OpenChatCut · 대화형 AI 영상 편집.
자연어를 실제 타임라인의 편집으로 바꾸세요. 여러 트랙, 자막, 전환, 오디오를 계속 수정하고 미리 보기와 실행 취소로 확인할 수 있습니다.
자신의 컴퓨터에서 localhost:5199를 엽니다. 먼저 오픈 소스 버전을 설치하고 실행하세요. 이 사이트는 자동 연결하거나 공동 온라인 편집기를 호스팅하지 않습니다.
실제 편집 과정에 AI 참여
01멀티트랙 편집, 자막, 전환과 실행 취소 가능한 변경.
02전사 기반 컷, 멈춤 정리, 자막과 오디오 미리 보기.
03내장 Agent와 Codex / Claude Code가 MCP로 같은 프로젝트를 사용.
04버전에 따라 영상, 오디오, SRT, FCPXML 또는 편집 가능한 프로젝트 내보내기.
작은 프로젝트부터 시작
- 작성자의 GitHub Releases에서 운영체제에 맞는 오픈 소스 버전을 고르고 릴리스 노트를 확인하세요.
- 로컬에서 실행해 프로젝트를 만들고 사용 권한이 있는 짧은 영상을 가져오세요.
- 편집 목표를 설명한 후 제안과 미리 보기를 확인하고 승인·내보내기 하세요. 원본과 프로젝트를 백업하세요.
이 인터뷰를 30초로 편집해 주세요. 반복과 긴 멈춤을 제거하고 자막과 페이드를 추가하세요. 먼저 초안을 보여 주고 승인 전에는 적용하거나 내보내지 마세요.
개발자: 소스에서 실행
Node.js 24.x와 npm이 필요합니다. 공식 POSIX shell 예시이며 Windows에서는 cp 대신 파일을 복사하세요. 실행 전에 코드와 의존성을 확인하고 필요한 서비스만 설정하세요. 키는 로컬 서버에 보관합니다. 실제 설치·편집은 여기서 시험하지 않았습니다.
git clone https://github.com/0xsline/OpenChatCut.git
cd OpenChatCut
npm install
cp .env.example .env.local
npm run devCodex / Claude Code 연결
로컬 오픈 소스 편집기와 대상 프로젝트를 연 뒤 Streamable HTTP MCP를 설정하세요. manual 세션을 권장합니다: begin_edit_session → review_edit_session 후 편집기에서 확인·승인. 예시에는 키가 없습니다. 인증은 로컬 연결 설정을 사용하고 토큰을 이 사이트에 보내지 마세요.
Agent Skill
npx skills add 0xsline/OpenChatCutCodex · config.toml
[mcp_servers.openchatcut]
url = "http://localhost:5199/api/external-mcp/mcp"Claude Code · CLI
claude mcp add --transport http openchatcut \
http://localhost:5199/api/external-mcp/mcp로컬 우선이 항상 오프라인은 아닙니다
프로젝트와 미디어는 기본적으로 로컬에 저장됩니다. 클라우드 모델, 전사, 생성, 검색, 원격 저장을 켜면 관련 입력이 선택한 서비스로 전달됩니다. 모델과 API 비용은 별도일 수 있습니다. 사용 권한을 확인하고 백업하세요.
오픈 소스는 MIT가 아닌 AGPL-3.0-or-later입니다. 재배포·수정·배포 시 라이선스와 해당 소스 코드 의무를 지키고 의존성 조건도 확인하세요. OpenChatCut Pro는 별도 라이선스 제품이며 체험·요금 규칙을 혼동하지 마세요.
이 사이트는 링크와 설정 안내만 제공하며 설치 파일 복제, 자동 편집, 미디어·키 수집은 하지 않습니다. 신규 Skill ZIP 수에 포함하지 않습니다. 공개 호스팅에는 별도 사용자 격리, 인증, 저장 및 라이선스 준수가 필요합니다.