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name: configure-putior-mcp description: > 配置 putior MCP 服务器以向 AI 助手暴露 16 个工作流可视化工具。涵盖 Claude Code 和 Claude Desktop 设置、依赖安装（mcptools、ellmer）、工具验证和可选的 ACP 服务器配置用于代理间通信。适用于使 AI 助手能够交互式地注释和可视化工作流、 设置带有 putior MCP 集成的新开发环境，或配置代理间通信的 ACP 用于自动化流水线。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: workflow-visualization complexity: intermediate language: R tags: putior, mcp, acp, ai-assistant, claude, tools, integration locale: zh-CN source_locale: en source_commit: 33b561c9 fence_basis_commit: 33b561c9 translator: claude translation_date: "2026-03-17"

配置 putior MCP 服务器

设置 putior MCP 服务器，使 AI 助手（Claude Code、Claude Desktop）可以直接调用工作流注释和图表生成工具。

适用场景

• 使 AI 助手能够交互式地注释和可视化工作流
• 设置带有 putior MCP 集成的新开发环境
• 安装 putior 后希望获得 AI 辅助的工作流文档
• 配置代理间通信的 ACP 用于自动化流水线

输入

• 必需：putior 已安装（参见 install-putior）
• 必需：目标客户端：Claude Code、Claude Desktop 或两者
• 可选：是否同时配置 ACP 服务器（默认：否）
• 可选：ACP 服务器的自定义主机/端口（默认：localhost:8080）

步骤

第 1 步：安装 MCP 依赖

安装 MCP 服务器功能所需的包。

# Required: MCP framework
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")

# Required: Tool definition framework
install.packages("ellmer")

# Verify both load
library(mcptools)
library(ellmer)

预期结果： 两个包安装和加载无错误。

失败处理： mcptools 需要 remotes 包。先安装它：install.packages("remotes")。如果 GitHub 速率限制，在 ~/.Renviron 中配置 GITHUB_PAT（添加行 GITHUB_PAT=your_token_here 并重启 R）。不要将令牌粘贴到 shell 命令中或提交到版本控制。

第 2 步：配置 Claude Code（WSL/Linux/macOS）

将 putior MCP 服务器添加到 Claude Code 的配置中。

# One-line setup
claude mcp add putior -- Rscript -e "putior::putior_mcp_server()"

对于使用 Windows R 的 WSL：

claude mcp add putior -- "/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "putior::putior_mcp_server()"

验证配置：

claude mcp list
claude mcp get putior

预期结果： putior 出现在 MCP 服务器列表中，状态为"configured"。

失败处理： 如果找不到 Claude Code 命令，将其添加到 PATH：export PATH="$HOME/.claude/local/node_modules/.bin:$PATH"。如果 Rscript 路径错误，使用 which Rscript 或 ls "/mnt/c/Program Files/R/" 定位 R。

第 3 步：配置 Claude Desktop（Windows）

将 putior 添加到 Claude Desktop 的 MCP 配置文件中。

编辑 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "putior": {
      "command": "C:\\PROGRA~1\\R\\R-45~1.0\\bin\\x64\\Rscript.exe",
      "args": ["-e", "putior::putior_mcp_server()"]
    }
  }
}

或使用完整路径：

{
  "mcpServers": {
    "putior": {
      "command": "C:\\Program Files\\R\\R-4.5.2\\bin\\x64\\Rscript.exe",
      "args": ["-e", "putior::putior_mcp_server()"]
    }
  }
}

编辑配置文件后重启 Claude Desktop。

预期结果： Claude Desktop 在其 MCP 服务器列表中显示 putior。工具在对话中可用。

失败处理： 使用 JSON 检查器验证 JSON 语法。检查 R 路径是否存在。如果路径中的空格导致问题，使用 8.3 短名称（PROGRA~1、R-45~1.0）。

第 4 步：验证所有 16 个工具

测试所有 MCP 工具是否可访问和正常运行。

# Get tool definitions
tools <- putior::putior_mcp_tools()
cat(sprintf("Total tools: %d\n", length(tools)))

# List tool names
vapply(tools, function(t) t$name, character(1))

按类别组织的 16 个工具：

核心工作流（5 个）：

• put — 扫描文件中的 PUT 注释（支持 exclude 参数用于基于正则的文件过滤）
• put_diagram — 生成 Mermaid 图表
• put_auto — 从代码自动检测工作流（支持 exclude 参数）
• put_generate — 生成注释建议（支持 exclude 参数）
• put_merge — 合并手动 + 自动注释（支持 exclude 参数）

参考/发现（7 个）：

• get_comment_prefix — 获取扩展名的注释前缀
• get_supported_extensions — 列出支持的扩展名
• list_supported_languages — 列出支持的语言
• get_detection_patterns — 获取自动检测模式
• get_diagram_themes — 列出可用主题
• putior_guide — AI 助手文档
• putior_help — 快速参考帮助

实用工具（3 个）：

• is_valid_put_annotation — 验证注释语法
• split_file_list — 解析文件列表
• ext_to_language — 扩展名到语言名称

配置（1 个）：

• set_putior_log_level — 配置日志详细程度

从 Claude Code 测试核心工具：

Use the putior_help tool to see available commands
Use the put tool to scan ./R/ for annotations
Use the put_diagram tool to generate a diagram

预期结果： 所有 16 个工具已列出。核心工具在使用有效输入调用时返回预期结果。

失败处理： 如果工具缺失，检查 putior 版本是否为最新：packageVersion("putior")。较旧版本可能有较少的工具。使用 remotes::install_github("pjt222/putior") 更新。

第 5 步：配置 ACP 服务器（可选）

设置 ACP（代理通信协议）服务器用于代理间通信。

# Install ACP dependency
install.packages("plumber2")

# Start ACP server (blocks — run in a separate R session or background)
putior::putior_acp_server()

# Custom host/port
putior::putior_acp_server(host = "0.0.0.0", port = 9000)

测试 ACP 端点：

# Discover agent
curl http://localhost:8080/agents

# Execute a scan
curl -X POST http://localhost:8080/runs \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input": [{"role": "user", "parts": [{"content": "scan ./R/"}]}]}'

# Generate diagram
curl -X POST http://localhost:8080/runs \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input": [{"role": "user", "parts": [{"content": "generate diagram for ./R/"}]}]}'

预期结果： ACP 服务器在配置的端口上启动。/agents 返回 putior 代理清单。/runs 接受自然语言请求并返回工作流结果。

失败处理： 如果端口 8080 被占用，指定不同的端口。如果 plumber2 未安装，服务器函数将打印建议安装的有用错误消息。

验证清单

• putior::putior_mcp_tools() 暴露核心工具（put、put_diagram、put_auto、put_generate、put_merge）并返回当前版本的约 16 个工具
• Claude Code：claude mcp list 显示 putior 已配置
• Claude Code：putior_help 工具在调用时返回帮助文本
• Claude Desktop：重启后 putior 出现在 MCP 服务器列表中
• 核心工具（put、put_diagram、put_auto）执行无错误
• （可选）ACP 服务器响应 curl http://localhost:8080/agents

常见问题

• mcptools 未安装：MCP 服务器需要 mcptools（来自 GitHub）和 ellmer（来自 CRAN）。两者都必须安装。putior 会检查并提供有用的缺失消息
• Claude Desktop 中 R 路径错误：Windows 路径在 JSON 中需要转义（\\）。使用 8.3 短名称避免空格：C:\\PROGRA~1\\R\\R-45~1.0\\bin\\x64\\Rscript.exe
• 忘记重启：编辑配置文件后必须重启 Claude Desktop。Claude Code 在下一次会话启动时获取更改
• renv 隔离：如果 putior 安装在 renv 库中但 Claude Code/Desktop 在没有 renv 的情况下启动 R，则找不到包。确保 mcptools 和 ellmer 安装在全局库中，或在 MCP 服务器命令中配置 renv 激活
• ACP 端口冲突：默认 ACP 端口（8080）常被使用。启动前使用 lsof -i :8080 或 netstat -tlnp | grep 8080 检查
• 仅包含特定工具：要暴露工具子集，在构建自定义 MCP 服务器包装器时使用 putior_mcp_tools(include = c("put", "put_diagram"))
• 通过 MCP 使用自定义调色板：put_diagram 的 palette 参数需要 putior_theme R 对象（由 put_theme() 创建），无法通过 MCP 的 JSON 接口序列化。MCP 调用请使用内置的 theme 参数字符串。自定义调色板请直接使用 R

相关技能

• install-putior — 前提条件：putior 和可选依赖必须已安装
• configure-mcp-server — Claude Code/Desktop 的通用 MCP 服务器配置
• troubleshoot-mcp-connection — 如果工具未出现则诊断连接问题
• build-custom-mcp-server — 构建包装 putior 工具的自定义 MCP 服务器
• analyze-codebase-workflow — 交互式使用 MCP 工具进行代码库分析