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name: qinghu-workflow-apps description: 青虎AI 电商工作流应用总入口：通过 qhkit workflow 命令调用青虎工作台的全部 AI 应用，覆盖爆款视频模仿、电影质感 TVC 广告片、女装开门换装仿拍、双人带货视频、模特图去 AI 感、模特换装还原、图片超清修复、图片去水印、商品视频超清提升，以及短视频与达人数据引擎。当用户要用青虎 AI 应用、做爆款仿拍、生成广告视频、修图超清、去水印、追踪短视频或达人数据，或不确定该用哪个 AI 应用时必须触发。关键词：青虎AI、AI应用、工作流、爆款仿拍、TVC广告、模特换装、超清修复、去水印、数据引擎、视频生成。 user-invocable: true homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit metadata: {"openclaw":{"emoji":"🧩","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}

AI电商工作流应用 | 模特换脸 | 视频一键生成 | 青虎AI

青虎工作台「AI 应用」的总入口：这批工作流是编排好的流水线，上传素材、填几个字段就出成品。

覆盖三条线：视频创作（爆款仿拍、TVC 广告、换装仿拍）、图片处理（去 AI 感、换装、超清、去水印）、数据引擎（短视频/达人每日数据追踪）。

不确定用哪个时，先跑 qhkit workflow list 看线上目录，再按用户的诉求挑。

何时触发

• 「用青虎的 AI 应用做个 XX」「有哪些 AI 应用可以用」
• 「仿拍一条爆款视频」「生成一条广告片」
• 「这张图修一下 / 去个水印 / 放大高清」
• 「追踪这些视频 / 博主每天的数据」
• 用户说得出效果但说不出用哪个应用时

使用配方

# 1) 先看线上有哪些应用（名称、code、目录价、计费方式）
qhkit workflow list

# 2) 看某个应用要填什么字段
qhkit workflow options '{"workflow":"电影质感TVC广告大片"}'

# 3) 报价（提交前必做）
qhkit workflow estimate @params.json

# 4) 提交，拿 logId
qhkit workflow generate @params.json

# 5) 轮询到 done
qhkit workflow status '{"logId":"75141"}'

选哪个应用

用户诉求	应用
照着一条爆款视频重拍（换模特/换人物）	爆款视频模仿（童装 / 男装 / 女装）
双人带货场景仿拍	双人爆款视频模仿
开门换装变装视频（女装）	女装开门换装爆款仿拍
上传产品图直接出品牌广告片	电影质感TVC广告大片
模特图太假、想要真实皮肤质感	模特图去AI感超写实
给模特换一件衣服且要高度还原	模特换装高一致性还原
图片放大、补细节	超清修复强化细节质感
图片有 AI 油腻感、想更写实	图片高清写实去AI感
图片上有水印/文字要清掉	图像去水印（wf_51）
视频糊、要放大补帧	商品视频画质超清提升
追踪一批视频每天的数据	短视频数据引擎
追踪一批博主每天的数据	达人数据引擎

同一件事往往有多条路：LinkPix 系列（qhkit image / video-edit）也能做去水印、超分、换装。 AI 应用的优势是编排好的效果稳定，LinkPix 的优势是参数灵活、可批量。拿不准就把两个选项和价格差告诉用户，让它选。

以上字段是 2026-08 的快照。线上字段表随时可能调整，拿不准先跑 options，字段名一律以它返回的 label 为准。

调用契约

• 形式：qhkit workflow <action> '<json>'，或 qhkit workflow <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，中文字段名推荐用这种）。
• stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
• fields 的键就是 options 返回的中文字段名（label），一字不差地照抄；字段表由线上定义，拿不准先跑 options，不要凭本文档的快照硬编。
• 图片 / 视频 / 音频字段直接填本地文件路径（CLI 自动上传换 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
• 选择类字段填中文选项名即可（CLI 内部转成线上取值），选项必须与 options 返回的候选逐字一致。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

1. 有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即已安装。再确认版本：本技能用的 workflow 命令自 v0.10.0 起提供， qhkit --version 低于 0.10.0（或执行 workflow 报「未知命令」）时按下面「升级」一节升级后再用。两项都满足就跳到第 4 步。

2. 没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装（推荐）：

   npm i -g @iqinghu/qhkit
   

   默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。

3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

   # Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
   cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
   cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz#x27; | sha256sum -c -
   mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
   export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
   

   校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。

4. 密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），先执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN，或用 OPENCLAW_CONFIG_PATH 指向已有配置文件。

5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令）或 stderr 提示有新版时，先升级再重试（官方源慢时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com）：

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

报价、轮询与交付

• 报价：提交前先跑 qhkit workflow estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，把返回的 credits 报给用户并等确认；enough:false 时提前告知余额不足并停下。不要引用文档里的价格快照当报价。

• 权益：多数 AI 应用是订阅制付费应用。estimate 返回的 benefit 里 hasPurchased / freeCount / workflowFree 三者都不满足时，generate 会被直接拦下——如实转告开通入口，不要反复重试。

• 轮询：generate 只提交，立即返回 logId；用 qhkit workflow status '{"logId":"<返回值>"}' 每 15 秒查一次，直到 stage:"done"。工作流最长可跑约 40 分钟，提交后立即告知 logId 和耗时预期，不要提前放弃。需要中止用 qhkit workflow stop '{"logId":"..."}'。

• 交付：产物 URL 在 status 返回的 videos / primaryVideo / images / files 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复。

• 消耗写在回复的最末尾，单独一行，格式固定：

  本次共消耗 9.6 青虎积分
  

  数值取 status 返回的 credits（实扣值，预扣多退少补之后的结果）。这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后，前面空一行隔开，不要混写进交付段落。refundedCredits 是预扣多退回的部分，用户问起再说，不占这一行。任务失败未扣费时不输出这一行。

• 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、未订阅、素材不合规、工作流执行失败），不要重试轰炸。

能力边界

• AI 应用是订阅制付费应用（个别免费）：未订阅且免费次数用完时提交会被拒，如实转告开通入口，不要反复重试。
• generate 只提交不出结果，必须用 logId 轮询 status；任务不可撤销，logId 要保留。
• 素材需为自有或已获授权的内容，处理他人素材用于商用有侵权风险，适时提醒用户。
• 本技能只做路由与串联，具体应用的字段细节看各专项技能或 options 的实时返回。
• 选品、竞品与市场数据类需求不在这里，走「AI电商选品上货」系列技能。

相关技能

同系列的其他「青虎AI」技能（按需转交，不要在本技能里硬做）：

• 各 AI 应用专项技能：确定用哪个应用后转交，配方更细
• LinkPix 系列技能：参数更灵活的图片/视频生成与编辑