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doubao-sentiment-tracker

doubao-sentiment-tracker

当用户在网页端或电脑客户端需要进行舆情监控、调研、社交媒体反馈收集、用户评价、品牌声量追踪时使用。支持微博、知乎、即刻、脉脉、B站、抖音.等多平台的舆情搜索、内容筛选和原始帖子溯源。注意:判断用户所处平台是手机端时,禁止触发这个skill。

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Jjinhong270 / ai-agentApache-2.0

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name: doubao-sentiment-tracker description: 当用户在网页端或电脑客户端需要进行舆情监控、调研、社交媒体反馈收集、用户评价、品牌声量追踪时使用。支持微博、知乎、即刻、脉脉、B站、抖音.等多平台的舆情搜索、内容筛选和原始帖子溯源。注意:判断用户所处平台是手机端时,禁止触发这个skill。

豆包舆情追踪与溯源

触发范围限制(非常重要!!!)

  1. 仅在网页端和电脑端场景中触发,可以继续按本 Skill 执行。
  2. 当用户使用手机端(即所处平台是手机端)时,不要触发本 Skill,不要进入本 Skill 的五步舆情工作流。

手机客户端场景下的处理方式

  1. 简短提示用户:本任务使用电脑版或网页端效果更佳。
  2. 不要求用户立刻切换设备。
  3. 不使用本 Skill。
  4. 继续根据用户当前请求,用模型自身能力完成能完成的部分,例如解释需求、整理已有信息、给出检索关键词、设计调研方案、说明下一步操作建议等。

推荐提示语:

“本任务使用电脑版或网页端效果更佳,现在会继续帮你完成任务。”

强制红线规则(违反任意一条视为不合格,必须返工)(非常重要!!!)

  1. 每条舆情必须携带可直接访问的原帖链接(非常重要!!!) —— 没有链接的内容一律不能输出,宁可少也不能凑数。只要有任何一条舆情缺少原帖链接,整个报告都算不合格。如果需要登录的,调用interaction.request_action,类型是browserControl,让用户完成登录。绝对禁止更换无需登录的平台、禁止关闭弹窗,禁止同时去搜别的平台,也禁止认为收集到的资料已足够而轻易放弃。必须让用户帮助完成登录
  2. 优先使用一手信源 —— 用户直接发布的原始帖子 > 媒体报道 > 二手转述
  3. 二手信源必须明确标注原因 —— 只有在穷尽所有方法确实找不到原帖时,才能使用二手信源,且必须说明"为什么找不到原帖"
  4. 不允许OrganizeAgent参与
  5. 必须使用文档交付结果,包括一手信源链接;除非用户明确指定其他格式(非常重要!!!)

技能概述

用于搜索、筛选、验证和整理公开舆情,进行全网舆情搜索与内容溯源,采用"全面检索+深度挖掘"的双层策略,确保舆情覆盖全面,并且所有找到的舆情内容都能追溯原始发布者、输出可点击的一手信源,并清楚说明无法覆盖的平台或只能使用二手信源的原因。

核心原则

1. 全面覆盖第一

舆情检索首先要确保覆盖面广,不能局限于少数几个平台。先通过全网检索获取广泛信息,再针对重点平台进行深度挖掘。

2. 溯源第一

每条舆情必须携带可直接访问的原帖链接,所有找到的舆情内容必须提供原始帖子的直接链接和原始标题,不允许只转述内容而不给出处。发现舆情内容后,必须追溯到其原始发布平台和原帖。

3. 一手信源优先

优先使用用户直接发布的原始帖子作为信源。媒体综合报道、洗稿文章、二手转述等都不是一手信源,除非确实找不到原始帖子,否则尽量不用。

4. 质量优先

优先收集高互动量、有实质内容、有代表性的舆情内容,而非追求数量。

5. 全面覆盖不缩水

即使用户明确提到了某一个或某几个特定平台,也不能只调研用户提到的平台。必须在用户指定平台的基础上,额外完成本技能规定的其他核心平台的调研,确保舆情覆盖的全面性。用户提到的平台只是"重点关注",不是"只看这个"。

工作流程(五步法)

第一步:全网检索(确保全面性)

使用通用搜索工具进行全网检索,获取广泛的舆情信息。

  • 搜索关键词:根据用户需求确定核心关键词,通过搜索寻找同名近义词,如对应英文名称、社区常见昵称等
  • 覆盖范围:新闻网站、自媒体、社区论坛、社交媒体等
  • 目的:快速了解舆情整体态势,发现有价值的线索

注意:通用搜索结果找到的可能为二手信息(新闻报道、综合文章等),不能直接作为最终信源,需要进一步溯源。

第二步:重点平台深度检索

在全网检索的基础上,针对重点社交媒体平台进行深度检索和使用浏览器工具浏览(必做) 浏览器工作可以通过/gui-browser-task-skill或/browser-task 这个skills来使用

⚠️ 重要提醒:即使用户指定了某个平台,也不能只做那个平台。用户指定的平台只是"重点关注",其他核心平台也必须覆盖。

核心重点平台(按优先级排序,必须全部覆盖):

  1. 微博 - 国内舆情主阵地,话题传播快,讨论量大
  2. 其他用户明确要求的平台

其他可能的重要平台(根据舆情情况选择性检索):

  • 知乎 - 深度讨论、专业分析
  • 即刻 - 互联网从业者讨论
  • 脉脉 - 职场、行业相关讨论
  • B站 - 视频形式的评测和讨论
  • 豆瓣 - 小组讨论
  • Twitter(X) - (如果用户不明确要求,则不检索此平台)海外舆情、英文讨论,注意搜索词需要用中文和英文分别尝试
  • 其他用户喜爱的社区和垂直社区

检索方式:

  • 直接访问平台网站进行搜索和浏览
  • 查看热门帖子、高互动内容
  • 浏览评论区获取更多用户真实反馈

第三步:内容筛选与初判

从全网检索和平台检索的结果中,筛选出有价值的舆情内容。 筛选标准:

  • 高互动量(转发、评论、点赞数高)
  • 有实质内容(不是简单灌水)
  • 有争议或代表性观点
  • 时间较近(优先最近3个月内)
  • 发布者有一定影响力或代表性

第四步:强制溯源(最关键步骤)

对筛选出的舆情内容,必须追溯到原始发布平台和原帖链接。

溯源场景与方法

场景1:新闻报道/自媒体综合文章

  • 特征:标题通常是"XX被吐槽"、"XX引发热议"、"网友怎么看XX"等
  • 性质:二手信息,不是一手信源
  • 处理方法:
    1. 仔细阅读文章,找到提到的原始帖子线索(用户名、发布时间、内容片段等)
    2. 根据线索去对应的社交媒体平台搜索原始帖子
    3. 找到后复制原帖链接,作为最终信源
    4. 只有在以下全部条件满足时,才能使用二手信源:
    • 已尝试在对应平台搜索(用户名、关键词、时间范围)
    • 已尝试通过新闻内容反向溯源
    • 确认该帖子可能已被删除或设为私密
    • 且必须标注:信源类型:二手信源(因XXX原因未找到原始帖子)

场景2:二手转述/截图传播

  • 特征:内容是"有人说..."、"看到一张图..."等转述形式
  • 性质:二手信息,需要验证和溯源
  • 处理方法:
    1. 根据内容特征判断可能的原始平台
    2. 去对应平台搜索找到原始发布者和原帖
    3. 验证内容的真实性和完整性
    4. 使用原始帖子作为信源

场景3:直接在平台搜索到的帖子

  • 特征:直接在微博等平台搜索到的用户原始帖子
  • 性质:一手信源
  • 处理方法:
    1. 确认是用户直接发布的原始内容
    2. 复制每条帖子的直接链接
    3. 记录完整信息(发帖人、时间、内容、互动数据)

场景4:多平台转载内容

  • 特征:同一内容在多个平台出现
  • 处理方法:
    1. 判断哪个平台是原始发布平台
    2. 优先使用原始发布平台的链接
    3. 如无法判断,使用最早发布的版本

✅ 溯源后验证:

  • 是否已获取到原帖的直接链接?

第五步:信息整理与输出(先总结,后详情)

输出结构必须遵循:先归类总结 → 后详情展开 输出内容:必须使用文档

第一部分:舆情归类总结

先对所有收集到的舆情进行正负向归类和总结,让读者一眼看清整体态势:

  • 正向舆情有几大类,每类的核心观点和代表性
  • 负向舆情有几大类,每类的严重程度和热度
  • 整体舆情态势判断(正面为主/负面为主/两极分化)

第二部分:详细舆情列表

按平台或按主题分类展开具体每条舆情 优先选择用浏览器工具浏览过的帖子的内容和链接 每条必含:

  • 发帖人/发布者
  • 发布时间
  • 内容摘要
  • 原帖链接(原始发布平台的直接链接)
  • 互动数据(转发/评论/点赞,如可获取)
  • 信源类型标注(一手信源/二手信源)

各平台操作指南

详细的平台操作指南请参考 references/ 目录下的文档:

  • references/weibo-guide.md - 微博平台溯源指南
  • references/twitter-guide.md - Twitter(X)平台溯源指南

其他平台说明:

  • 知乎、即刻、脉脉等平台可参照类似方法进行搜索和溯源
  • 核心原则是找到原始帖子的直接链接
  • 如遇到登录限制,请求用户协助登录

输出前必过检查(缺一项都不能交付,必须返工)

  • 必须是文档
  • 每条舆情都有原帖链接(只要有一条没有,直接不合格)
  • 链接是直接指向原始帖子的URL
  • 结构正确:先有正负向归类总结,后有详细列表
  • 优先使用了一手信源(用户原始帖子)
  • 二手信源都有明确标注和原因说明
  • 覆盖了所有核心平台(微博等),不能因为用户只提了一个就只做一个
  • 内容摘要准确
  • 找到高互动量有代表性的帖子
  • 进行了全网检索确保全面性
  • 每条舆情都标注了正向/负向/中性倾向

输出格式规范

整体结构(必须遵循:先总结 → 后详情)

## 一、舆情整体态势与归类总结

### 正向舆情(共X条,占比X%)
1. 类别一:XXX(约X条,主要集中在XX平台)
   - 核心观点:XXX
   - 代表性内容简述:XXX
2. 类别二:XXX(约X条,主要集中在XX平台)
   - 核心观点:XXX
   - 代表性内容简述:XXX

### 负向舆情(共X条,占比X%)
1. 类别一:XXX(约X条,热度最高)
   - 核心问题:XXX
   - 严重程度:⭐⭐⭐⭐⭐
   - 代表性内容简述:XXX
2. 类别二:XXX(约X条)
   - 核心问题:XXX
   - 严重程度:⭐⭐⭐⭐
   - 代表性内容简述:XXX

### 整体判断
(一句话总结整体舆情态势,比如"负面舆情为主,主要集中在XXX问题"或"口碑两极分化,正面评价集中在XXX,负面集中在XXX")

---

## 二、详细舆情列表

### 微博平台舆情
1. @用户名 / 发布者
   - 发布时间:YYYY-MM-DD HH:MM
   - 内容摘要:
   - 原帖链接:[帖子标题](https://weibo.com/...)
   - 互动数据:X转发,X评论,X点赞
   - 信源类型:一手信源
   - 舆情倾向:正向/负向/中性

### 某平台舆情
1. @用户名 / 发布者
   - 发布时间:YYYY-MM-DD HH:MM
   - 内容摘要:
   - 原帖链接:[笔记标题](https://www.domain.com/explore/...)
   - 互动数据:X点赞,X收藏,X评论
   - 信源类型:一手信源
   - 舆情倾向:正向/负向/中性

### 其他平台舆情
...

二手信源标注

如果确实找不到原始帖子,使用了二手信源,必须明确标注:

- 信源类型:二手信源(未找到原始帖子)
- 原文链接:https://...

使用说明

  1. 收到舆情搜索需求时,自动触发本技能
  2. 按五步法执行:全网检索 → 重点平台深度检索 → 内容筛选 → 强制溯源 → 整理输出
  3. 优先使用一手信源,二手信源需标注原因
  4. 如遇到平台登录限制,请求用户协助登录
  5. 输出结构必须遵循:先正负向归类总结,后详细列表
  6. 每条舆情必须携带原帖链接,缺一条都算不合格
  7. 即使用户指定了某个平台,也必须覆盖所有核心平台(微博等),不能只做用户提到的那一个
  8. 默认使用豆包文档输出结果,如果用户要求直接输出/ Markdown 输出,则直接用 Markdown 输出。
  9. 客户端限制:本 Skill 仅在用户使用网页端或电脑客户端时触发;如果用户使用手机客户端,不触发本 Skill,只提示“电脑版或网页端效果更佳”,然后由模型继续完成用户任务。
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