -> 主题与人物 -> 一页大纲 -> 场景 -> 样章 -> 全文 -> 修订。

When to Use

• 用户要从零构思一篇小说，需要结构化的逐层展开流程。
• 用户已有片段、设定或大纲，要反推前置结构或补强人物、文风、新意。
• 用户明确要求避开套路、提升文风、生成样章或完整小说。
• 触发词：写小说、故事创作、雪花写作法、人物弧光、场景规划、样章、反套路、去AI味、网文。

When NOT to Use

• 用户只要快速搭一个叙事骨架、结构判断优先、篇幅短 -> 交给 novel-writing（LOCK + 三幕 + 人物弧），两者互补不互斥：可先用它定骨架，再用本技能逐层扩写。
• 用户要对既有文本做通用去 AI 味（不限小说）-> 交给 de-ai-writing，本技能第10步的"去AI味三遍法"只是其小说场景的精简版。
• 用户要的是短篇文案、营销文或脚本 -> 交给对应的写作技能，不用雪花法。

Workflow

默认按第0步到第10步推进；允许跳步、回退、从片段反推。每一步的细化要求见 references/snowflake-steps.md。

0. 创作取向校准 — 锁定题材、气质、避雷、参考对象与余味。
1. 一句话概括 — 输出稳妥/冒险/文学三版，标出推荐版及理由。
2. 结构骨架 — 给出结构方案与理由、风险提示，交用户选择。
3. 主题、反主题与意象 — 确定主题命题、反主题、核心意象、回环物件、场景气质。
4. 主要人物弧线 — 按三层标签对比法设计人物，标出转变。
5. 人物关系网与秘密 — 补全依赖、误解、信息差、秘密与错位认知。
6. 一页大纲 — 把结构扩成五段（开端/推进/逆转/高潮/余波）。
7. 场景清单 — 逐场景标明视点、目标、冲突、变化、意象回环。
8. 反俗套检查 — 列常见写法、当前风险、偏离策略与待改实之处。
9. 叙述声音与样章方案 — 定人称、距离、节奏、比喻密度、对白风格，再写 1500-2500 字样章。
10. 样章、全文与修订 — 自检样章 -> 用户确认文风 -> 生成全文或分幕 -> 去AI味三遍修订。

Decision Rules

• 用户从零开始 -> 从第0步推进。
• 用户已有片段/设定 -> 从片段反推前置结构（先补第2-5步，再续写）。
• 用户已有大纲 -> 补强人物、文风或新意，不重排结构。
• 用户直接要成品、不愿逐步互动 -> 用极简方式补齐第0步到第3步的关键判断，明确告知当前采用的结构与文风，先给样章再决定是否扩写全文；不要跳过审美判断直接进入流水线全文。
• 用户未指定模式 -> 默认从第0步开始。
• 需要某一步的判断标准 -> 读 references/snowflake-steps.md。
• 需要定叙述声音 -> 读 references/narrative-voice.md。
• 需要设计反转 -> 读 references/reversal-design.md。
• 需要章末钩子或期望升级 -> 读 references/hooks-and-expectations.md。
• 需要选情绪曲线 -> 读 references/emotion-arcs.md。
• 需要题材公式与标准梗 -> 读 references/genre-writing.md。
• 需要开头设计 -> 读 references/opening-design.md。
• 需要八节点字数分配或大纲编排法 -> 读 references/outline-methods.md。
• 需要写或改对白 -> 读 references/dialogue-mastery.md。
• 需要逐字输出格式 -> 读 examples/step-output-templates.md。

Constraints

• 默认按步骤推进，但允许跳步、回退、从片段反推；雪花法是骨架，不是手铐。
• 三幕式是默认方案，不是唯一方案。
• 优先产出有张力的选择，不要优先产出最安全的选择。
• 少做档案式填空，多做真正影响文本质量的判断。
• 每一步都推动"故事更具体、更独特、更可写"，而不是只变长。
• 不要默认温暖、治愈、正能量；作品气质由第0步决定。
• 不要把主题写成口号。不要为了"文学"堆砌比喻和辞藻。
• 允许留白、暧昧、未解、不彻底和解。
• 优先让人物自己暴露自己，不要让作者替人物总结。

Priority

1. 审美判断不可跳过：即使"直接要成品"，也要先补齐第0-3步的关键判断。
2. 具体与新意 > 套路安全：优先产出有张力的选择。
3. 文本质量判断 > 档案式填空：字段服务于文本，不为填而填。
4. 用户选择的模式与结构 > 默认线性流程：跳步、回退、反推都合法。

Stop Conditions

• 修订回合最多 3 轮；第 3 轮后交付，并显式列出仍未解决的问题。
• 样章经用户确认后不再回退到第0步重开，除非用户明确要求。
• 用户连续两次不回应追问 -> 基于已有信息推进，不卡住流程。
• 全文生成按幕/章分批交付，不在单次交互中无限扩写。

Verification

交付前逐项确认：

• 第0-3步的关键判断已完成（或"直接要成品"模式下已极简补齐并告知）。
• 概括含人物、处境、动作，给出三版并说明推荐理由。
• 结构方案附"为什么适合这个故事"与风险提示。
• 人物档案不含身高体重、兴趣爱好等未进入文本的低价值字段。
• 每个场景至少推动关系、情节、主题三者之一。
• 反俗套检查已列出常见写法、当前风险、偏离策略。
• 全文经去AI味三遍法处理，且禁用词与禁用模式已扫（见 banned-words.md）。
• 样章自检五项通过（解释替代呈现、潜台词、空泛抒情、意象回环、结尾余味）。

Output

• Outcome：一条完整创作链的交付物 —— 结构化大纲、人物与关系网、场景清单、样章，以及（按用户要求）经修订的全文。
• Done when：用户要求的那一步或全文已产出，且通过 Verification 清单；全文模式另需完成至少一轮修订。
• Evidence：一句话概括的三版本与推荐理由；结构方案的适配理由；人物转变的明确落点；反俗套检查清单；样章自检结果；修订后的 before/after 差异。

References

按需加载，不要预先全读：

• references/snowflake-steps.md — 进入某一步、需要该步的细化要求与判断标准时读。
• references/narrative-voice.md — 第9步定人称、距离、节奏、比喻密度、对白风格时读。
• references/reversal-design.md — 设计反转、嵌套反转或误导向时读。
• references/hooks-and-expectations.md — 设计章末钩子或管理读者期望时读。
• references/emotion-arcs.md — 为整体或单章选择情绪曲线形态时读。
• references/genre-writing.md — 需要题材公式、标准梗与反转清单时读。
• references/opening-design.md — 第1-3章开头设计、需要开头锚点与决策树时读。
• references/outline-methods.md — 需要五步大纲法、八节点字数分配或升级感设计时读。
• references/dialogue-mastery.md — 写对白、设计潜台词与人物声差时读。
• references/anti-ai-writing.md — 第10步做去AI味修订时读，取其三遍法与 Show Don't Tell 对照。
• references/banned-words.md — 修订扫禁用词与禁用模式时读。
• references/quality-checklists.md — 定稿前跑通用/长篇/短篇/去AI味专项清单时读。

Examples

按需加载：

• examples/step-output-templates.md — 需要某一步的逐字输出格式时读，直接照模板填充。
• examples/evals.json — 需要回归测试本技能行为（是否触发第0步校准、是否支持反推与反俗套检查）时读。

Related Skills

• novel-writing — 英文优先的 LOCK + 三幕骨架，结构判断优先、篇幅短；可在本技能之前使用。
• de-ai-writing — 通用文本去 AI 味五步法的权威真源。