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name: analyzing-linux-kernel-rootkits description: 使用 Volatility3 Linux 插件（check_syscall、lsmod、hidden_modules）分析 Linux 内存转储，结合 rkhunter 系统扫描和 /proc 与 /sys 差异分析，检测 hooked syscall、隐藏内核模块和被篡改的系统结构，以识别内核级 rootkit。 domain: cybersecurity subdomain: digital-forensics tags: [rootkit, linux, kernel, volatility3, memory-forensics, malware-analysis, rkhunter, forensics] version: "1.0" author: mahipal license: Apache-2.0

分析 Linux 内核 Rootkit

概述

Linux 内核 rootkit 在 ring 0 层级运行，通过修改内核数据结构来对用户态工具隐藏进程、文件、网络连接和内核模块。检测方法需要使用内存取证（使用 Volatility3 分析物理内存转储）或交叉视图分析（比对 /proc、/sys 和内核数据结构的不一致性）。本 skill 涵盖使用 Volatility3 Linux 插件检测 syscall 表 hook、隐藏内核模块和被修改的函数指针，以及使用 rkhunter 和 chkrootkit 进行实时系统扫描。

前置条件

• 已安装 Volatility3（pip install volatility3）
• Linux 内存转储（通过 LiME、AVML 或 /proc/kcore 获取）
• 与目标内核版本匹配的 Volatility3 Linux 符号表（ISF）
• 用于实时系统扫描的 rkhunter 和 chkrootkit
• 用于比对的已知良好内核镜像

步骤

步骤 1：获取内存转储

使用 LiME 内核模块或针对云实例的 AVML 捕获 Linux 物理内存。

步骤 2：使用 Volatility3 分析

运行 linux.check_syscall、linux.lsmod、linux.hidden_modules 和 linux.check_idt 插件以检测 rootkit 痕迹。

步骤 3：交叉视图分析

比较来自 /proc/modules、lsmod 和 /sys/module 的模块列表，识别在某一视图中隐藏但在另一视图中存在的模块。

步骤 4：实时系统扫描

运行 rkhunter 和 chkrootkit，检测已知 rootkit 特征、可疑文件和被修改的系统二进制文件。

预期输出

JSON 报告，包含检测到的 syscall hook、隐藏内核模块、被修改的 IDT 条目、可疑的 /proc 差异以及 rkhunter 发现。